Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
VercelAI 번역헤드라인
AI SDK 7
Vercel의 TypeScript 기반 AI SDK 7이 출시되었습니다. 이번 업데이트는 에이전트 구축을 위한 추론 제어 표준화, 타입이 지정된 도구 컨텍스트, 런타임 컨텍스트 및 효율적인 파일 처리 기능을 제공합니다.
6월 25일1
VercelAI 번역헤드라인
Vercel Flags, Vercel 배포 시 더 이상 SDK Keys를 필요로 하지 않음
Vercel Flags를 사용하는 신규 프로젝트는 배포 시 SDK Keys나 환경 변수 설정 없이도 인증이 가능해졌습니다. Vercel 어댑터가 OIDC 토큰을 통해 런타임 인증을 자동으로 처리하여 개발 편의성을 높였습니다.
6월 25일1
VercelAI 번역헤드라인
Chat SDK, Telegram에서 리치 텍스트 (Rich Text) 지원
Chat SDK가 Telegram에서 리치 텍스트(Rich Text)를 지원하기 시작했습니다. 이제 봇을 통해 제목, 목록, 표, 수식 등 다양한 포맷을 네이티브 메시지로 렌더링할 수 있습니다.
6월 25일1
VercelAI 번역헤드라인
Workflow SDK, 이제 run 및 step 페이로드 압축 지원
Workflow SDK v5 베타 버전에서 zstd를 이용한 run, hook, step 페이로드 압축 기능을 지원합니다. 이를 통해 저장 공간을 절약하고 읽기/쓰기 속도를 높여 워크플로우 실행 비용과 시간을 대폭 절감할 수 있습니다.
6월 25일1
VercelAI 번역헤드라인
Chat SDK, Novu 지원 추가
Chat SDK가 Novu 어댑터를 추가하여 Slack, WhatsApp, Telegram 등 다양한 채널을 지원합니다. 이를 통해 에이전트는 사용자 신원을 관리하며 선제적인 알림을 보내고 답장을 처리할 수 있습니다.
6월 24일2
VercelAI 번역헤드라인
Chat SDK, Linq 지원 추가
Chat SDK가 새로운 어댑터를 통해 Linq 지원을 추가했습니다. 이를 통해 iMessage 탭백 반응과 양방향 미디어를 지원하는 채팅 봇을 구축할 수 있습니다.
6월 24일1
VercelAI 번역헤드라인
Chat SDK, Sendblue 지원 추가
Chat SDK가 Sendblue 어댑터를 추가하여 iMessage, SMS, RCS를 지원합니다. 이를 통해 사용자는 기존 메시징 앱을 활용한 봇을 구축하고 메시지 송수신 및 상태 확인이 가능합니다.
6월 24일1
VercelAI 번역헤드라인
Chat SDK, Kapso 지원 추가
Chat SDK가 Kapso 어댑터를 통해 WhatsApp 지원을 추가했습니다. Kapso를 통해 WhatsApp Business 설정과 웹훅 처리를 자동화하여 개발자가 봇 로직 구현에 집중할 수 있도록 돕습니다.
6월 24일1
VercelAI 번역헤드라인
설정 없이 Node 서버 배포하기
Vercel에서 별도의 설정 없이 Node.js 서버를 배포할 수 있는 기능이 추가되었습니다. 프로젝트 루트나 src/server.ts의 파일을 자동으로 감지하여 Express, Koa, NestJS 등을 지원합니다.
6월 23일1
VercelAI 번역헤드라인
커스텀 OIDC 토큰 대상(Audiences) 지원
Vercel이 커스텀 OIDC 대상(Audiences) 지원을 시작하여 제3자 제공업체와의 안전한 서비스 간 인증을 강화했습니다. 이를 통해 특정 대상 클레임을 포함한 토큰을 발행함으로써 토큰 재사용 공격을 방지하고 보안 모범 사례를 준수할 수 있습니다.
6월 23일0
VercelAI 번역헤드라인
Claude Design에서 Vercel로 배포하기
Claude Design에서 작업한 디자인을 Vercel로 즉시 배포하여 라이브 URL을 생성할 수 있는 기능이 추가되었습니다. Vercel MCP server를 통해 캔버스를 떠나지 않고도 디자인을 새로운 프로젝트로 배포하고 공유할 수 있습니다.
6월 22일1
VercelAI 번역헤드라인
Vercel Flags: 플랫폼 네이티브 기능 플래그 (Feature Flags)
Vercel에서 제공하는 플랫폼 네이티브 기능 플래그(Feature Flags) 솔루션을 소개합니다. 서버 사이드 평가를 통해 성능 저하 없이 점진적 배포와 즉각적인 롤백을 지원하며, Next.js 및 SvelteKit과 강력하게 통합됩니다.
6월 22일1
VercelAI 번역헤드라인
Vercel CLI에서 이제 Blob URL 서명(signing)을 지원합니다
Vercel CLI가 Vercel Blob을 위한 서명된 URL(signed URLs) 생성 기능을 지원합니다. 특정 작업과 경로, 만료 시간을 제한하여 보안을 강화한 URL을 생성할 수 있습니다.
6월 22일1
VercelAI 번역헤드라인
WebSocket 지원이 이제 퍼블릭 베타(Public Beta)로 제공됩니다
Vercel Functions에서 WebSocket 지원이 퍼블릭 베타로 출시되어 클라이언트와 서버 간 양방향 통신이 가능해졌습니다. AI 스트리밍, 채팅, 협업 앱 등 실시간 기능 구현에 활용할 수 있습니다.
6월 22일1
VercelAI 번역헤드라인
오픈 소스 에이전트 프레임워크인 eve를 소개합니다
Vercel에서 공개한 오픈 소스 에이전트 프레임워크인 eve를 소개합니다. 에이전트를 파일 기반으로 쉽게 구축, 실행 및 확장할 수 있으며 프로덕션 환경 배포가 용이합니다.
6월 18일1
VercelAI 번역헤드라인
Vercel AI Gateway에서 Qwen 3.7 Max 사용 가능
Vercel AI Gateway에서 Alibaba의 Qwen 3.7 Max 모델을 사용할 수 있게 되었습니다. 이 모델은 에이전트 기반 설계로 코딩, 오피스 자동화, 복잡한 엔지니어링 작업에 최적화되어 있습니다.
6월 18일1
VercelAI 번역헤드라인
Conductor가 Vercel Sandbox를 통해 병렬 코딩 에이전트를 노트북에서 클라우드로 이동시킨 방법
Conductor는 Vercel Sandbox를 활용하여 로컬 하드웨어의 제약 없이 병렬 코딩 에이전트를 클라우드에서 실행할 수 있는 환경을 제공합니다. 이를 통해 개발자는 CPU 부하 걱정 없이 여러 에이전트를 동시에 운용하며 효율적인 코드 작업을 수행할 수 있습니다.
6월 18일1
VercelAI 번역헤드라인
AI Gateway에서 MiniMax M3 사용 가능
Vercel AI Gateway에서 MiniMax M3 모델을 사용할 수 있게 되었습니다. M3는 1M 토큰 컨텍스트와 멀티모달리티를 지원하며, 소프트웨어 엔지니어링 및 에이전트 성능이 강화된 모델입니다.
6월 18일1
VercelAI 번역헤드라인
Qwen 3.7 Plus, 이제 AI Gateway에서 사용 가능
Alibaba의 Qwen 3.7 Plus 모델이 Vercel AI Gateway에서 사용 가능해졌습니다. 이 모델은 시각과 언어를 통합한 에이전트 기반 역량을 갖추고 있으며, AI SDK를 통해 쉽게 연동할 수 있습니다.
6월 18일0
VercelAI 번역헤드라인
Elastic 빌드 머신이 이제 메모리 부족(OOM) 빌드로부터 보호합니다
Vercel의 Elastic 빌드 머신이 빌드 중 메모리 사용량을 모니터링하여 OOM(Out-of-Memory) 오류를 방지합니다. 메모리 사용량이 임계값에 도달하면 자동으로 더 높은 사양의 머신으로 업그레이드하여 빌드 안정성을 높입니다.
6월 18일1