AI 코딩 에이전트에게 리포지토리 전체를 읽히는 대신, 핵심 문맥만을 압축하여 전달하는 'Context Pack' 기법을 소개합니다. 이를 통해 토큰 사용량을 약 97% 절감하며 AI가 효율적으로 코드 구조를 파악할 수 있는 입구를 제공합니다.

개인 개발 SaaS에서 '사용자 피드백이 분산되는 문제'를 어떻게 설계할 것인가

SaaS 운영 시 사용자 피드백이 다양한 채널로 분산되어 발생하는 관리 문제를 다룹니다. 피드백의 질적 차이와 우선순위 결정의 어려움을 분석하고, 이를 해결하기 위한 설계 관점을 제시합니다.

AI 코딩 에이전트의 반복적인 프롬프트 설명을 줄이기 위해 리포지토리 자체를 에이전트 친화적인 환경으로 구축하는 'Harness Engineering' 개념을 소개합니다. AGENTS.md, 결정 사항 기록, 실패 사례 관리 등을 통해 에이전트가 프로젝트의 맥락을 지속적으로 유지하도록 돕는 방법론을 다룹니다.

LLM 내부에는 스스로의 오류를 인지하는 '알아차림(sati)' 기능이 없으므로, 모델 외부에서 이를 제어하는 게이트 구조를 구현해야 합니다. 본 기사는 파인튜닝 없이 모델의 출력을 제어하는 '출력 전 게이트'의 철학적 근거와 구현 방법을 다룹니다.

나만의 Book of News 키노트 편: Microsoft Build 2026은 『Agent를 구동하는 계층』이 모두 갖춰진 회차였다

Microsoft Build 2026 키노트를 분석하여 에이전트 생태계를 구성하는 기술 계층을 정리했습니다. Scout, OpenClaw, Agent 365 등 에이전트 구동, 개발, 모델, 컴퓨팅을 아우르는 통합적인 에이전트 인프라의 흐름을 다룹니다.

Intelligent Terminal을 사용해 보았다 — 자연어로 명령어를 만들어 주는 새로운 터미널

Microsoft가 발표한 Intelligent Terminal 0.1은 Windows Terminal 기반의 실험적 에이전트 통합 터미널입니다. GitHub Copilot CLI를 활용하여 자연어로 명령어를 생성하고, 에러 수정 및 과거 세션 재개 기능을 제공합니다.

니치한 라이브러리의 기술 사양서를 Lapras AI에게 평가하게 하여 AI의 문맥 이해 능력을 실험한 결과입니다. AI는 내용의 의도나 배경보다는 Markdown 구조와 기술적 형식에 반응하여 모순된 평가를 내리는 '즉물적 시스템'임을 확인했습니다.

코드로 AI 에이전트의 재현성을 높이는 방법: 실패 기록 메모리의 최소 구현과 체크리스트

AI 에이전트가 동일한 실수를 반복하지 않도록 실패 기록을 제약 사항으로 활용하는 최소 구현 방법을 다룹니다. 실패를 구조화된 Markdown 파일로 저장하고, 가벼운 인덱스를 통해 관련 제약 사항만 컨텍스트에 주입하는 설계 패턴을 제안합니다.

Rust의 비동기 프로그래밍(async/await)에서 발생하기 쉬운 7가지 주요 함정과 그 해결책을 다룹니다. Future의 지연 평가 특성, CPU 블로킹 문제, MutexGuard 스코프 관리 등 실무적인 개발 가이드를 제공합니다.

지식 기반(Knowledge Base) 위에 '대화로 컴포넌트 페이지를 생성하는' MVP를 1주일 만에 만든 이야기

MCP와 지식 기반(Knowledge Base)을 활용하여 대화만으로 컴포넌트 페이지를 생성하는 MVP 구축 사례를 소개합니다. 자연어 입력을 통해 표준 라이브러리를 준수하는 페이지를 생성하며, 디자인과 개발 간의 간극을 줄이는 워크플로우를 제안합니다.

AI 에이전트가 움직이기 시작했지만, 누가 회사를 통치하는가? —— 엔터프라이즈를 위한 Agentic Operating Model의 설계와 운용

엔터프라이즈 환경에서 AI 에이전트 도입 시 발생하는 거버넌스 공백을 해결하기 위한 '에이전트 운용 모델(Agentic Operating Model)'을 제안합니다. 기술적 아키텍처를 넘어 권한 경계, 소유권, 에스컬레이션 경로 등 6가지 설계 요소를 통해 에이전트의 자율성과 책임을 관리하는 프레임워크를 다룹니다.

「듣는 AI」에서 「수행하는 AI」로: OpenClaw / ClawPilot / Microsoft Scout가 보여주는 업무 에이전트의 미래🦞

Microsoft의 Scout, OpenClaw, ClawPilot 등 차세대 업무 에이전트의 기술적 흐름을 분석합니다. 단순 대화를 넘어 API 호출과 파일 조작을 통해 실질적인 업무를 수행하는 '에이전트 셸' 환경의 변화를 다룹니다.

AI 에이전트의 토큰 비용을 절약하는 Netflix 엔지니어가 만든 도구 「Headroom」에 대해 조사해 보았다

Netflix 엔지니어가 개발한 오픈 소스 도구 'Headroom'은 AI 에이전트의 컨텍스트를 압축하여 토큰 비용을 절감합니다. JSON, 로그, DB 결과 등 반복적인 데이터를 데이터 유형별로 최적화하여 압축함으로써 효율적인 워크플로우를 지원합니다.

275개 커밋 중 54%가 버그 수정이었다——AI로 스마트폰 앱을 생성하는 서비스를 개인 개발하며 밟은 모든 지뢰

AI 기반 앱 UI 생성 서비스인 'SparkAI'를 개발하며 겪은 275개 커밋 중 54%에 달하는 버그 수정 사례를 공유합니다. Next.js, Supabase, Anthropic Claude 스택을 사용하며 마주한 인증, OAuth, 서버 오류 등의 기술적 문제와 해결 방법을 다룹니다.

Next.js, Supabase, Cloudflare Workers를 활용하여 부업과 다이어트 기록을 하나의 캐릭터 성장 시스템으로 통합한 'ALTER' 앱 개발 사례를 소개합니다. 압박감을 주는 기존 습관 관리 앱과 달리, AI가 사용자의 행동을 관찰하여 직업을 판정하는 '재촉하지 않는' 설계가 특징입니다.