Gemini Live API (Bidi WebSocket)로 실시간 음성 아바타를 제작하며 알게 된 점 ―― Function Calling으로

Gemini Live API와 WebSocket을 활용하여 실시간 음성 대화가 가능한 버추얼 휴먼 아바타를 구현한 기술 기록입니다. 중계 서버를 통한 API 키 보안 관리와 Function Calling을 이용한 아바타의 표정 제어 노하우를 다룹니다.

Claude Code Routines를 활용하여 기획, 개발, 홍보 과정을 무인으로 반복하는 '루프 엔지니어링' 사례를 소개합니다. 7개의 AI 에이전트가 Git 리포지토리의 Markdown 파일을 통해 협업하며, 매일 새로운 웹 게임을 자동으로 생성하고 배포하는 시스템을 구축했습니다.

Mistral의 Leanstral 1.5 모델이 Lean 4 증명 지원 시스템을 활용해 실제 오픈소스 프로젝트에서 5건의 미보고 버그를 발견했습니다. 수학적 증명을 통해 LLM의 할루시네이션을 억제하며, 기존 벤치마크를 포화시킨 후 실제 코드 검증 단계로 진입했음을 보여줍니다.

돌아온 Fable 5! 하지만 요금은 Opus의 2배 ─ 지갑을 지키는 사용 가이드

수출 규제로 중단되었던 Claude Fable 5가 재배포됨에 따라, 효율적인 사용을 위한 가이드를 제공합니다. 7월 7일까지 제공되는 한정된 무료 이용 기간을 활용하는 방법과 높은 비용을 방지하기 위한 모델 선정 전략을 다룹니다.

AI 시스템의 본방 가동 후, 누가 책임을 지는가: Forward Deployed Engineer 관점에서 보는 모니터링·장애 대응·개선

AI 시스템의 프로덕션 배포 후 모니터링과 장애 대응을 위한 책임 경계 설정의 중요성을 다룹니다. Forward Deployed Engineer(FDE)의 역할을 중심으로 시스템 건전성, AI 거동, 업무 리스크라는 세 가지 계층의 시그널 관리 방안을 제시합니다.

Google AI Studio에서 Cloud SQL을 사용한 Web 애플리케이션 개발하기

Google AI Studio를 활용하여 Cloud SQL과 연동된 Web 애플리케이션을 개발하는 과정을 소개합니다. 채팅 기반의 바이브 코딩을 통해 RDBMS 데이터 영구 저장이 가능한 앱을 구축하고 Cloud Run에 배포하는 방법을 다룹니다.

시계열 트레이딩 모델 검증 시 특징량을 줄이는 것만으로는 과적합을 해결할 수 없음을 지적합니다. 과적합의 진정한 원인은 모델의 용량이 아니라, 수많은 파라미터를 탐색하며 최적의 값을 선택하는 과정에서 발생하는 다중 검정 및 선택 편향에 있음을 설명합니다.

승률 95%의 트레이딩 이력 2,150건을 분석했더니, 패배의 원인은 '시장'이 아니라 '단 하나의 행동'이었다

2,150건의 FX 거래 이력을 Python으로 분석하여 승률 95%의 시스템이 자산 곡선을 무너뜨리는 근본 원인을 규명했습니다. 분석 결과, 시장 상황이 아닌 미실현 손실 포지션을 다음 날로 넘기는 '오버나이트' 행동이 주요 패배 요인임을 밝혀냈습니다.

업무 태스크로 루프 엔지니어링(Loop Engineering)을 직접 구축해 보았다: cron과의 차이를 알게 될 때까지

단순한 정기 실행(cron)과 루프 엔지니어링(Loop Engineering)의 차이점을 실제 업무 자동화 구축 사례를 통해 분석합니다. AI 에이전트가 이전 실행 결과를 참조하여 스스로 판단하고 행동하는 '루프' 구조의 중요성을 다룹니다.

Claude Code의 서브 에이전트로 '리뷰 담당'을 만드는 절차 ― 팩트 체크 담당의 실례 포함

Claude Code에서 별도의 컨텍스트를 가진 서브 에이전트를 정의하여 특정 역할(예: 팩트 체크)을 수행하게 하는 방법을 설명합니다. 에이전트의 권한 제한과 출력 형식 고정을 통해 워크플로우의 안정성을 높이는 실전 팁을 제공합니다.

AI 활용의 성패는 실행 태스크와 판단 태스크를 구분하는 데 있습니다. 가역성과 판단 필요성을 기준으로 업무를 분류하여 AI에게 위임할 영역과 인간이 직접 수행할 영역을 결정하는 프레임워크를 제시합니다.

Johns Hopkins 대학교 연구팀이 제안한 SelfCompact는 AI 에이전트가 스스로 문맥 요약(Compaction) 타이밍을 결정하는 기술입니다. 고정된 간격이 아닌, 작업의 진행 상태를 판단하여 필요한 순간에만 문맥을 요약함으로써 작업 메모리를 효율적으로 관리합니다.

Claude Code v2.1.199〜v2.1.200｜서브 에이전트가 조용히 실패하지 않게 됨｜매일 Changelog 해설

Claude Code v2.1.199 및 v2.1.200 업데이트를 통해 서브 에이전트의 실패 처리 방식이 개선되었습니다. 레이트 리미트나 서버 에러 발생 시 조용히 실패하던 버그를 수정하고, 자동 재시도 로직을 강화하여 안정성을 높였습니다.

Claude Code 서브 에이전트의 안티 패턴 5가지: '전달했다고 생각했지만' 헛수고하는 NG 사례와 해결법

Claude Code의 서브 에이전트가 메인 대화의 컨텍스트를 공유하지 않는다는 특성을 바탕으로, 작업 효율을 떨어뜨리는 5가지 안티 패턴과 해결법을 제시합니다. 에이전트 간의 컨텍스트 단절을 이해하고 효율적인 역할 분담을 하는 방법을 다룹니다.

Oracle Autonomous AI Lakehouse를 중심으로 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크의 장점을 결합한 Lakehouse 아키텍처를 설명합니다. 구조화, 반구조화, 비구조화 데이터를 통합 관리하며 AI 활용을 위한 데이터 배치 전략을 다룹니다.

【2026년 최신】 Claude Code를 매일 사용하는 엔지니어가 말하는 실전 Tips ~ SES 탈출·프리랜서 독립 준비에도 효과적

Claude Code를 실무에서 활용하여 업무 효율을 높이는 구체적인 팁을 소개합니다. CLAUDE.md를 활용한 컨텍스트 관리와 슬래시 명령어를 통한 워크플로우 최적화 방법을 다룹니다.

AI 에이전트에게 실행 권한을 부여하기 전의 경계 체크: computer use 일반화와 Cursor의 중대한 RCE (CVSS 9.8)로부터

Google의 Gemini 3.5 Flash 내장 computer use 기능 출시와 Cursor의 심각한 RCE 취약점(DuneSlide)을 통해 에이전트 실행 권한 설계의 중요성을 다룹니다. 에이전트가 환경을 조작할 때 발생할 수 있는 보안 경계 설정과 간접 프롬프트 인젝션 위험을 경고합니다.

Anthropic의 Claude Science 출시와 주요 인력 영입, arXiv의 독립 법인 전환, 그리고 역대 최고치를 기록한 글로벌 AI 스타트업 투자 현황을 다룹니다. AI 산업의 연구 도구 진화와 함께 거대한 자본 흐름과 IPO 시장의 활기를 분석합니다.