Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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Claude를 활용하여 트레이딩 전략을 수립하고, Pine Script로 변환하여 백테스트 및 자동화하는 9단계 가이드를 소개합니다. AI 에이전트와 MCP 서버를 이용해 거래소 API를 연결함으로써 전략의 완전 자동화를 구현하는 방법을 다룹니다.
Baffin Bay WAF 환경에서 발생한 ORDER BY SQL Injection 취약점 발견 사례를 공유합니다. RAG MCP와 Claude CLI를 활용하여 PostgreSQL WAF 우회 기술을 탐색한 과정을 다룹니다.
TradingView MCP를 Claude와 연결하여 금융 분석 및 매매 전략 백테스트를 자동화하는 6단계 프롬프팅 프레임워크를 소개합니다. Claude Code에 해당 프레임워크를 적용하여 즉시 MCP를 설치하고 활용할 수 있습니다.
Claude와 Blender MCP를 활용하여 텍스트 묘사만으로 복잡한 3D 판타지 도시 장면을 구축하는 과정을 소개합니다. Claude가 단순 이미지 생성을 넘어 렌더링, 조명, 재질 조정 등 반복적인 편집 과정을 수행하며 실제 3D 환경을 구축합니다.
Hermes Profiles 기능을 통해 동일 기기 내에서 독립된 에이전트 환경을 구축하고 관리하는 방법을 설명합니다. 프로필 생성, 복제, 백업, 기기 간 이동 및 설정 공유를 위한 구체적인 명령어를 안내합니다.
Grok Build CLI v0.2.111 업데이트를 통해 이미지/비디오 생성 도구 비활성화 기능과 세션 정보 확인 기능이 추가되었습니다. macOS 음성 받아쓰기 메모리 최적화 및 다양한 버그 수정이 포함되었습니다.
AI를 활용하여 syscall 로거를 구축하고 시스템 분석을 수행한 사례를 다룹니다. AI의 지시를 통해 Coruna 프레임워크 덤프와 SPTM 우회에 성공했으며, GPU 펌웨어 및 관련 파일 추출까지 완료했습니다.
Claude를 단순한 챗봇이 아닌 에이전트형 운영체제(Agentic OS)로 활용하는 새로운 워크플로우를 소개합니다. CLAUDE.md, MCP 서버, 하위 에이전트 등을 활용해 지식과 기술을 체계적으로 관리하는 방법을 다룹니다.
Hermes Agent의 성능을 극대화할 수 있는 5가지 핵심 설정 방법을 소개합니다. 적절한 모델 선택, 병렬 도구 호출, Firecrawl을 활용한 효율적인 웹 검색 및 보조 모델 설정 등을 통해 에이전트의 유용성을 높일 수 있습니다.
X(구 트위터) API와 MCP를 활용하여 AI 에이전트가 주요 AI 뉴스와 프로젝트를 자동으로 수집하고 맞춤형 피드를 생성하는 방법을 소개합니다. 사용자는 원하는 소스를 지정하여 HTML 형태의 아티팩트로 결과를 저장하고 자동화할 수 있습니다.
MCP 서버를 활용하여 Claude Code, Codex 등 다양한 에이전트가 Robinhood에서 직접 거래를 수행할 수 있는 방법을 소개합니다. 인증 흐름을 트리거하고 에이전트 계정을 설정하는 과정을 다룹니다.
AI에게 한 번의 프롬프트로 전체 프로젝트 구축을 요청하는 대신, 단계별 워크플로우를 따를 것을 권장합니다. 브레인스토밍, 상세 설계, 단계별 구축, 소프트웨어 엔지니어링 원칙 적용을 통해 코드 품질을 높이고 환각 현상을 줄일 수 있습니다.
Golang REST API를 활용하여 단일 서버에서 여러 WhatsApp 계정을 동시에 관리할 수 있는 방법을 소개합니다. MCP(Model Context Protocol)와 n8n 지원을 내장하여 자동화 및 에이전트 연동이 용이합니다.
Braintrust의 연구 결과, Paper의 MCP가 기존 방식 대비 성능 면에서 압도적인 효율성을 보여주었습니다. 실행 속도는 30% 향상되었고 토큰 사용량은 24% 절감되었으며, 결과의 일관성은 2배 더 높아졌습니다.
Profound가 Anthropic의 공식 커넥터가 되어 MCP를 통한 통합 기능을 발표했습니다. 사용자는 Claude 인터페이스 내에서 직접 Profound 에이전트를 설계, 구축 및 실행하며 마케팅 자동화 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
MIT 라이선스로 공개된 Mike Legal Workflows 저장소를 구축하여 법률 엔지니어링 기술의 민주화를 목표로 합니다. 특정 플랫폼에 종속되지 않는 자연어 기반의 스킬 세트를 제공하여 다양한 AI 에이전트 환경에서 이식 가능하도록 설계되었습니다.
기업이 AI 네이티브로 전환하기 위한 6단계 전략을 제시합니다. API 게이트웨이 구축부터 기업용 지식 베이스(Company Brain)와 에이전트 시스템을 구축하는 구체적인 방법론을 다룹니다.
Jamie Pine이 공개한 오픈 소스 프로젝트 'voicebox'는 단 10초의 오디오로 23개 언어의 음성을 복제할 수 있는 도구입니다. 로컬 환경에서 작동하여 보안성이 뛰어나며, MCP를 통해 Claude Code나 Cursor 같은 AI 에이전트와 연동할 수 있습니다.
전문 비디오 편집자의 Adobe Premiere Pro 작업 과정을 기록한 새로운 데이터셋을 Hugging Face에 공개합니다. 이 데이터셋은 컴퓨터 사용 에이전트의 SFT, 추론 학습, 도구 사용 및 벤치마킹을 목적으로 설계되었습니다.
Claude Code와 MCP를 활용하여 에이전시 운영을 자동화하는 'AI-Native Services' 모델을 소개합니다. GitHub 리포지토리를 기업 운영체제(Company OS)로 활용하여 데이터와 에이전트를 통합 관리하는 혁신적인 워크플로우를 다룹니다.