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OpenAI가 차세대 GPT-5.6 시리즈인 Sol, Terra, Luna의 제한적 미리보기를 시작합니다. Sol 모델은 강력한 추론 능력과 에이전트 기능을 갖추었으며, 강화된 안전 스택과 함께 코딩, 생물학, 사이버 보안 분야에서 뛰어난 성능을 보여줍니다.

OpenAI가 생물학 및 신약 개발 연구를 지원하는 프런티어 추론 모델 GPT-Rosalind를 공개했습니다. 또한, 생물학적 보안 위협에 대응하고 팬데믹 대비 역량을 강화하기 위한 'Rosalind Biodefense' 계획을 발표했습니다.

에이전트형 AI의 실제 생명 과학 연구 역량을 평가하기 위해 설계된 새로운 벤치마크 LifeSciBench를 소개합니다. 현직 과학자들이 작성한 750개의 과업을 통해 단순 지식 회상을 넘어 복잡한 연구 워크플로 수행 능력을 측정합니다.

OpenAI의 GPT-5.4와 Molecule.one의 에이전트 Maria를 결합하여 의약 화학 반응을 개선하는 자율 연구 사례를 소개합니다. AI가 실험 설계부터 데이터 분석까지 수행하여 Chan-Lam 커플링 반응의 수율을 유의미하게 향상시켰습니다.

생명 과학 연구에 특화된 GPT-Rosalind 시리즈의 새로운 모델 업데이트를 발표했습니다. GPT-5.5의 에이전트 기반 코딩 능력과 의약 화학 및 유전학 지능을 결합하여 신약 개발 워크플로 전반의 성능을 향상시켰습니다.

프런티어 모델의 안전성과 역량을 검증하기 위한 신뢰할 수 있는 제3자 평가 설계 방식을 제안합니다. 단순 챗봇 형태를 넘어 도구 사용 및 워크플로를 포함하는 '하네스(harness)' 설정의 중요성을 강조하며, 평가의 유효성을 확보하기 위한 핵심 요소들을 다룹니다.

OpenAI의 범용 추론 모델이 1946년 Paul Erdős가 제기한 '평면 단위 거리 문제'에 대한 기존의 지배적인 추측을 반증하는 데 성공했습니다. 이 모델은 대수적 수론의 정교한 아이디어를 적용하여 새로운 무한 예시 군을 제시했으며, 이는 AI가 미해결 수학 문제를 자율적으로 해결한 첫 사례로 기록되었습니다.

OpenAI는 'Education for Countries' 프로그램을 통해 에스토니아, 그리스 등 여러 국가와 협력하여 교육 현장에 AI를 책임감 있게 도입하는 모델을 구축하고 있습니다. 이 프로그램은 연구 중심의 배포, 현지화된 AI 도구 제공, 교사 역량 강화를 세 가지 핵심 축으로 삼아 AI가 학습 성과와 경제적 기회에 미치는 영향을 탐구합니다.