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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
© 2026 Molayo
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Microsoft의 .NET MAUI, Visual Studio, GitHub Copilot 및 Excel의 최신 업데이트 사항을 다룹니다. 개발 생산성을 높이는 AI 에이전트 활용법과 도구별 기능 개선 내용을 포함하고 있습니다.








로컬 환경에서 동작하는 코드 보완 전용 언어 모델을 풀 스크래치로 제작하는 과정을 다룹니다. Gemma-3 270m 설정을 기반으로 FIM(Fill In the Middle) 대응 및 VRAM 효율을 고려한 학습 최적화 과정을 설명합니다.

프롬프트만으로 복수 페르소나의 반응을 시뮬레이션하는 '사회 시뮬라크라' 데모를 소개합니다. 특정 주제에 대한 개입 효과를 가상 데이터와 HTML 대시보드로 시각화하여 보여줍니다.










Google Apps Script(GAS)를 사용하여 ChatGPT API를 호출하고 Google 스프레드시트 및 Gmail과 연동하는 방법을 설명합니다. 서버 구축 없이도 AI를 업무 자동화에 즉시 도입할 수 있는 실용적인 코드와 가이드를 제공합니다.
Anthropic이 발표한 Claude Outcomes 기능을 통해 AI가 자신의 출력을 별도의 컨텍스트에서 스스로 채점하고 수정하는 루브릭 설계 가이드를 소개합니다. 별도의 Grader를 활용함으로써 자기 채점의 관대함을 방지하고 태스크 성공률을 10% 이상 향상시킬 수 있습니다.
사용자의 자연어 채팅 명령을 통해 웹사이트의 UI와 코드를 실시간으로 수정하고 Git에 반영하는 'prompt-to-app' 시스템 구현 사례를 소개합니다. LLM의 응답을 JSON 계약(Contract) 형태로 제한하고 MCP 서버를 통해 안전한 도구 실행 환경을 구축한 것이 핵심입니다.
OpenAI의 차세대 모델 GPT-5.6 유출 정보와 Microsoft Copilot의 보안 취약점, 그리고 효율적인 AI 코딩을 위한 오픈 소스 도구 CodeGraph를 소개합니다. 모델의 성능 향상과 에이전트 보안, 그리고 비용 절감을 위한 기술적 흐름을 다룹니다.
Anthropic이 에이전트의 오작동 시 피해 범위를 제한하는 '봉쇄(Containment)' 설계 원칙을 공개했습니다. Claude.ai, Claude Code, Cowork 등 각 제품의 리스크 프로파일에 맞춘 Blast Radius 제어 전략을 다룹니다.
실제 매매 전 리스크를 방지하고 AI 운용 데이터를 축적하기 위한 Forward Paper Trading 설계 방안을 다룹니다. 단순 데모를 넘어 실전과 유사한 환경에서 로그를 수집하여 시스템의 검증 가능성을 높이는 데 집중합니다.
2026년 5월 기준 AI 코딩 에이전트 활용 전략을 정리한 가이드입니다. 개발 공정별로 Claude와 Codex의 강점을 구분하여 요구사항 정의부터 구현, 테스트까지 최적화된 워크플로우를 제안합니다.
Gemini의 Thinking Mode와 멀티모달 기능을 활용하여 YouTube 영상에 최적화된 BGM을 생성하는 프롬프트 기법을 소개합니다. 루프 대응 및 주파수 대역 고려 등 기술적 요구사항을 구체화하여 고품질 음원을 얻는 절차를 다룹니다.
AI를 멘토로 활용하되 직접 구현하는 방식을 통해 개발 역량을 강화하는 학습법을 공유합니다. AWS 환경에서의 트러블슈팅 경험을 바탕으로, AI의 결과물을 맹신하기보다 공식 문서를 대조하며 스스로 원리를 파악하는 과정의 중요성을 강조합니다.
AI 코딩 어시스턴트와 인간이 코드 작성 전 사양을 합의하기 위한 경량 프레임워크인 OpenSpec의 치트시트를 소개합니다. OpenSpec의 특징, 명령어, 그리고 다른 사양 주도 개발(SDD) 도구들과의 비교 분석을 제공합니다.
개발 생산성을 극적으로 높여줄 수 있는 5가지 무료 오픈 소스(OSS) 도구를 소개합니다. 음성 인식, UI 컴포넌트 검색, README 개선, 네이티브 앱 스타일링 등 다양한 워크플로우를 지원하는 유용한 프로젝트들을 다룹니다.
2026년 AI 보안 위협의 핵심인 CVE-2026-7482 'Bleeding Llama' 취약점과 AI가 생성한 최초의 제로데이 공격 사례를 심층 분석합니다. Ollama 등 주요 도구의 취약점 상세 내용과 OWASP LLM Top 10 기반의 엔터프라이즈급 방어 전략을 다룹니다.
Voicebox는 ElevenLabs와 WisprFlow의 기능을 통합한 완전 로컬 AI 보이스 스튜디오입니다. MCP 서버를 내장하여 Claude Code나 Cursor 같은 AI 에이전트와 연동할 수 있으며, 음성 클로닝과 페르소나 설정 기능을 제공합니다.
디지털청의 GenAI Web 프론트엔드 프로젝트에서 AWS 의존성을 제거하고 로컬 LLM 환경에서 구동할 수 있도록 개조하는 방법을 소개합니다. Cognito, Lambda, DynamoDB 대신 SQLite와 OpenAI 호환 API를 사용하여 로컬 실행 환경을 구축합니다.
RAG(Retrieval-Augmented Generation)의 개념과 필요성을 입문자 눈높이에서 설명합니다. LLM의 한계인 환각 현상과 정보 최신성 문제를 해결하기 위해 외부 지식을 결합하는 메커니즘을 다룹니다.
Hermes Agent v0.14.0 'The Foundation Release'가 출시되었습니다. PyPI 지원을 통한 간편한 설치, Windows 네이티브 대응, Claude Pro 구독을 OpenAI 호환 API로 변환하는 프록시 기능, 그리고 컨텍스트를 유지하며 페르소나를 전환하는 /handoff 명령어가 핵심입니다.
AI 에이전트가 코드를 작성하는 시대에도 팀 개발의 근본 원칙은 유효하며, 인간은 구현자가 아닌 지휘자 역할을 수행해야 합니다. 이를 위해 AI의 실행 환경을 정비하는 '하네스 엔지니어링'과 상류 설계 역량이 핵심임을 강조합니다.