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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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LLM, SLM 및 AI 에이전트와 월드 모델을 위한 인지 핵심 기술의 보편적 분류 체계를 제공합니다. 인지, 메모리, 추론, 계획 등 핵심 요소에 대한 스키마와 159개의 기술 카드, 벤치마크를 포함하고 있습니다.
skrl은 PyTorch, JAX, NVIDIA Warp를 기반으로 구현된 모듈형 강화학습(RL) 라이브러리입니다. 알고리즘의 가독성과 투명성을 중시하며, 다양한 환경 인터페이스와 에이전트의 동시 학습을 지원합니다.
FRAI는 책임감 있는 AI 출시를 지원하는 오픈 소스 툴킷입니다. 코드 스캔, 문서화, 평가 및 컴플라이언스 워크플로를 제공하며 CLI, SDK, LangChain 기반 에이전트 세 가지 패키지로 구성됩니다.
Deep Reinforcement Learning과 고급 컴퓨터 비전 기술을 결합하여 인도의 도로 환경에 최적화된 스마트 신호등 시스템을 개발했습니다. SUMO 시뮬레이터를 활용하여 RL 모델을 배포하고 테스트할 수 있는 스크립트를 구축했습니다.
LoRA(Low-Rank Adaptation) 기술을 활용하여 대규모 언어 모델을 효율적으로 미세 조정하는 방법을 다룹니다. SST-2 데이터셋을 사용하여 텍스트 분류 작업을 수행하는 Jupyter Notebook 기반의 튜토리얼입니다.
Roboflow에서 제공하는 컴퓨터 비전 모델 및 기술 튜토리얼 모음입니다. 기초 아키텍처부터 YOLO11, SAM 3, Qwen3-VL 등 최신 SOTA 모델까지 다양한 구현 사례를 Jupyter Notebook 형태로 제공합니다.
AI 에이전트, LLM 프레임워크 및 코딩 도구의 내부 작동 원리를 심층적으로 다루는 203개의 튜토리얼 모음입니다. 단순 사용법을 넘어 아키텍처, 코드 워크스루, 프로덕션급 패턴을 8단계 구조로 상세히 설명합니다.
GitHub 레포지토리 psmarter/mini-infer 는 PyTorch 기반의 완전한 LLM 추론 엔진입니다. 페이지드 KV 캐시, 컨티뉴어스 배치, 스펙ulative decoding, CUDA graph 등 최신 최적화 기법들을 모두 구현하여 오픈소스 커뮤니티에서 주목받고 있습니다.
Aphrodite Engine은 대규모 언어 모델(LLM) 추론을 위한 고성능 C++ 기반 오픈소스 엔진입니다. 이 프로젝트는 NVIDIA CUDA, AMD ROCm, Google TPU 등 다양한 하드웨어 가속기를 지원하며, Intel Inferentia와 같은 전용 칩셋도 포함합니다. LoRA(저랭크 어댑터) 및 추측적 디코딩(Speculative Decoding)과 같은 최신 최적화 기법을 내장하여 추론 속도를 극대화하고 있습니다.
SpiceAI 는 데이터 기반 AI 애플리케이션과 에이전트를 위한 가용성 높은 SQL 쿼리, 검색 및 LLM 추론 엔진입니다. Rust 로 작성되어 성능과 효율성을 극대화하며, 외부 데이터 소스를 실시간으로 인메모리 캐싱하여 지연 시간을 획기적으로 줄입니다. 복잡한 데이터 연동 없이도 LLM 에 최신 정보를 제공하여 '데이터 그라운디드 AI' 구축을 가능하게 합니다.