Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
Dev.toAI 번역헤드라인
v0 실습 리뷰: 시작 속도, 완성 정확도 및 월간 비용
Vercel의 AI 기반 UI 생성 도구인 v0의 성능, 정확도 및 비용을 리뷰합니다. 텍스트 프롬프트로 React 컴포넌트를 빠르게 생성할 수 있어 프론트엔드 개발자의 프로토타이핑 속도를 혁신적으로 높여줍니다.
7월 2일1
Dev.toAI 번역헤드라인
UI가 AI로 생성된 것처럼 보이게 만드는 모든 특징을 기록했습니다. 제가 만든 도구조차 테스트를 통과하지 못했습니다.
AI가 생성한 UI의 전형적인 특징들을 분석하고, 이를 방지하기 위한 디자인 규칙 세트인 StyleSeed를 개발한 과정을 다룹니다. 작성자가 직접 만든 규칙이 오히려 AI의 잘못된 패턴을 유도했던 실패 사례를 통해, 정교한 디자인 가이드라인의 중요성을 설명합니다.
7월 2일1
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TikTok에서 제품 영상을 만드는 방법
TikTok 플랫폼 특성에 최적화된 제품 영상 제작 가이드를 제공합니다. 광고 느낌을 배제하고 네이티브한 콘텐츠를 만들기 위한 구조와 워크플로우를 설명합니다.
7월 1일2
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LLM은 토큰으로 생각한다
LLM이 디자인을 이해하는 방식과 디자인 토큰의 중요성을 다룹니다. 모델은 이미지를 픽셀 수치로 처리하므로 디자인 의도를 정확히 파악하기 어렵지만, 의미 있는 값을 가진 디자인 토큰을 사용하면 모델에게 명확한 의도를 전달할 수 있습니다.
7월 1일1
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예쁜 웹사이트와 돈을 버는 웹사이트의 차이점은 무엇인가? 그리고 왜 AI는 당신에게 첫 번째 것만을 제공할 수 있는가
AI가 생성하는 웹사이트의 한계와 전문 UX/UI 디자인의 차이점을 분석합니다. AI는 평균적인 미적 결과물을 빠르게 제공하지만, 비즈니스 수익을 창출하는 핵심 요소인 고객 공감과 전환 최적화에는 한계가 있음을 설명합니다.
7월 1일1
Dev.toAI 번역헤드라인
코드가 문화와 만나는 9가지 박물관 전시 디자인 트렌드
AR, AI, 프로젝션 매핑 등 현대 기술이 박물관 전시 디자인을 어떻게 혁신하고 있는지 분석합니다. 기술을 통해 수동적인 관람을 몰입형 참여 경험으로 전환하는 9가지 트렌드와 관련 기술적 과제를 다룹니다.
7월 1일1
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Figma Motion 가이드: 사용법, 최적의 프롬프트 및 활용 사례 (2026)
Figma가 출시한 네이티브 타임라인 기반 애니메이션 도구인 Figma Motion을 소개합니다. 디자인 파일 내에서 키프레임과 AI 프롬프트를 활용해 애니메이션을 제작하고, 이를 코드나 영상 파일로 즉시 내보낼 수 있습니다.
6월 30일3
Dev.toAI 번역헤드라인
2026년 개발 전 새로운 제품 기능 검증을 위한 최적의 UX 프로토타이핑 접근 방식
개발 전 UX 프로토타이핑을 통해 제품 기능의 리스크를 최소화하고 재작업 비용을 줄이는 전략을 다룹니다. 프로토타입의 충실도(Fidelity)에 따른 피드백 유형 차이와 효과적인 검증 접근 방식을 설명합니다.
6월 30일1
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계속해서 나타나는 티켓: "이 사이트처럼 만들어 주세요"
레퍼런스 사이트의 디자인을 수동으로 코드로 옮기는 지루한 과정을 Web to Design 확장 프로그램과 Figma 플러그인을 통해 자동화하는 방법을 소개합니다. 웹 페이지를 편집 가능한 Figma 레이어로 변환하여 간격과 스타일을 즉시 확인하고 개발 효율을 높일 수 있습니다.
6월 30일1
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도구 없이 14개의 프로젝트에서 디자인 토큰을 관리하는 방법
1인 스튜디오 환경에서 Style Dictionary와 같은 복잡한 도구 대신, 단일 JSON 파일과 30줄의 Node 스크립트를 사용하여 14개 프로젝트의 디자인 토큰을 효율적으로 관리하는 방법을 소개합니다.
6월 30일1
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UI가 다음에 무엇을 만들지 알려주게 해야 하는 이유
전통적인 앱 UI와 채팅 인터페이스 사이의 간극을 메우는 '생성형 UI(Generative UI)'의 개념을 다룹니다. AI가 코드를 직접 생성하는 대신, 미리 정의된 컴포넌트를 선택하여 동적인 인터페이스를 구성함으로써 엔지니어링 낭비를 줄이는 방식을 제안합니다.
6월 29일1
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디자이너 없이 UI를 생성할 때 발생하는 실제 비용
AI 디자인 도구를 활용한 '바이브 코딩'이 화면 렌더링과 제품 디자인을 혼동하여 오히려 더 큰 비용을 초래할 수 있음을 경고합니다. 반복적인 프롬프트 수정 과정에서 발생하는 토큰 소모와 시간 낭비가 전문 디자이너 고용보다 비효율적일 수 있습니다.
6월 29일1
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생각의 경로: 공간적 사고 환경으로의 온보딩 (Onboarding)
공간적이고 방사형인 사고 환경을 구축할 때 발생하는 온보딩 문제와 설계 경험을 다룹니다. AI를 활용한 자동 생성 방식과 빈 지도 방식 사이의 시행착오를 통해 사용자 경험 설계의 중요성을 설명합니다.
6월 28일1
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AI 코딩 도구는 인디 개발자의 미적 판단력을 대체할 수 없다
인디 개발 앱 'In the Long Run'의 사례를 통해, 데이터 엔지니어링과 자동화된 테스트가 해결할 수 없는 미적 판단력과 사용자 경험의 중요성을 다룹니다. AI와 자동화 도구가 기술적 정확도는 보장할 수 있지만, 제품의 감성적 가치와 큐레이션의 질은 여전히 인간의 영역임을 강조합니다.
6월 27일0
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Claude Design: Anthropic의 AI 디자인 도구 첫 사용 후기
Anthropic의 Claude Design은 자연어 설명을 통해 실행 가능한 HTML, CSS, JavaScript 코드를 생성하는 AI 디자인 도구입니다. 2026년 6월 업데이트를 통해 디자인 시스템 가져오기 기능과 토큰 효율성이 개선되었으며, 다양한 크리에이티브 도구와의 연결성을 제공합니다.
6월 26일1
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AI 비디오가 2억 3천만 회의 조회수를 기록한 비결: Synthetic Retention Stack이 이를 어떻게 가능하게 했는가
AI 비디오가 2억 3천만 회의 조회수를 기록할 수 있었던 핵심 비결인 'Synthetic Retention Stack' 프레임워크를 분석합니다. 단순한 제작 기술을 넘어 인간의 생물학적 트리거와 플랫폼 알고리즘을 공략하는 전략적 접근법을 다룹니다.
6월 26일0
Dev.toAI 번역헤드라인
당신의 디자인 시스템은 이제 기계를 위한 API가 되고 있습니다
디자인 시스템이 AI 어시스턴트가 UI를 구축할 때 사용하는 API 역할을 하게 됨에 따라, 시각적 완성도보다 타입 안정성과 명확한 계약(Contract)이 중요해지고 있습니다. AI가 올바른 UI를 생성할 수 있도록 의도 기반의 명명 규칙과 엄격한 타입 정의를 갖춘 시스템 구축을 강조합니다.
6월 26일1
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Figma조차 자신의 디자인 토큰(Design Tokens)에 대해 확신하지 못하고 있다
디자인 토큰 표준화를 위한 W3C의 DTCG 활동과 업계의 움직임을 다룹니다. Figma를 포함한 주요 기업들이 참여하는 오픈 표준의 중요성을 강조하며, 특정 벤더의 형식에 종속되지 않고 오픈 표준을 따를 것을 권고합니다.
6월 25일1
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Figma를 건너뛰고 바로 개발했습니다. 하지만 팀원들의 피드백은 갈 곳이 없습니다.
AI 에이전트를 통해 디자인 캔버스를 건너뛰고 바로 개발하는 흐름이 가속화되면서, Figma가 제공하던 협업 및 피드백 공간의 부재 문제가 발생하고 있습니다. 스크린샷이나 Slack을 통한 파편화된 피드백 방식은 컨텍스트 손실과 비효율을 초래합니다.
6월 24일1
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끝없는 수정 과정을 거치지 않고 웹사이트에서 클라이언트 피드백을 수집하는 방법
웹사이트 수정 과정이 길어지는 근본 원인인 피드백의 맥락 결여 문제를 분석합니다. 클라이언트의 모호한 피드백을 명확한 실행 지침으로 바꾸어 수정 루프를 최소화하는 전략을 제안합니다.
6월 24일1