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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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Oracle Autonomous AI Database의 'AI Profile' 기능을 통해 AI 에이전트의 데이터 액세스를 제어하는 방법을 소개합니다. 데이터베이스 측에서 LLM 종류와 접근 가능한 오브젝트를 정의함으로써 강력한 AI 거버넌스와 보안을 구현할 수 있습니다.



















퇴직한 인재의 암묵지를 AI 에이전트의 스킬로 변환하는 COLLEAGUE.SKILL(dot-skill) 프로젝트를 소개합니다. 업무 방식(Work Track)과 페르소나(Persona Track)를 분리하여 추출함으로써 재사용 가능한 AI 스킬을 구축하는 가이드를 제공합니다.
h5i 도구를 활용하여 Claude Code와 Codex가 실시간으로 통신하며 체스를 두게 하는 실험을 소개합니다. 두 AI 에이전트 간의 상호작용 과정을 통해 각 모델의 전략적 특성과 기물 추적 능력의 한계를 분석합니다.
Microsoft Build 2026에서 발표된 Foundry IQ(Azure AI Search)는 에이전트를 위한 풀 매니지드 지식 레이어로 진화했습니다. 특히 사용량 기반의 Serverless 티어가 추가되어 유휴 시 비용을 절감할 수 있으며, 다양한 지식 소스와 Web IQ를 통합한 Agentic Retrieval 기능을 제공합니다.
Anthropic의 Claude Opus 4 및 Sonnet 4 모델이 2026년 6월 15일 폐지됨에 따라, 권장 이행 모델이 Opus 4.8로 변경되었습니다. 개발자는 API 변경 사항과 Opus 4.8의 1M 토큰 컨텍스트 윈도우 및 새로운 stop_details 필드에 대응해야 합니다.
OpenAI가 생성 이미지의 출처 증명을 위해 C2PA 메타데이터와 Google의 SynthID 워터마크를 결합한 이중 인증 메커니즘을 도입합니다. C2PA의 메타데이터 손실 한계를 SynthID의 비가시 워터마크로 보완하는 기술적 구조와 Python 구현 방법을 다룹니다.
심야의 인시던트 대응 시 AI를 안전하게 활용하는 단계별 가이드를 제공합니다. AI에게 모든 권한을 맡기기보다 탐지, 분류, 조사 단계에서 '읽기 전용' 권한을 우선 부여하여 사고를 방지하는 전략을 강조합니다.
기사 리포지토리 운영 시 Git hook이나 사전 체크 실패를 `--no-verify`로 건너뛰지 않고 즉시 수정하는 운영 방식을 제안합니다. 공개 트리거가 포함된 환경에서 발생할 수 있는 실수와 리스크를 방지하기 위한 검지 및 대응 체계를 다룹니다.
AI 코딩 에이전트를 활용해 데이터베이스 마이그레이션을 작성할 때, 사후 변경 비용이 매우 높은 4가지 핵심 설계 항목을 사전에 결정하고 프롬프트에 명시하는 전략을 제안합니다.
AI 프로덕트의 RAG 및 로그 분석을 위한 데이터 기반으로서 ClickHouse의 적합성을 분석합니다. 대량의 로그 집계, 확장성, 벡터 검색 지원 여부를 중심으로 도입 시 고려해야 할 핵심 판단 기준을 제시합니다.
AI 에이전트의 확산에 따른 프로그래머의 커리어 불안을 해소하기 위해, AI를 안전하게 제어·검증·운용하는 '하네스(Harness)' 구축 기술을 소개하는 연재의 첫 번째 기사입니다.
GSAP가 AI 코딩 에이전트를 위한 전용 'Skill' 파일을 출시하여, AI가 애니메이션의 문법과 성능 최적화 규칙을 이해하도록 지원합니다. 이를 통해 AI는 단순 코드 생성을 넘어 타이밍, 성능, 접근성을 고려한 실무 수준의 모션 구현이 가능해집니다.
LLM이 프롬프트 내에서 모순된 지시를 받았을 때 어떤 지시를 우선하는지 실험한 결과, '말미의 지시'가 이전 지시를 덮어쓰는 경향이 있음을 확인했습니다. Gemini, GPT, Claude 모델 모두 최종적으로 가장 나중에 배치된 지시를 따르는 특성을 보였습니다.
o1, DeepSeek-R1과 같은 추론 모델의 복잡한 사고 프로세스를 시각화하고 디버깅할 수 있는 longtracerl 사용법을 소개합니다. 블랙박스화된 추론 단계의 병목 현상을 파악하고 최적화하는 실전 가이드를 제공합니다.
n8n 워크플로우 자동화 도구에서 사용할 수 있는 New Relic 커스텀 노드(npm 패키지) 제작 과정을 소개합니다. Claude Code를 활용해 일주일 만에 개발을 완료했으며, New Relic API를 GUI에서 쉽게 조작할 수 있는 기능을 제공합니다.
익명 게시판의 특성과 현대적 SNS의 UX를 결합한 서비스 'Pomate'의 개발 사례를 소개합니다. Cloudflare Workers, Hono, CockroachDB 등을 활용하여 비용 효율적인 아키텍처를 설계했습니다.
자동 매매 시스템 auto-fx의 안정성을 확보하기 위한 Phase 1 안전 리뷰 내용을 다룹니다. 수익 창출에 앞서 API 보안, 가상 실행(dry-run) 격리, 정지 메커니즘 등 시스템의 경계 조건을 검증하는 설계의 중요성을 강조합니다.
Synology NAS에 Garage 오브젝트 스토리지를 구축하고 Cloudflare Tunnel과 Access를 활용해 보안을 강화하는 방법을 다룹니다. 앱 자체의 인증 기능에 의존하지 않고 Zero Trust를 통해 외부 인증을 부여하는 설계 방식을 제안합니다.
코딩 지식이 없는 QA 엔지니어가 Gemini를 활용해 Flutter 앱을 개발하고 출시한 경험담입니다. AI를 활용한 코드 리뷰를 통해 결제 복원 오류와 광고 ID 설정을 발견했으며, QA적 사고방식을 AI 개발 프로세스에 적용하는 방법을 제시합니다.
GitHub 트렌드 분석 결과, AI 코딩 에이전트의 효율을 높이는 코드 지식 그래프 도구들이 상위권을 차지했습니다. 특히 codegraph는 토큰 소비와 도구 호출을 줄여주는 컨텍스트 최적화 레이어로서 주목받고 있습니다.