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Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
ZennAI 번역헤드라인
YouCam API만으로 만드는 AI 헤어스타일 어드바이저
YouCam API를 활용하여 얼굴 분석부터 헤어스타일 추천 및 가상 피팅까지 수행하는 AI 헤어스타일 어드바이저 제작 방법을 소개합니다. LLM 대신 규칙 기반(Rule-based) 엔진을 사용하여 응답 속도, 재현성, 비용 효율성을 높인 설계가 특징입니다.
6월 26일9
ZennAI 번역헤드라인
Microsoft Scout 시대의 매니지먼트는 사람이 아닌 에이전트가 업무를 진행하는 조직으로
Microsoft의 새로운 자율 에이전트인 Scout는 사용자의 지시 없이도 업무 상황을 선제적으로 파악하여 행동합니다. Outlook, Teams, 로컬 PC 등 다양한 환경의 데이터를 횡단적으로 다루며 회의 준비 및 태스크 관리 업무를 자동화합니다.
6월 26일0
ZennAI 번역헤드라인
GAS × Gemini API로 매일 아침 이메일을 자동으로 3줄 요약하기
Google Apps Script(GAS)와 Gemini API를 활용하여 매일 아침 읽지 않은 이메일을 3줄로 요약해 보내주는 자동화 시스템 구축 방법을 소개합니다. 별도의 서버 설치 없이 브라우저만으로 구현 가능한 효율적인 워크플로우를 다룹니다.
6월 26일0
ZennAI 번역헤드라인
AI가 리뷰하고 AI가 수정하면 무한 루프에 빠진다, 이를 방지하기 위한 설계에 관한 이야기
AI 코드 리뷰와 수정 프로세스가 반복될 때 발생하는 무한 루프와 비용 문제를 방지하기 위한 아키텍처 설계 방안을 다룹니다. 머지 시점에만 수정 태스크를 실행하고 봇이 생성한 PR을 제외하는 등의 장치를 통해 시스템의 수렴성을 보장합니다.
6월 26일0
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Conway 해부: Anthropic의 상시 가동 에이전트 플랫폼을 구현 관점에서 분석하다
Anthropic의 유출된 에이전트 플랫폼 Conway의 아키텍처를 구현 관점에서 분석합니다. 외부 이벤트를 감지하여 자율적으로 행동하는 이벤트 주도형 AI 메커니즘과 3층 아키텍처를 다룹니다.
6월 26일0
ZennAI 번역헤드라인
OpenAI와 Agora를 사용하여 실시간 중계를 하는 OSS를 발견하여 구성을 읽어보았습니다
OpenAI와 Agora를 활용하여 실시간 스포츠 영상을 분석하고 중계하는 오픈소스 프로젝트를 소개합니다. 영상 프레임을 샘플링하여 멀티모달 AI로 분석한 뒤, TTS를 통해 실시간 음성 중계를 구현하는 구조를 다룹니다.
6월 26일0
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이번 봄, PV 201인 LP를 매일 아침 AI가 점검하게 하여 '건드리지 않는' SEO 운영 체계를 만들었다
낮은 트래픽의 랜딩 페이지(LP)를 관리하기 위해 AI 에이전트를 활용한 SEO 운영 자동화 체계를 구축했습니다. 무분별한 수정을 방지하기 위해 변경 횟수와 리스크를 제한하며, 관찰과 기록 중심의 PDCA 사이클을 자동화하는 데 집중했습니다.
6월 26일0
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【Splunk Observability Cloud】Human Analytics에서 Agent Analytics로
AI Agent의 동작 과정을 Google Analytics와 같은 퍼널 분석 방식으로 관측하는 방법을 제안합니다. OpenTelemetry와 Splunk Observability Cloud를 활용하여 에이전트의 단계별 이탈률, 토큰 소비, 비용 및 성공률을 모니터링하는 체계를 검증합니다.
6월 26일0
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Microsoft Agents Framework의 Agent Skills 입문 - C# 샘플로 배우는 구현 패턴
Microsoft Agents Framework를 사용하여 에이전트에게 도메인 지식을 부여하는 Agent Skills 구현 패턴을 소개합니다. 파일 기반, 코드 정의형, 클래스 기반의 세 가지 방식을 C# 샘플 코드를 통해 비교하고 상황에 맞는 선택 기준을 제시합니다.
6월 26일0
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Claude API로 블로그 기사를 자동 생성하는 실전 가이드
Anthropic의 Claude API를 활용하여 블로그 기사를 자동으로 생성하는 파이프라인 구축 방법을 소개합니다. 아웃라인 생성 후 섹션별로 본문을 작성하는 2단계 방식을 통해 토큰 제한 문제를 해결하고 품질을 높이는 실전 가이드를 제공합니다.
6월 26일0
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HRIDAYA-EYE 개발기: 거짓말, 기억, 그리고 MASTER_RULE이 만들어지기까지
AI 채팅 앱 HRIDAYA-EYE의 개발 과정을 담은 기록으로, AI의 기억력 결락 문제를 해결하기 위해 MASTER_RULE이라는 독자적인 규칙 체계를 구축하는 과정을 설명합니다. 단순 프롬프트 엔지니어링을 넘어 캐릭터성과 영속성을 가진 AI 존재를 만들기 위한 설계 철학을 다룹니다.
6월 26일0
ZennAI 번역헤드라인
전문 지식 제로에서 생성 AI와 대화하며 브라우저 테스트를 자동화한 이야기
Playwright와 생성 AI(Claude)를 활용하여 전문 지식 없이도 브라우저 테스트 자동화 환경을 구축한 사례를 소개합니다. 테스트 데이터를 외부 JSON으로 분리하고 UI 변화에 강한 구조를 설계하여 유지보수성을 높였습니다.
6월 26일0
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Hermes Agent와 Memanto로 구현하는 AI 에이전트의 영속 메모리 도입
AI 에이전트의 세션별 기억 리셋 문제를 해결하기 위해 Memanto를 활용한 영속 메모리(Persistent Memory) 도입 방법을 소개합니다. Memanto는 로컬 환경에서 동작하는 오픈 소스 도구로, Hermes Agent 등 다양한 에이전트와 연동하여 지시, 사실, 결정 등을 체계적으로 관리할 수 있습니다.
6월 26일0
ZennAI 번역헤드라인
Flask로 리셀 관리 시스템을 혼자서 만든 이야기 (BUYMA × Buyandship)
Flask와 AI/LLM을 활용하여 리셀 비즈니스 프로세스를 자동화한 시스템 구축 사례를 소개합니다. 상품 등록 파이프라인, 가격 스크레이핑, 주문 상태 머신 및 AI 챗봇 구현 과정을 다룹니다.
6월 26일0
ZennAI 번역헤드라인
GitHub Agentic Workflow를 구축해 보았다
GitHub Actions에 AI를 결합하여 자연어로 워크플로우를 정의하고 비결정론적 작업을 수행하는 Agentic Workflow 구축 방법을 소개합니다. GitHub CLI와 extension을 활용한 샘플 도입 및 인증 설정 과정을 다룹니다.
6월 25일2
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AI 팀이 야간에 FAX 계상 오류를 자율적으로 복구한 이야기
FAX OCR 데이터 처리 과정에서 발생한 회계 오류를 AI 에이전트 팀이 자율적으로 복구한 사례를 다룹니다. 단순 수치 계산이 아닌 감사성을 고려하여 취소와 정정 문서를 각각 명세로 등록하고, 다단계 검증 체계를 통해 데이터 무결성을 확보했습니다.
6월 25일0
ZennAI 번역헤드라인
Java 기반 시스템을 PHP로 이식하는 프로젝트 기록: AI 활용으로 초고속 캐치업
Java 기반의 B2B 업무 시스템을 PHP로 이식하는 과정에서 Claude를 활용해 코드의 의도를 해독하고 로직의 등가성을 검증한 프로젝트 기록입니다. 사양서가 불분명한 상황에서 AI를 통해 구 시스템의 복잡한 로직을 정확히 파악하고 재현하는 방법을 다룹니다.
6월 25일0
ZennAI 번역헤드라인
MCP의 Progressive Discovery와 TOON으로 에이전트를 자기 진화시키기 【AI FinOps】
AI 에이전트 운용 시 발생하는 토큰 비용 증가와 추론 정밀도 저하 문제를 해결하기 위한 AI FinOps 전략을 소개합니다. MCP의 Progressive Discovery와 TOON 형식을 도입하여 컨텍스트 고정비를 절감하고 에이전트의 자기 진화 파이프라인을 구축하는 방법을 다룹니다.
6월 25일0
ZennAI 번역헤드라인
기존의 다중 리포지토리 구성을 깨뜨리지 않고 AI agent의 횡단 개발을 실현하기
다중 리포지토리 환경에서 AI 에이전트가 프론트엔드와 백엔드 코드를 동시에 참조할 수 있도록 git submodule superproject를 활용하는 방법을 소개합니다. 기존 CI/CD와 워크플로우를 유지하면서도 에이전트의 횡단 개발 능력을 극대화할 수 있는 실무적인 해법을 다룹니다.
6월 25일1
ZennAI 번역헤드라인
Spring Boot에서 Claude의 스트리밍 응답을 SSE로 브라우저에 전달하기
Spring Boot 환경에서 Anthropic Java SDK를 사용하여 Claude의 스트리밍 응답을 SSE(Server-Sent Events)로 브라우저에 전달하는 방법을 설명합니다. SDK의 스트림 이벤트를 처리하고 SseEmitter를 통해 비동기적으로 데이터를 전송하는 구현 과정을 다룹니다.
6월 25일0