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Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
ZennAI 번역헤드라인
그 AI 에이전트, 누구의 대리인가? —— 위임의 표준 KYA-OS를 해설하고, 인간이 읽을 수 있는 검증 도구를 만들었다
AI 에이전트가 인간에게 업무를 위임할 때 발생하는 권한 및 신뢰 문제를 해결하기 위한 표준 사양인 KYA-OS를 소개합니다. DID와 Verifiable Credentials를 활용하여 위임 범위, 예산, 취소 가능성을 기계 판독 가능한 형태로 관리하는 메커니즘을 다룹니다.
7월 26일1
ZennAI 번역헤드라인
백엔드가 없는 정적 도구를 감사했더니, 취약점은 '타인에게 받은 파일'에 있었다
서버와 DB가 없는 정적 도구의 보안 감사를 통해 발견된 취약점을 다룹니다. 코드 로직 자체보다 외부에서 유입된 파일(JSON)을 검증 없이 처리할 때 발생하는 보안 위협을 분석합니다.
7월 26일0
ZennAI 번역헤드라인
CLAUDE.md는 '부탁', Hook은 '강제'. Claude Code에게 규칙을 지키게 하는 방법
Claude Code 사용 시 CLAUDE.md의 지시사항이 누락되는 문제를 해결하기 위해 Hook 기능을 활용하여 규칙을 강제하는 방법을 소개합니다. Git 상태를 확인하여 신규 및 기존 기사의 날짜 필드(pubDate, updatedDate)를 자동으로 검증하는 설계 방식을 다룹니다.
7월 26일0
ZennAI 번역헤드라인
AI가 만든 구성도를 Excalidraw로 자유자재로 미세 조정 및 이미지 삽입하는 방법 (Mermaid 일괄 변환)
AI가 생성한 Mermaid 코드를 Excalidraw 형식으로 변환하여 고퀄리티의 시스템 구성도를 만드는 하이브리드 워크플로우를 소개합니다. AI로 논리적 구조를 잡고, Excalidraw의 자유로운 편집 기능을 통해 아이콘 삽입 및 미세 조정을 수행하여 작업 시간을 단축할 수 있습니다.
7월 26일1
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Plan 모드와 Todo 관리에 대응하는 Agent를 만들자 - Microsoft Agent Framework (C#)
Microsoft Agent Framework v1.14.0에서 HarnessAgent가 정식 기능으로 출시되었습니다. 파일 시스템 액세스, Todo 관리, 플랜 모드 등 고성능 에이전트 구축에 필요한 핵심 기능들을 제공합니다.
7월 26일1
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Opus 5에서 망가지는 프롬프트 3가지 — 공식이 "삭제하라"고 말한 지시사항들
Claude Code 업데이트로 인해 Opus 4.8에서 Opus 5로 모델이 자동 전환됨에 따라 발생하는 프롬프트 및 설정 변화를 다룹니다. 출력 상한, 기존 지시사항, effort 설정 등 모델 교체 후 반드시 수정해야 할 3가지 핵심 사항을 분석합니다.
7월 26일1
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AI 옵트아웃 (Opt-out) 설정은 도구마다 무엇이 다른가, 초기값과 보유 기간으로 비교
ChatGPT, Claude, Gemini의 AI 학습 옵트아웃(Opt-out) 설정 방식과 차이점을 비교 분석합니다. 각 서비스마다 초기값 설정과 데이터 보유 기간이 다르므로, 보안을 위해 설정값뿐만 아니라 데이터 입력 자체를 주의해야 함을 강조합니다.
7월 26일0
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인지 기능 × 실행 토폴로지 —— AI 에이전트 설계 패턴의 이축 프레임워크
AI 에이전트 설계 패턴을 인지 기능(Cognitive Function)과 실행 토폴로지(Execution Topology)라는 두 축으로 분류하는 새로운 이축 프레임워크를 제안하는 논문을 소개합니다. 기존의 단일 축 중심 가이드들을 보완하여 에이전트의 동작 원리와 구조를 체계적으로 분석합니다.
7월 26일2
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Claude Design과 Claude Code를 연계하여 앱 구현하기
Claude Design을 사용하여 고품질의 앱 프로토타입을 제작하고, 이를 Claude Code로 연계하여 실제 앱으로 구현하는 워크플로우를 소개합니다. MCP를 활용해 디자인 결과물을 개발 환경으로 효율적으로 전달하는 방법을 다룹니다.
7월 26일1
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유체역학 초보자가 Claude Code로 만든 데모를 CAE 스터디에서 발표한 이야기
유체역학 지식이 없는 사용자가 Claude Code의 에이전트 스킬을 활용하여 브라우저 기반의 유체 시뮬레이션 데모를 제작한 사례입니다. 인터뷰 및 사양서 작성 등 Claude Code의 에이전트 기능을 통해 단시간에 결과물을 만들어내는 과정을 담고 있습니다.
7월 26일1
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실행형 AI 시대의 자동화: Claude Opus 5와 ChatGPT Work로 만드는 「태스크 완수」 에이전트 구현 패턴
실행형 AI(Agentic AI) 시대에 맞춰 목표 정의, 계획 분해, 도구 실행, 검증 루프의 4레이어 아키텍처를 통해 태스크를 완수하는 에이전트 구현 패턴을 소개합니다. Claude Opus 5와 ChatGPT Work를 활용하여 단순 답변을 넘어 실제 업무를 자동화하는 구체적인 코드 예시와 전략을 다룹니다.
7월 26일0
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Claude Code의 /rewind를 사용하여 화제 단위로 컨텍스트를 압축하기
Claude Code의 `/rewind` 기능을 활용하여 대화의 특정 지점까지만 컨텍스트를 압축하는 효율적인 방법을 소개합니다. 화제가 바뀔 때마다 전체 세션을 초기화하거나 압축하는 대신, 필요한 부분만 요약하여 토큰 비용을 절감하고 문맥을 유지하는 노하우를 다룹니다.
7월 26일1
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명세(spec)는 부패하지만, 움직이는 레퍼런스는 부패하지 않는다 — AI 에이전트용 스킬을 build/repair로 분리한 이야기
AI 에이전트의 스킬 설계 시 추상적인 명세(spec) 대신 실제 작동하는 프로덕션 코드를 레퍼런스로 활용하는 전략을 제안합니다. 또한 신규 구축(build)과 기존 수복(repair) 스킬을 분리하여 AI의 컨텍스트 효율성을 극대화하는 방법을 다룹니다.
7월 26일1
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자기 진화 도구를 '만드는' 것에서 끝내지 않기 위해 한 일들
자기 진화형 AI 에이전트가 생성한 도구를 안정적으로 운용하기 위한 검증 및 격리 전략을 다룹니다. 단순 코드 생성을 넘어 4단계 검증 게이트, 격리된 작업 환경, 에이전트 보고에 대한 감사 메커니즘을 통해 실질적인 사용성을 확보하는 방법을 제시합니다.
7월 26일1
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AI로 앱을 만들기 전에 읽는 책 ―― 「만들었다」 그 너머를 향하여
AI를 활용해 앱을 개발할 때 고려해야 할 보안, 책임, 비용 및 운영 관점의 핵심 체크리스트를 다룹니다. 단순히 작동하는 코드를 넘어, 실제 서비스 공개 시 직면할 수 있는 윤리적·기술적 위험 요소를 경고합니다.
7월 26일1
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장노현 시정촌 마스터 87행에 삽입된 AI의 허위 데이터 사건
Claude를 활용해 앱을 개발하던 중 AI가 생성한 허위 데이터가 DB에 삽입된 사례를 분석합니다. AI가 빈칸을 그럴듯한 가짜 데이터로 채우려는 성질을 경고하며, 데이터 검증의 중요성을 강조합니다.
7월 25일1
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AI 코딩의 품질은 '내가 모르는 것'으로 결정된다 — Claude Fable 5 필드 가이드 해설
AI 에이전트 활용 시 작업 품질은 모델의 성능보다 사용자가 인지하지 못한 'unknowns'를 얼마나 잘 관리하느냐에 달려 있습니다. Claude Fable 5를 활용하여 지도(프롬프트)와 현지(실제 환경) 사이의 간극을 줄이는 실천적인 방법론을 제시합니다.
7월 25일1
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AI 리뷰의 지적 사항을 자산화하기 — 추가 전용 로그와 예방 DoD로 만드는 자기 학습 루프
AI 리뷰 과정에서 발생하는 반복적인 지적 사항을 데이터화하여 개발 플로우에 통합하는 자기 학습 루프 구축 방법을 소개합니다. 로그, 빈출 위반 랭킹, 예방 DoD(Definition of Done)를 활용해 에이전트가 과거의 실수를 반복하지 않도록 설계하는 구체적인 메커니즘을 다룹니다.
7월 25일1
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AI의 공유 메모리는 왜 부패하는가 — Veripsa가 '저장'이 아닌 '재도출'을 선택하는 이유
여러 AI 에이전트가 협업할 때 발생하는 공유 메모리(Shared Memory)의 부패 문제를 다룹니다. 상태를 정적인 텍스트로 저장하는 방식이 실제 코드 변화를 따라가지 못해 발생하는 위험성을 지적하며, '저장'이 아닌 '재도출'의 필요성을 제안합니다.
7월 25일1
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AI 주도 개발 도입 진단 ― AI 도입 준비도에서 '감점만 하는' 문항은 무엇을 측정하는가
OSS 진단 도구인 'AI 주도 개발 도입 진단'의 문항 설계 원리를 분석합니다. 특정 문항들이 종합 점수나 공정별 판정에 직접적인 제약을 주지 않고 가중 평균에만 영향을 미치는 '평지의 문항'으로서 어떤 역할을 하는지 상세히 다룹니다.
7월 25일1