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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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최근 피드에서는 단순한 기능 구현을 넘어, 자율적으로 작동하는 시스템의 '신뢰성'과 '실행 컨텍스트 보안'에 초점이 맞춰지고 있습니다. AI 에이전트가 상태 관리 오류나 신뢰할 수 없는 환경에서 오작동하여 발생하는 위험 사례들이 주목받고 있으며, 이는 메모리상 비밀번호 정책 영속화 설계나 외부 폴더 실행 시의 잠재적 악용 방지 등 시스템 레벨의 견고한 보안 설계를 요구합니다. 이러한 추세는 단순 스케줄링을 넘어선 진정한 자동화를 구현하려는 노력과 맞물려, 모든 자율 시스템이 명확하고 검증된 출처를 통해 작동해야 함을 시사합니다.
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근거 글
집계 기준
DeepSeek-V4-Flash 모델을 Radeon AI PRO R9700 4개 카드 구성에 적용한 테스트 결과, 기존에는 작동하지 않던 다중 GPU 환경이 성공적으로 구동되었습니다. 2개 카드를 사용할 때 대비 4개 카드를 사용했을 때는 디코드 속도가 크게 향상되어 그리디 모드에서 79 tok/s를 기록했습니다. 이는 하드웨어 구성의 안정성 및 성능 개선을 입증합니다.
