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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
© 2026 Molayo
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Johnny Harris와 같은 유명 설명 영상 제작자들이 사용하는 편집 프레임워크의 편향성을 비판합니다. 구조적 맥락을 강조하는 과정에서 특정 주체의 도덕적 주체성을 배제하고 냉소적인 세계관을 조장할 수 있음을 지적합니다.
AI를 활용하여 스크립트 작성부터 스토리보드, 비디오, 음악, 자막 생성까지 이어지는 숏폼 드라마 제작의 전체 파이프라인을 소개합니다. 단순한 클립 생성을 넘어, 정교한 프롬프트 규칙과 단계별 표준 설정을 통해 고품질의 콘텐츠를 생산하는 체계적인 워크플로우를 다룹니다.
AI 이미지 모델을 제품 디자인이나 광고 등 실무 워크플로에 적용할 때 필요한 평가 방법론을 제시합니다. 단순 미적 완성도를 넘어 타이포그래피, 레이아웃, 구조적 충실도를 기준으로 모델을 검증하는 체크리스트를 다룹니다.
짧은 제품 데모를 위한 실용적인 AI 비디오 제작 워크플로우를 소개합니다. 일관성 있는 결과물을 위해 프롬프트 작성 전 제약 사항을 설정하고, 샷 리스트 작성 및 제작 사양 중심의 프롬프트 구조화 전략을 제안합니다.

무료 비디오 AI 서비스가 실제 제작 공정(Production Chain)의 요구사항을 충족할 수 있는지 분석합니다. 입력 권리, 출력 권리, 승인 과정, 저장 용량 등 네 가지 핵심 격차를 통해 단순한 가격 비교보다 제작 적합성이 중요함을 강조합니다.
Kimi K3의 구독 중단 사례를 통해 AI 제품의 용량 초과 상황을 대비한 온보딩 설계 전략을 제안합니다. 사용자가 인프라 한계로 인해 불쾌한 경험을 하지 않도록 대기 명단 계약과 용량 기반 계층화 설계를 강조합니다.
내부 데이터 대시보드와 B2B 툴링을 위한 UI/UX 설계 원칙을 다룹니다. 내부 도구를 복리 효율성 자산으로 취급하여 인지 부하를 줄이고, 낙관적 UI 업데이트 등을 통해 워크플로의 추진력을 유지하는 방법을 제안합니다.
기술적으로 완벽한 자막 파일이라도 가독성이 떨어질 수 있는 이유를 분석합니다. 검증기가 잡아내지 못하는 '인간적인 약속', 즉 시청자가 편안하게 읽을 수 있는 줄 바꿈과 문장 구조의 중요성을 다룹니다.
Jelly UI v1.1은 네이티브 HTML 폼 컨트롤에 소프트 바디 물리 효과를 결합한 의존성 없는 웹 컴포넌트 라이브러리입니다. 40개의 커스텀 엘리먼트를 제공하며, 시각적 애니메이션과 웹 접근성(WCAG, ARIA)을 동시에 충족합니다.
2025년 소셜 미디어 마케팅 효율을 극대화하기 위한 플랫폼별 최적화된 AI 도구 활용법을 소개합니다. Instagram, LinkedIn, TikTok 등 각 플랫폼의 특성에 맞는 콘텐츠 제작 및 전략 수립 가이드를 제공합니다.

3Blue1Brown이 수학적 개념을 설명하는 영상, 블로그, 게임 등을 제작하는 'Summer of Math Exposition' 공모전을 개최합니다. 8월 22일까지 제작된 새로운 수학 관련 콘텐츠를 제출하면 우승자 선정 및 채널 소개의 기회를 얻을 수 있습니다.
Hallmark는 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 코딩 도구가 생성한 디자인이 AI처럼 보이지 않도록 돕는 기술입니다. 20가지 테마와 57개의 슬롭 테스트를 통해 독창적인 UI/UX 구조와 브랜딩을 구현합니다.
Krea-2-Realism-LoRA는 Krea 2 모델에 자연스러운 사진적 사실주의를 더해주는 LoRA 모듈입니다. 별도의 트리거 단어 없이도 일상적인 피사체와 조명을 실제 사진처럼 구현하며, 다큐멘터리 스타일의 인물이나 환경적 스토리텔링에 최적화되어 있습니다.

AI 이미지 생성 도구를 사용하여 특정 장소의 일러스트 지도를 제작하는 과정에서 겪은 시행착오와 해결 방법을 다룹니다. 프롬프트 수정 시 발생하는 지형 왜곡 문제를 지적하며, 효과적인 이미지 생성을 위한 프롬프팅 전략을 제안합니다.

UIXHERO는 AI 시대에 UI의 '판단'을 언어, 구현, 검증의 관점에서 연결하는 Publication입니다. 디자인 시스템 GUNJO와 AI 생성 UI를 진단하는 Design QA를 통해 디자인 품질을 확보하는 방법을 다룹니다.

AI를 새로운 사용자로 정의하고, 사전 지식 없이 문서만으로 UI를 구성하게 하는 '콜드 테스트' 방법론을 소개합니다. 170회의 반복 실험을 통해 디자인 시스템의 결함을 가차 없이 찾아내고 품질을 검증하는 과정을 다룹니다.


PixAI 플랫폼에서 LoRA가 제대로 작동하지 않을 때 해결할 수 있는 체계적인 디버깅 가이드를 제공합니다. 트리거 워드, 가중치, 베이스 모델 호환성, 프롬프트 충돌 등 주요 원인 4가지를 분석하고 해결 방법을 제시합니다.

AI 에이전트가 UI 코드를 생성하는 시대에 디자인 토큰의 역할이 변화하고 있습니다. 과거 인간 엔지니어를 위한 약속이었던 디자인 토큰은 이제 AI 모델이 일관성을 유지하며 코드를 생성하도록 돕는 프롬프트 역할을 수행해야 합니다.

AI 캐릭터 생성 시 이미지 간 일관성을 객관적으로 평가하기 위한 5가지 지표와 구현 방법을 소개합니다. 얼굴 임베딩, 색상 차이, 의상 속성, 포즈, 시간적 일관성을 분리하여 측정함으로써 품질을 정량적으로 관리하는 가이드를 제공합니다.
이미지 생성 AI Muse Image를 활용하여 디자인 브리프부터 팀 인계(Hand-off)까지의 효율적인 워크플로우를 제안합니다. 텍스트 생성, 편집, 이미지 블렌딩을 단일 도구에서 처리하여 재작업을 줄이고 협업 효율을 높이는 방법을 다룹니다.