가이드: 단일 GPU에 LM Studio와 ComfyUI를 OpenWebUI로 함께 사용하기
요약
본 가이드는 단일 GPU 서버 환경에서 ComfyUI와 LM Studio를 OpenWebUI로 통합하여 사용하는 방법을 안내합니다. VRAM 클린업 노드 사용, LM Studio의 서버 기능 활성화 및 특정 설정 변경(GPU 메모리 오프로드 제한 토글 켜기) 등 구체적인 절차를 설명하며, 성공적으로 시스템을 구축하는 과정을 공유하고 있습니다.
핵심 포인트
- ComfyUI와 LM Studio를 단일 서버에 함께 호스팅할 수 있다.
- VRAM 클린업 노드를 워크플로우에 포함시키는 것이 매우 중요하다.
- LM Studio에서 'Limit Model offload to Dedicated GPU Memory' 설정을 활성화해야 한다.
- OpenWebUI가 두 서비스 간의 통신 연결을 구성하는 과정이 필요하다.
안녕하세요 여러분,
저는 하나의 AI 서버에 ComfyUI와 LM Studio를 모두 호스팅하는 방법을 알아냈습니다. 설정이 다소 까다로웠지만, 이 성과를 달성하는 빠르고 간단한 가이드를 공유합니다:
- 동일 시스템에 ComfyUI와 LM Studio를 모두 설치하세요.
- VRAM 클린업 노드(VRAM clean up node)를 ComfyUI에 설치하고, OpenWebUI에서 사용할 워크플로우에 포함되어 있는지 확인하세요 (이것은 매우 중요합니다).
- LM Studio에서 서버 기능을 활성화하고 필요한 설정들을 지정하세요 (예: 로컬 네트워크에서 서버할지 여부 등).
- LM Studio의 설정(Settings)으로 이동하여 'Limit Model offload to Dedicated GPU Memory' 토글을 켜세요.
- OpenWebUI가 ComfyUI와 LM Studio 모두와 통신하는 데 필요한 연결 및 설정을 구성하세요.
- 테스트를 진행하고 위 방법이 작동하는지 확인하세요. 만약 작동하지 않는다면, 워크플로우가 이미지 출력 전에 모델을 올바르게 언로드(unloads)하는지 확인하세요. 또한, LM Studio 설정에서 KV 캐시(KV cache) 토글을 끄는 것도 고려해 볼 수 있습니다.
이것이 여러분에게 도움이 되었는지 알려주세요. 제가 무언가를 놓쳤을 수도 있지만, 이 방법은 Geforce 5060ti 16GB GPU, DDR4 64GB, 2tb NVMe SSD, Ryzen 5700G를 탑재하고 Bazzite Linux와 Nvidia 드라이버로 구동되는 제 서버에서 작동했습니다. 다른 분들께 도움이 되기를 바랍니다.
제출자 /u/technofox01
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