Anthropic Claude 인증 아키텍트: 기초(CCA-F) 시험 학습 자료

Anthropic의 Claude Certified Architect: Foundations (CCA-F) 자격증 취득을 위한 종합 학습 자료를 제공합니다. 이 자료는 에이전트 아키텍처, MCP 통합, Claude Code 워크플로우 등 시험에 필요한 다섯 가지 핵심 도메인을 다루며 실습 시나리오와 코드 예제를 포함하고 있습니다.

클로드 코드에 '7명의 AI 직원'을 고용하여 잠자는 동안 24시간 개발시키는 방법

본 글은 Claude Code를 활용하여 '7명의 AI 직원'을 고용하는 방법을 제시합니다. 단일 세션에 모든 개발 작업을 몰아넣는 대신, 전문 에이전트 7개로 역할을 분리하고 체인 방식으로 진행하면 효율성을 높이고 오류 발생률을 줄일 수 있습니다.

클로드 코드 크리에이터: 프롬프트 대신 루프를 만든다

이 글은 Claude Code를 활용하여 프롬프트 기반의 작업 방식에서 벗어나, 루프(loops)와 자동화된 워크플로우를 구축하는 방법을 다룹니다. 사용자는 직접 코드를 짜는 대신, 반복적인 작업을 수행하는 '루틴'을 만드는 데 초점을 맞추고 있습니다.

Claude Code는 비쌉니다. 비용을 60% 절감하는 방법 (2026)

Claude Code 사용 시 발생하는 높은 API 비용을 60% 이상 절감할 수 있는 구체적인 습관 교정 방법을 제안합니다. 특히 컨텍스트 오버헤드를 유발하는 CLAUDE.md 파일 관리와 모델 선택 전략을 통해 비용 효율성을 높이는 법을 다룹니다.

Claude Code GitHub Action, 프롬프트 인젝션(Prompt Injection)을 통해 CI/CD 비밀 정보 유출

Anthropic의 Claude Code GitHub Action에서 프롬프트 인젝션을 통해 CI/CD 환경 변수가 유출될 수 있는 취약점이 발견되었습니다. 샌드박싱 불일치로 인해 AI 에이전트가 API 키를 읽을 수 있었으며, 현재는 패치가 완료되었습니다.

Claude Code 에이전트와 CI/CD를 활용한 자동화된 R&D 팀 구축 (Part 3)

Claude Code를 활용하여 단일 어시스턴트를 넘어 멀티 에이전트 협업 체계를 구축하는 심화 튜토리얼입니다. Git Worktrees, GitHub Actions, CI/CD 파이프라인 통합을 통해 자동화된 R&D 워크플로우를 구현하는 방법을 다룹니다.

Claude Code 거버넌스: 팀들이 놓치고 있는 200만 달러 규모의 배포 리스크

Claude Code가 단순한 터미널을 넘어 에이전트 기반 코딩 시스템으로 진화함에 따라, 팀들은 거버넌스 프레임워크를 구축해야 합니다. 보안과 제어를 위한 운영자 핸드북의 필요성과 네 가지 신뢰 표면을 통한 관리 전략을 제시합니다.

Claude Code 플레이북을 찾았습니다.

Claude Code의 핵심 기능을 시각적으로 학습할 수 있는 'Claude How To' 가이드가 공개되었습니다. 슬래시 명령어부터 MCP 서버, 서브에이전트 활용법까지 실무에 즉시 적용 가능한 템플릿과 워크플로우를 제공합니다.

Claude Code Harness와 더 긴 에이전트 작업의 비용

AI 코딩의 패러다임이 단순 프롬프팅에서 실행 시스템(Harness)으로 이동하고 있음을 분석합니다. Claude Code와 같은 하네스 프레임워크가 에이전트의 작업 공간, 메모리, 도구를 어떻게 관리하며, 긴 작업 수행 시 발생하는 비용과 실패 패턴을 어떻게 극복하는지 다룹니다.

Docker로 구동하는 Claude Code: 자택 서버로 테스트한 견고한 로컬 개발 환경 구축 방법

보안과 기밀 유지가 중요한 환경을 위해 Docker와 Claude Code를 활용하여 자택 서버에 견고한 로컬 AI 개발 환경을 구축하는 방법을 소개합니다. Docker Compose를 통해 의존성 문제를 해결하고, 네트워크 분리를 통해 보안 리스크를 최소화하는 실무적인 구성 방안을 다룹니다.

1년 차 엔지니어의 '학습 누락'을 AI 에이전트에게 관리하게 해 보았다

신입 엔지니어가 AI에 대한 과도한 의존을 방지하고 학습 효과를 극대화하기 위해 Claude Code를 활용해 구축한 자기 주도적 학습 체계를 소개합니다. Claude Code의 대화 규칙 설정과 Skill 기능을 통해 학습 내용을 기록하고 리뷰하는 프로세스를 구현했습니다.

Claude Code 분류기를 운영하며 정밀도를 높이는 방법 — 오분류 로그를 다음 프롬프트에 환원하는 설계

Claude Code를 활용한 Terraform plan 분류기의 정밀도를 높이기 위해 오분류 로그를 피드백 루프로 환원하는 설계 방식을 제안합니다. 완벽한 프롬프트 대신 인간의 정정 데이터를 구조화된 로그로 축적하여 지속적으로 개선하는 메커니즘에 집중합니다.

superpowers와 mattpocock/skills를 모두 사용해보고 알게 된 철학의 차이와 선택 방법

Claude Code의 두 가지 스킬 세트인 superpowers와 mattpocock/skills의 설계 철학 및 사용 방식을 비교 분석합니다. 자동화된 규율 강제와 엔지니어링 지식 축적이라는 서로 다른 접근 방식을 다룹니다.

Claude에게 '주의해'라고 말하는 것을 멈추세요: 3가지 도구로 외부에서 강화하기

Claude Code의 한계를 극복하기 위해 프롬프트 지침 대신 외부 훅(hook)을 활용한 세 가지 강화 도구를 소개합니다. 컨텍스트 관리, 장기 기억 제공, 도구 호출 감사를 통해 구조적 문제를 해결합니다.

ClaudeCode on Amazon Bedrock 사용 시의 절차 및 아키텍처 정리

## 변경 사항 - 문제 해결을 위해 모든 커스텀 설정(CLAUDE.md, 플러그인(plugins), 스킬(skills), 훅(hooks), M

Claude Code의 안정성과 사용자 경험을 개선하기 위한 업데이트 사항을 다룹니다. 새로운 `--safe-mode` 플래그 도입, `/cd` 명령어 추가, MCP 정책 적용 오류 수정 및 다양한 플랫폼에서의 성능 최적화가 포함되었습니다.

Claude Code의 /goal을 사용해 보기 전에 조사한 내용 메모