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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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Andrej Karpathy가 정의한 Software 1.0, 2.0, 3.0의 진화 과정을 통해 자연어 기반 프로그래밍 패러다임을 설명합니다. LLM의 한계를 극복하고 실제 작업에 활용하기 위한 'harness(도구 및 인프라)'의 중요성을 강조합니다.

LLM을 활용하여 서비스 취약점 분석을 자동화하는 과정에서 겪은 기술적 도전과 해결책을 다룹니다. 특히 대용량 소스코드의 효율적인 전달을 위해 ctags와 tree-sitter를 활용한 MCP(Model Context Protocol) 서버 구축 사례를 상세히 설명합니다.

토스플레이스 데이터 조직이 데이터 분석 결과를 실제 제품과 사업의 변화로 연결하기 위해 운영하는 'Metric Review' 방법론을 소개합니다. 데이터 리터러시를 높이고 OKR과 연계된 지표 체계를 통해 조직의 임팩트를 극대화하는 과정을 다룹니다.

토스페이먼츠가 IDC와 AWS 하이브리드 환경에서 경계 보안부터 제로트러스트까지 보안 체계를 고도화한 4년간의 여정을 다룹니다. 암호화 트래픽 가시성 확보와 다층 방어 전략을 통해 보안 위협에 대응하는 과정을 설명합니다.

토스 데이터 플랫폼 팀이 광고 Frequency Capping을 위해 기존 Airflow 배치 구조를 Apache Flink 기반 실시간 집계로 전환한 사례를 다룹니다. 1분부터 7일까지의 다양한 집계 구간을 단일 API로 제공하기 위해 Flink와 RocksDB를 최적화하여 확장한 과정을 설명합니다.
토스플레이스의 결제 단말기 연동을 위한 Toss Front SDK 설계 철학을 소개합니다. 사용자의 의도(Intent)를 중심으로 복잡한 내부 로직을 은닉하고, Facade 패턴을 통해 휴먼 에러를 구조적으로 방지하는 SDK 인터페이스 설계 방법을 다룹니다.

토스 DOP 팀이 StarRocks를 도입하여 서비스 조회와 분석 쿼리를 통합 처리하며 겪은 운영 경험을 공유합니다. Resource Group을 활용해 다양한 워크로드 간의 CPU 우선순위를 설계하고 멀티테넌트 환경에서 리소스를 격리하는 방법을 다룹니다.

Toss 프론트엔드 팀이 개발한 현대적인 JavaScript 유틸리티 라이브러리 es-toolkit을 소개합니다. lodash를 대체하기 위해 설계되었으며, ES Modules와 TypeScript를 기반으로 번들 크기를 97% 줄이고 성능을 2배 이상 향상시켰습니다.
Toss Payments가 레거시 시스템 개편 과정에서 직면한 보안 프로토콜 업데이트의 어려움과 양자 내성 암호(PQC) 도입의 필요성을 다룹니다. 수만 명의 가맹점과 연동된 복잡한 생태계에서 보안 표준을 높이는 과정에서의 기술적, 운영적 도전 과제를 설명합니다.
토스페이먼츠가 결제 서비스의 보안 강화를 위해 양자내성암호(PQC)를 선제적으로 도입한 과정과 그 배경을 다룹니다. 수만 개의 가맹점과 연동된 레거시 환경에서 보안 프로토콜을 고도화하며 겪은 기술적 도전과 관성을 극복하는 과정을 설명합니다.