생성형 AI 애플리케이션 구축 시 흔한 실수

생성형 AI 애플리케이션 개발 시 흔히 저지르는 세 가지 실수를 다루는 글입니다. 첫째, 생성형 AI가 해결할 수 없는 문제(예: 단순 최적화 스케줄링)에 과도하게 적용하는 것입니다. 둘째, 기술 자체의 우수성에만 집중하고 사용자 경험(UX)과 실제 워크플로우 통합을 간과하는 '나쁜 제품' 문제를 범하는 것입니다. 셋째, 초기 단계에서 너무 복잡하거나 최신 트렌드에 맞는 기술 스택(예: 에이전트 프레임워크, 벡터 DB)을 과도하게 도입하려는 함정에 빠지는 것입니다.