AI가 작성한 코드를 유지보수 불가능하게 만들지 않기 위해, 효과적인 대책을 효과가 큰 순서대로 나열했다

AI를 활용한 개발 시 발생하는 코드 파편화와 유지보수 문제를 해결하기 위한 실무적인 가이드를 제공합니다. 설계 결정 사항을 기록하고 AI 지시 파일에 반영하여 코드의 일관성을 유지하는 구체적인 방법을 제안합니다.

「이 매크로, 좋네」라고 네가 말했으니까 6월 7일은 「매크로 기념일」

사용자가 과거에 작성한 Excel VBA 매크로를 Claude가 직접 호출하여 실행하는 경험을 통해, AI가 인간의 도구를 그대로 활용하는 새로운 패러다임을 제시합니다. AI가 코드를 새로 짜는 것을 넘어, 인간의 기존 노동 산물을 자신의 능력으로 부활시키는 과정을 다룹니다.

AI 에이전트의 지속적인 운용을 위해 대화 이력을 넘어선 '작업의 정본(Source of Truth)' 설계 방안을 제안합니다. 상태 관리와 소유권 명시를 통해 에이전트가 실수를 반복하지 않도록 하는 최소한의 기억 인계 장부 구조를 다룹니다.

ComfyUI 환경에서 Marigold와 Lotus 모델을 활용하여 단일 텍스처를 PBR(Physically Based Rendering) 재질로 변환하는 방법을 설명합니다. TextureAlchemy 노드를 설치하고 필요한 AI 모델과 VAE를 설정하는 구체적인 워크플로우를 다룹니다.

Google Apps Script에서 Gemini API를 호출하는 구현 가이드 ― 업무 자동화를 위한 구현 패턴 모음

Google Apps Script(GAS)를 사용하여 Gemini API를 연동하고 업무를 자동화하는 구체적인 구현 패턴을 소개합니다. Gmail, Sheets, Docs 등 Google Workspace 환경에서의 활용 예시와 보안 및 비용 관리 가이드를 제공합니다.

Microsoft 365 Copilot의 확장 기술인 Work IQ API와 MCP, A2A, REST 프로토콜의 개념을 정리합니다. Work IQ는 업무 컨텍스트 이해 레이어로서 데이터 검색, 권한 제어, 도구 호출 등의 메커니즘을 외부 에이전트에서도 활용할 수 있게 지원합니다.

2026년 5월 말부터 6월 초까지 발생한 Anthropic Claude API의 대규모 인시던트 사례를 분석합니다. 주요 모델들의 장애 패턴과 모델별 상이한 회복 속도를 확인하고, 개발자가 프로덕션 환경에서 적용할 수 있는 실질적인 대응 전략을 제시합니다.

FX 자동 매매 봇의 안정성을 높이기 위해 특정 시간대에만 작동하도록 하는 시간대 필터 설계 방안을 다룹니다. 불필요한 노이즈 매매를 줄이고, 스킵 사유를 로그로 남겨 운용의 투명성을 확보하는 것이 핵심입니다.

AI 에이전트가 ERP/CRM/HRIS에서 제대로 작동하지 않는 진짜 이유와 3단계 성숙 모델

AI 에이전트가 ERP, CRM 등 기업 기간 시스템과 연동될 때 발생하는 아키텍처적 한계와 해결 방안을 다룹니다. 단순 모델 성능이 아닌 API 설계, 권한 관리, 데이터 정합성 문제를 지적하며 단계적 성숙 모델을 제안합니다.

Hermes Agent의 기억 관리 방식과 스킬(Skill) 구축 전략을 다룹니다. 에이전트가 스스로 판단하여 기록하는 기억 메커니즘과 효율적인 멀티 에이전트 운영을 위한 파일 관리 및 SOP 작성법을 설명합니다.

추론 모델에 「think step by step」은 이제 필요 없다 — AI에게 「얼마나 생각하게 할 것인가」를 설계하는 실전 가이드

추론 모델(Reasoning Models) 시대에는 기존의 '단계별로 생각하라'는 프롬프트가 오히려 역효과를 낼 수 있습니다. 모델이 스스로 사고 과정을 거치는 특성을 이해하고, 태스크에 따라 사고 시간(reasoning effort)을 설계하는 새로운 접근법을 제시합니다.

Claude Opus 4.8에게 월드컵 전 104경기를 예측하게 하고, 2개월 뒤에 정답을 확인해 보기로 했다

Claude Opus 4.8을 활용하여 2026 FIFA 월드컵 전 104경기의 스코어와 우승팀을 예측하는 실험을 진행했습니다. 통계적 시뮬레이션 대신 모델의 추론 능력을 바탕으로 FIFA 랭킹과 선수 상태 등 다양한 근거를 프롬프트에 반영하여 결과를 도출했습니다.

어차피 인생의 5할을 업무에 바칠 거라면. AI 시대에 엔지니어가 '가치 제공'과 '의사 결정'에 집착해야 하는 이유

AI 시대에 단순 구현(How) 중심의 엔지니어링은 가치를 잃고 있으며, '무엇을', '왜' 만드는지에 대한 기술적 의사 결정이 중요해졌습니다. 작성자는 MLOps 분야에서 스스로 과제를 발굴하고 제안함으로써 비용 절감과 같은 실질적 가치를 창출한 경험을 공유합니다.

Gemma4 12B의 긴 컨텍스트 길이를 활용하여 소설 전문을 입력하고 AI의 감상 능력을 테스트합니다. RAG 방식 대신 소설 전체를 한 번에 전달했을 때의 답변 품질과 분석 능력을 비교 분석합니다.

AI·데이터 사이언스 학습이 정착되는 6단계

AI 및 데이터 사이언스 학습을 위한 체계적인 6단계 방법론을 제시합니다. 학습의 분해와 재사용성을 중심으로 토대층, 재현층 등의 구조적 접근과 재현 가능한 노트 작성법을 강조합니다.

AI 운영은 모델 비교보다 책임 설계가 우선. 구현 전에 결정해야 할 5가지 경계

AI 운영의 핵심은 모델 성능보다 책임 설계와 경계 설정에 있습니다. 기억의 영속성, 보안 거버넌스 통합, 에이전트의 실행 권한 분리 등 시스템 구축 전 결정해야 할 5가지 설계 원칙을 다룹니다.

직접 운영하는 서버의 7일간 로그를 분석하여 GPTBot, ClaudeBot 등 다양한 AI 크롤러의 거동을 비교했습니다. GPTBot은 특정 시점에 집중적으로 데이터를 긁어가는 버스트형 패턴을, ClaudeBot은 robots.txt를 준수하며 최신 데이터만 가져가는 점진형 패턴을 보였습니다.

AI 코딩 도구의 성능을 극대화하기 위해 프로젝트의 설계 사상과 구조를 정리한 DESIGN.md 작성법을 소개합니다. 이 파일은 AI에게 명확한 문맥(Context)을 제공하여 의도치 않은 코드 생성을 방지하고 개발 정밀도를 높입니다.