Meta, 남는 AI 컴퓨팅 용량을 판매하기 위해 클라우드 사업 구축 중 (Bloomberg News 보도)

Meta가 남는 AI 컴퓨팅 용량을 활용해 클라우드 사업 구축을 검토 중이라는 보도가 나왔습니다. 이는 광고 수익 의존도를 낮추고 주요 클라우드 기업들과 경쟁하기 위한 전략으로 풀이됩니다.

과일·채소 대기업 Orsero, 미국 시장 진출

이탈리아의 과일·채소 유통 대기업 Orsero가 미국 수입업체 Trucco Holdings의 지분을 인수하며 미국 시장 진출을 본격화했습니다. 이번 투자는 글로벌 공급망 확대와 규모의 경제 달성을 목표로 합니다.

AI에게 인지를 맡기지 마라 〜 인지적 굴복인가, 인지 레이어의 이동인가

AI에게 판단을 맡기는 현상을 '인지적 굴복'이 아닌 '인지 레이어의 이동' 관점에서 분석합니다. 기술이 신뢰할 수 있는 인프라가 되면 인간의 주의력은 저수준의 프로세스에서 고수준의 결과물로 이동한다는 통찰을 제시합니다.

CEO, Savers Value Village 주식 41,600주를 419,000달러에 매각

Savers Value Village의 CEO Mark T. Walsh가 10b5-1 계획에 따라 보유 주식 41,600주를 매각했습니다. 이번 거래는 그의 역대 최대 규모 직접 매각이며, 매각 후 그의 직접 지분은 약 0.03%로 감소했습니다.

Getty Images, 37억 달러 규모의 Shutterstock 합병 종료 결정

Getty Images가 영국 경쟁시장국(CMA)의 조건부 승인에 따라 Shutterstock과의 37억 달러 규모 합병 계약을 종료하기로 결정했습니다. CMA는 에디토리얼 사업 매각 조건이 시장 경쟁을 제한할 수 있다고 판단했습니다. 이 소식에 Shutterstock 주가는 시간 외 거래에서 약 30% 폭락했습니다.

2025년에 AI 에이전트를 밑바닥부터 만드는 방법: 스택 및 아키텍처

데모 수준을 넘어 실제 프로덕션 환경에서 작동하는 AI 에이전트를 구축하기 위한 아키텍처 설계 가이드를 제공합니다. 모델의 성능보다 메모리, 오케스트레이션, 도구 활용 등 시스템 아키텍처의 중요성을 강조합니다.

SRE 및 DevOps 팀을 위한 Slack 기반 AI 팀원

SRE 및 DevOps 엔지니어를 위해 설계된 오픈 소스 AI 에이전트 Reili를 소개합니다. Datadog, GitHub, Slack 등을 조사하여 인프라 경고 및 이슈에 대한 조사 보고서를 자동으로 생성합니다.

시뮬레이션에서 실제 환경으로의 딥 비주오모터 표현 (Deep Visuomotor Representations) 적응을 향하여

시뮬레이션에서 학습된 딥 비주오모터 표현을 실제 환경으로 효과적으로 전이하기 위한 연구를 다룹니다. 시뮬레이션과 실제 환경 간의 간극을 줄이는 적응 기술에 초점을 맞춥니다.

보안 결함 수정을 위해 AI를 사용할 때 '신뢰하되 검증하라'

Anthropic의 Eugene Yan은 AI를 활용한 보안 결함 수정 시 '신뢰하되 검증하라'는 원칙을 강조했습니다. AI의 패치 생성 능력은 급격히 성장하고 있으나, 심각한 보안 취약점을 방지하기 위해 인간의 감독이 포함된 6단계 검증 프로세스가 필수적입니다.

【AI 에이전트】 Claude Code vs Antigravity CLI! 하룻밤 사이에 200달러를 날리지 않기 위한 「자율 루프 제어」

Kroger, 16억 5천만 달러 규모의 거래로 Giant Eagle 인수 예정

Kroger가 Giant Eagle을 16억 5천만 달러에 인수하기로 합의하며 시장 점유율 확대를 추진합니다. 이번 인수는 현금과 부채 인수를 포함하며, 2027년 완료를 목표로 합니다.

Standard Chartered, Ethereum 및 Aave의 분석에 이어 새로운 알트코인의 33배 상승 전망

Standard Chartered가 DeFi 프로토콜 Morpho(MORPHO)에 대해 2030년까지 60달러의 목표가를 제시하며 약 30배 이상의 상승 잠재력을 전망했습니다. 이는 Aave에 이은 은행의 두 번째 DeFi 분석으로, Morpho의 인프라 역량과 전통 금융 자금 유입 가능성을 높게 평가한 결과입니다.

추론을 포기한 230M LFM2.5, 스마트폰 CPU에서 초당 213토큰 출력

Liquid AI가 출시한 LFM2.5-230M은 추론 능력을 제한하는 대신 초경량 구조를 통해 에지 디바이스에서의 빠른 속도에 집중한 모델입니다. 합성곱(Convolution)과 Attention을 결합한 하이브리드 구조를 통해 스마트폰 CPU에서도 초당 200토큰 이상의 빠른 출력을 구현했습니다.

행렬 직교화(Matrix Orthogonalization)가 순환 모델(Recurrent Models)의 기억력을 향상시킨다

순환 신경망(RNN)의 연상 회상 능력을 향상시키기 위해 mLSTM 메모리 행렬에 직교화(Orthogonalization)를 적용하는 연구를 소개합니다. Muon 옵티마이저의 아이디어를 차용하여 노이즈가 있는 환경에서도 약한 기억이 소실되지 않도록 개선하는 방법을 다룹니다.

RTX 4070 + Qwen 35B: llama.cpp 플래그 하나(--cpu-moe)로 2.8배 속도 향상

llama.cpp의 --cpu-moe 플래그를 사용하여 RTX 4070 환경에서 Qwen 35B 모델의 추론 속도를 2.8배 향상시킨 사례를 소개합니다. MoE 모델의 전문가 레이어를 CPU로 분리 배치함으로써 GPU VRAM 한계를 극복하고 대역폭 효율을 극대화하는 최적화 방법을 다룹니다.

Claude가 환각(Hallucination)을 일으키기 시작하면 세션을 종료하세요

Claude Code 사용 중 환각 현상이 발생하면 교정하려 애쓰지 말고 즉시 세션을 종료해야 합니다. 오염된 컨텍스트 윈도우 내에서의 반복적인 교정은 오히려 상황을 악화시키고 사용량 제한만 소진시키기 때문입니다.

나의 코딩 세션 6,679개를 기억하도록 AI 학습시키기

1인 개발자가 과거의 수천 개 코딩 세션 데이터를 활용해 AI 에이전트의 메모리 시스템을 구축한 사례를 소개합니다. 단순한 모델 업그레이드 대신, 과거의 프롬프트와 도구 호출 기록을 검색 가능한 데이터베이스로 만들어 에이전트의 컨텍스트를 강화했습니다.

종합 분석: 2026년 중국 AI 모델 - API 개발을 위한 DeepSeek와 국내 대안 모델 비교

중국 AI 생태계의 급격한 성장과 함께 DeepSeek, Baidu ERNIE 등 주요 모델의 기술적 역량과 비용 효율성을 분석합니다. 서구권 모델 대비 성능 동등성, 비용 우위, 문화적 적응력을 갖춘 중국 모델들의 API 활용 가치를 탐구합니다.

당신의 AI 에이전트가 '완료'라고 말했다면? 3시간 뒤에야 실제 실패를 알게 된 과정

AI 에이전트가 작업 완료 후에도 잘못된 결과를 생성하는 '조용한 실패' 문제를 다룹니다. 로그를 넘어 에이전트의 실행 결과와 도구 호출을 검증할 수 있는 프로덕션 관측성(Observability) 구축의 중요성을 강조합니다.

qvox가 TTS를 얇은 API와 작은 CLI로 유지하는 이유

qvox는 TTS 모델을 효율적으로 통합하기 위해 얇은 API와 작은 CLI 구조를 채택했습니다. Node.js 기반의 앱 셸과 Python 기반의 추론 백엔드를 분리하여 하드웨어 환경에 관계없이 안정적인 서비스를 제공합니다.