Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
VercelAI 번역헤드라인
create-chat-sdk로 채팅 앱 스캐폴딩하기
create-chat-sdk CLI를 사용하여 Slack, Discord 등 다양한 플랫폼과 Redis 같은 상태 관리 도구를 조합한 채팅 앱 프로젝트를 빠르게 스캐폴딩할 수 있습니다. 사용자의 선택에 따라 필요한 의존성만 설치하며, AI 에이전트 및 CI 환경을 위한 비대화형 실행도 지원합니다.
6월 30일1
VercelAI 번역헤드라인
Vercel Functions의 패키지 크기가 이제 최대 5GB까지 지원됩니다
Vercel이 Node.js 및 Python 배포 시 패키지 크기 제한을 기존 250MB에서 최대 5GB로 대폭 확장했습니다. 이를 통해 AI 라이브러리나 대규모 데이터 처리 등 무거운 백엔드 워크로드를 더 원활하게 배포할 수 있습니다.
6월 30일1
VercelAI 번역헤드라인
xAI Grok 오디오 모델, Vercel AI Gateway에서 사용 가능
Vercel AI Gateway에서 xAI의 Grok 오디오 모델을 사용할 수 있게 되었습니다. 실시간 음성, TTS, STT 기능을 기존의 라우팅 및 비용 제어 기능과 함께 AI SDK를 통해 구현할 수 있습니다.
6월 29일1
VercelAI 번역헤드라인
AI Gateway에서 실시간 음성 에이전트 구축하기
Vercel AI Gateway가 실시간 음성 기능을 지원하며, OpenAI 및 xAI 모델을 통해 실시간 음성, TTS, STT 기능을 제공합니다. AI SDK 7의 useRealtime 훅을 사용하여 브라우저에서 WebSocket 기반의 즉각적인 음성 대화 에이전트를 구축할 수 있습니다.
6월 29일1
VercelAI 번역헤드라인
AI Gateway에서 실시간 음성, 음성 합성 및 전사 지원 시작
Vercel AI Gateway가 실시간 음성, 음성 합성(TTS), 음성 전사(STT) 기능을 지원하기 시작했습니다. 기존 텍스트 및 이미지 모델과 동일한 관찰 가능성과 비용 제어 기능을 제공하며, AI SDK를 통해 개발자가 쉽게 구현할 수 있습니다.
6월 29일0
VercelAI 번역헤드라인
Vercel CLI를 통한 Speed Insights 데이터 쿼리 기능
Vercel CLI를 통해 Speed Insights의 성능 데이터를 직접 쿼리할 수 있는 기능이 추가되었습니다. LCP, INP, CLS 등 핵심 Web Vitals 지표를 명령어로 조회하여 성능 변화를 분석할 수 있습니다.
6월 29일1
VercelAI 번역헤드라인
Vercel Observability를 통한 eve agent 세션 추적 및 디버깅
Vercel이 eve agent의 세션 추적 및 디버깅을 위한 관측성(Observability) 기능을 출시했습니다. 개발자와 비기술적 검토자를 위한 두 가지 모드를 통해 에이전트의 실행 과정, 토큰 사용량, 오류를 상세히 모니터링할 수 있습니다.
6월 26일1
VercelAI 번역헤드라인
Vercel Ship Berlin 2026 요약
Vercel은 에이전트 중심의 소프트웨어 시대를 위해 설계된 'Agent Stack'과 인프라를 공개했습니다. AI SDK 7, AI Gateway, Workflow SDK 등을 통해 에이전트가 스스로 행동하고 실행될 수 있는 풀스택 플랫폼을 지향합니다.
6월 26일1
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Vercel CLI를 통해 Web Analytics 데이터 조회 가능
Vercel CLI를 통해 Web Analytics 데이터를 직접 조회할 수 있는 기능이 추가되었습니다. 페이지 뷰, 방문자 수, 커스텀 이벤트 등의 메트릭을 명령어로 가져와 트래픽 분석 및 트렌드 비교가 가능합니다.
6월 26일1
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Deep Agents 및 OpenCode가 이제 AI SDK Harness에서 사용 가능합니다
Vercel의 AI SDK Harness에 Deep Agents와 OpenCode 어댑터가 새롭게 추가되었습니다. 이를 통해 개발자는 애플리케이션 코드 수정 없이 통합 인터페이스를 통해 다양한 코딩 에이전트 런타임을 전환하며 실행할 수 있습니다.
6월 25일0
VercelAI 번역헤드라인
Vercel에서 에이전트에게 제품 디자인을 가르치는 방법
Vercel은 코딩 에이전트가 제품의 디자인 의도와 컨텍스트를 이해할 수 있도록 `.product-design` 시스템을 도입했습니다. 이 시스템은 디자인 결정 사항을 코드처럼 저장소에 관리하여 에이전트가 제품 스타일과 규칙을 학습하고 준수할 수 있게 합니다.
6월 25일1
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Pro 팀에서 이제 최대 500개의 동시 빌드(concurrent builds)를 실행할 수 있습니다
Vercel Pro 팀 사용자를 위해 최대 500개의 동시 빌드 기능을 지원합니다. 대규모 리포지토리를 운영하는 팀은 빌드 대기열 없이 더 빠른 배포가 가능하며, 사용한 빌드 시간에 대해서만 비용이 청구됩니다.
6월 25일1
VercelAI 번역헤드라인
Vercel CLI로 연결할 때 로컬 환경 변수 유지하기
Vercel CLI가 프로젝트 연결 시 .env.local 파일의 로컬 환경 변수를 보존하도록 업데이트되었습니다. 기존에는 연결 과정에서 변수가 덮어씌워질 위험이 있었으나, 이제는 기존 값을 유지하며 누락된 변수만 추가하거나 업데이트합니다.
6월 25일1
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AI SDK 7 출시
TypeScript 기반의 프로덕션 에이전트 구축을 위한 AI SDK 7이 출시되었습니다. 텍스트, 오디오, 비디오 등 멀티모달 지원을 확장하고, 기존 코딩 에이전트를 SDK 생태계로 통합할 수 있는 하네스 레이어를 도입했습니다.
6월 25일1
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AI SDK 7
Vercel의 TypeScript 기반 AI SDK 7이 출시되었습니다. 이번 업데이트는 에이전트 구축을 위한 추론 제어 표준화, 타입이 지정된 도구 컨텍스트, 런타임 컨텍스트 및 효율적인 파일 처리 기능을 제공합니다.
6월 25일1
VercelAI 번역헤드라인
Vercel Flags, Vercel 배포 시 더 이상 SDK Keys를 필요로 하지 않음
Vercel Flags를 사용하는 신규 프로젝트는 배포 시 SDK Keys나 환경 변수 설정 없이도 인증이 가능해졌습니다. Vercel 어댑터가 OIDC 토큰을 통해 런타임 인증을 자동으로 처리하여 개발 편의성을 높였습니다.
6월 25일1
VercelAI 번역헤드라인
Chat SDK, Telegram에서 리치 텍스트 (Rich Text) 지원
Chat SDK가 Telegram에서 리치 텍스트(Rich Text)를 지원하기 시작했습니다. 이제 봇을 통해 제목, 목록, 표, 수식 등 다양한 포맷을 네이티브 메시지로 렌더링할 수 있습니다.
6월 25일1
VercelAI 번역헤드라인
Workflow SDK, 이제 run 및 step 페이로드 압축 지원
Workflow SDK v5 베타 버전에서 zstd를 이용한 run, hook, step 페이로드 압축 기능을 지원합니다. 이를 통해 저장 공간을 절약하고 읽기/쓰기 속도를 높여 워크플로우 실행 비용과 시간을 대폭 절감할 수 있습니다.
6월 25일1
VercelAI 번역헤드라인
Chat SDK, Novu 지원 추가
Chat SDK가 Novu 어댑터를 추가하여 Slack, WhatsApp, Telegram 등 다양한 채널을 지원합니다. 이를 통해 에이전트는 사용자 신원을 관리하며 선제적인 알림을 보내고 답장을 처리할 수 있습니다.
6월 24일2
VercelAI 번역헤드라인
Chat SDK, Linq 지원 추가
Chat SDK가 새로운 어댑터를 통해 Linq 지원을 추가했습니다. 이를 통해 iMessage 탭백 반응과 양방향 미디어를 지원하는 채팅 봇을 구축할 수 있습니다.
6월 24일1