[kiro] "규칙을 작성했는데 지켜지지 않는다"를 자동으로 해결하여 품질을 높여가는 방법
AI 통합 개발 환경인 Kiro를 사용하여 멀티 팀 개발 시 발생하는 코드 품질 편차 문제를 해결한 사례를 다룹니다. 규칙 정의 파일의 inclusion 설정을 manual에서 fileMatch로 변경하고, 모호한 지침을 수치와 명확한 금지 사항으로 구체화하여 AI의 규칙 준수율을 높이는 방법을 제시합니다.
3일 전0
3일 전0
QiitaAI 번역헤드라인
【LLM·VLM 실전 학습 #6】 좋은 답변 사례로 AI의 행동을 변화시키기 — 파인튜닝(Fine-tuning)의 판단·데이터 설계·실전 절차
LLM의 답변 형식 불일치와 행동 오류를 개선하기 위한 파인튜닝(Fine-tuning)의 판단 기준과 실전 절차를 다룹니다. 프롬프트 엔지니어링 및 RAG와의 차이점을 명확히 하고, 효과적인 학습 데이터 설계와 평가 방법론을 설명합니다.
3일 전0
복잡한 태스크 해결을 위한 멀티 에이전트 시스템(MAS)의 개념과 Function Calling의 설계 원칙을 심층 분석합니다. 각 에이전트의 역할 분담과 외부 도구 연계를 통한 고도화된 AI 애플리케이션 구현 방법을 다룹니다.
3일 전0
AI를 활용한 코딩 환경 변화와 엔지니어의 역할 변화를 다룹니다. AI는 코드 작성 시간을 단축시키지만, 도메인 지식의 중요성은 더욱 커지며 엔지니어는 코드 생성보다 검증과 설계에 집중하게 됩니다.
3일 전0
Claude Code × herdr로 「파일 열어줘」라고 말하는 것만으로 옆 페인에 CUI 에디터를 열게 하기
Claude Code와 터미널 워크스페이스 매니저인 herdr를 연동하여, 자연어 명령만으로 새 페인에 nvim 에디터를 즉시 실행하는 워크플로우를 소개합니다. 셸 함수와 Claude Code의 rules 및 permission 설정을 통해 승인 절차를 최소화하고 개발 생산성을 높이는 방법을 다룹니다.
3일 전0
AI 엔지니어가 기술서 외의 책을 읽어야 하는 이유와 읽어두면 좋은 5권
AI 모델의 성능을 넘어 실제 운영 환경에서 가치를 창출하기 위해 엔지니어가 갖춰야 할 인문·사회적 소양과 추천 도서를 소개합니다. 시스템 사고, 사용자 중심 설계, 알고리즘의 사회적 영향력을 이해함으로써 실질적인 문제를 해결하는 법을 다룹니다.
3일 전0
AI 주도 개발 프로세스를 실제 프로젝트에 적용하기 위한 워크플로우 설계 사례를 소개합니다. 인간의 개입 지점을 사전에 정의하여 효율성과 안전성을 동시에 확보하는 루프 설계 원칙을 다룹니다.
3일 전0
불과 3B 파라미터 모델이 가사 태스크 벤치마크인 ALFWorld에서 평균 성공률 **91.8%**를 기록했다
SEED 논문은 외부 리소스 없이 모델 스스로의 행동 이력을 '사후 지식 스킬'로 변환하여 강화학습의 희소 보상 문제를 해결하는 프레임워크를 제안합니다. 3B 파라미터 모델로 ALFWorld 벤치마크에서 91.8%의 높은 성공률을 기록하며 기존 GRPO 대비 뛰어난 성능을 입증했습니다.
3일 전0
QiitaAI 번역헤드라인
AI 에이전트를 만들고 끝내지 않기 ── 개인의 효율화에서 조직의 성과로 연결하는 설계 사상
AI 에이전트가 개인의 도구를 넘어 조직의 성과로 이어지기 위한 설계 사상을 다룹니다. 단순 태스크 자동화인 '점의 자동화'를 넘어 워크플로, 의사결정, 지식 기반을 통합적으로 설계해야 함을 강조합니다.
3일 전0
Claude Code에서 Skill을 실행할 때 '/명령어' 직접 호출과 '자연어' 호출 방식 간의 동작 차이를 분석합니다. 직접 호출은 정의된 절차를 엄격히 수행하지만, 자연어 호출은 Claude의 판단에 따라 절차를 생략하거나 실행 자체를 건너뛸 수 있음을 실험으로 증명합니다.
3일 전0
헤드라인
회사 임원의 입버릇(주문)을 흉내 내어 AI 에이전트에게 지시했더니, 나의 인지 부하가 놀라울 정도로 경감되었다
AI 에이전트의 과도한 답변으로 인한 인지 부하를 줄이기 위해, 임원의 의사결정 방식을 모방한 프롬프팅 기법을 제안합니다. 장단점(pros/cons) 제시와 베스트 프랙티스 확인을 통해 질문의 범위를 좁히고 의사결정 효율을 높이는 방법입니다.
3일 전0
생성 AI가 생성한 발주 데이터의 중복을 방지하기 위해 Python을 활용하여 CSV 데이터를 검증하는 방법을 소개합니다. 전각/반각 문자 정규화와 금액 오차 범위를 고려한 로직을 통해 중복 후보를 추출하는 실무적인 가이드를 제공합니다.
3일 전0
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QiitaAI 번역헤드라인
사람과 마주하는 시간을 늘리고 싶어서, 경력직 채용 업무를 AI에게 맡긴 이야기
채용 운영 업무 중 면접 일정 조정을 자동화하기 위해 Claude의 Cowork 기능을 활용한 사례를 소개합니다. 변화가 잦은 업무 특성상 코드 기반의 시스템화 대신, AI 에이전트에게 상세한 업무 매뉴얼을 제공하여 브라우저 조작을 맡기는 방식이 유지보수에 더 효율적임을 강조합니다.
3일 전0
nvidia-smi를 활용하여 유휴 GPU를 정확하게 판별하는 Python 스크립트 작성법을 다룹니다. 단순 이용률뿐만 아니라 VRAM 사용량과 compute process 존재 여부를 동시에 확인하여 오검출을 방지하는 방법을 제시합니다.
3일 전0
Qiita
AI 번역
헤드라인
【2026년 7월판】엔지니어 관점에서 선택하는, 지금 바로 사용할 수 있는 AI 도구 비교
2026년 7월 기준, 엔지니어의 생산성을 높여줄 주요 AI 도구들을 비교 분석합니다. 범용 채팅 AI와 코딩 특화 도구의 강점, 약점, 요금 체계를 엔지니어의 관점에서 정리했습니다.
3일 전0
AI 학습을 위한 100가지 분야별 리소스를 정리한 가이드입니다. 공식 문서, 온라인 강의, 논문 서비스, 실습 환경 등 초보자부터 전문가까지 활용 가능한 다양한 학습 경로를 제공합니다.
3일 전0
Claude Max 주간 한도까지 4% 남음. '별도 항목'인 Fable 5는 어디까지 작동할까 실측해 보았다
Claude Max 플랜의 사용량 미터 구조를 실측을 통해 분석한 기사입니다. Fable 5 모델의 사용량이 '전용 미터'와 '모든 모델 미터' 양쪽에 모두 반영되는 3층 구조임을 확인했습니다.
