AI와 대화가 길어질수록 이전 맥락에 긍정적으로 편향되어 점수가 왜곡되는 현상을 분석합니다. AI의 구조적 결점인 '대화 흐름에 따른 점수 팽창'을 인지하고, 사용자가 현실적인 평가 축을 유지하며 검증해야 함을 강조합니다.

신입 엔지니어가 AI를 학습용 벽치기(Wall-hitting) 상대로 사용해 본 이야기

신입 엔지니어가 AI를 단순한 정답 도구가 아닌, 자신의 이해를 심화하고 사고를 정리하는 '벽치기(Wall-hitting)' 상대로 활용하는 방법론을 다룹니다. 자신의 생각을 먼저 전달하고 AI에게 검증을 요청함으로써 학습의 깊이를 더하는 과정을 소개합니다.

Windows용 Codex Desktop에서 WSL Ubuntu 환경을 SSH 호스트로 등록하여 사용하는 방법을 설명합니다. SSH 서버 설정, 포트 변경, SSH 키 등록 및 config 파일 편집 과정을 통해 원격 개발 환경을 구축하는 가이드를 제공합니다.

【이제 와서 묻기 민망하지만】 AI 에디터의 한계를 돌파하는 「MCP (Model Context Protocol)」 서버 초입문

Anthropic이 제창한 MCP(Model Context Protocol)는 AI 모델과 외부 시스템(DB, Slack, API 등)을 연결하는 표준 규격입니다. 이를 통해 AI 에디터는 단순 코드 생성을 넘어 외부 데이터를 직접 조회하고 워크플로우를 자율적으로 수행하는 에이전트로 진화할 수 있습니다.

Google의 Gemini 2.0 Flash 계열 모델 4종이 2026년 6월 1일부로 폐지됨에 따라, Gemini 3.x 계열로의 즉각적인 모델 이행이 필요합니다. 기존 API 호출 및 프레임워크 사용 시 모델명을 업데이트하여 서비스 중단을 방지해야 합니다.

시세 데이터의 오차를 제거하기: 틱(Tick) 데이터로부터 1시간 봉을 생성하여 공식 KLine과 대조하는 운용 설계

자동 매매 시스템의 신뢰성을 높이기 위해 틱(Tick) 데이터로 생성한 OHLC를 공식 KLine과 대조하는 검증 공정을 제안합니다. 데이터 오차를 조기에 발견하여 백테스트의 정확도를 높이고, 시스템을 단순 스크립트가 아닌 금융 OS 관점에서 설계하는 방법을 다룹니다.

멀티 에이전트 시스템을 구축하며 겪은 시행착오와 조직화의 함정을 다룹니다. 에이전트 수를 늘리고 복잡한 후크를 추가할수록 발생하는 버그와 간섭 문제를 통해, 단순한 조직화가 아닌 근본적인 시스템 설계의 중요성을 강조합니다.

AI에게 「이 스타일로」라고 전달하고 싶어서 MCP 툴을 만든 이야기

텍스트 프롬프트만으로는 전달하기 어려운 비주얼 스타일을 AI에게 효과적으로 전달하기 위한 MCP 툴 'Fivia'를 소개합니다. 사용자가 수집한 이미지 레퍼런스와 메타데이터를 MCP 서버를 통해 Claude Code 등 AI 에이전트에게 컨텍스트로 제공합니다.

MCP(Model Context Protocol) 설정 파일의 오류를 방지하기 위해 제작된 linter인 mcp-config-lint를 소개합니다. 복잡한 JSON 설정과 인자(args) 오류로 인해 MCP 서버가 기동되지 않는 문제를 해결하고자 개발되었습니다.

당신의 AI 코드 리뷰, 정말로 버그를 찾아내고 있습니까? — 30건의 실제 버그로 3개 툴을 실측하다

실제 프로젝트 코드베이스에 OWASP 및 CWE 기준의 버그 30건을 삽입하여 CodeRabbit, Claude Code Review, GitHub Copilot Review의 성능을 직접 실측했습니다. 실험 결과, 3개 툴의 평균 버그 지적률은 42%로 나타나 AI 코드 리뷰에 대한 과도한 기대보다 현실적인 한계가 있음을 보여줍니다.

AI 에이전트에게 일을 맡기기 전에 '실행 계약'을 작성하라: 도구·권한·정지 조건을 코드로 구현하는 실무 입문

AI 에이전트가 작업 환경에 직접적인 영향을 미치게 됨에 따라, 안전하고 효율적인 업무 수행을 위한 '실행 계약(Execution Contract)'의 필요성을 다룹니다. 목적, 권한, 도구, 정지 조건 등을 명확히 정의하여 AI의 오작동을 방지하는 실무적인 접근법을 제안합니다.

OpenAI의 Daybreak는 AI를 활용해 소프트웨어 취약점을 탐색, 검증, 수정하는 사이버 보안 프로젝트입니다. Codex Security 실행역과 GPT-5.5의 3계층 권한 설계(Permission Design)를 결합하여 높은 정밀도로 결함을 찾아냅니다.

생성형 AI를 파트너로, 50대 현직 영업사원이 완전 무료로 구축한 '2일간 2,500만 엔'을 무결점으로 처리하는 전시회 수주 시스템

50대 영업사원이 생성형 AI를 활용해 Google Apps Script(GAS)와 HTML/JS 기반의 전시회 수주 시스템을 구축한 사례입니다. 현장의 요구사항을 반영한 로컬 스토리지 활용 및 데이터 충돌 방지 로직을 통해 2,500만 엔 규모의 트랜잭션을 무결점으로 처리했습니다.

OSS 프로젝트의 README 가독성을 높이기 위해 기존 이미지를 AI 영상으로 변환하는 방법론을 소개합니다. UI나 도해를 4~8초 내외의 짧은 루프 영상으로 만들어 프로젝트의 가치를 효과적으로 전달하는 가이드를 제공합니다.

에이전트 = 마이크로서비스? 2017년 석사 논문이 예견했던 것

2017년 석사 논문의 관점에서 멀티 에이전트 시스템과 마이크로서비스 아키텍처의 유사성을 분석합니다. 에이전트의 자율성과 마이크로서비스의 확장성을 결합하여 현대적 AI 에이전트 인프라를 설계하는 통찰을 제공합니다.