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Insights

AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.

Qiita AI 1696필터 해제

Qiita헤드라인

최근 알게 된 「하네스 설계 (Harness Design)」라는 사고방식이 상당히 중요했다

AI 주도 개발(AI-driven development) 시 발생할 수 있는 위험을 방지하기 위한 '하네스 설계(Harness Design)' 사고방식을 소개합니다. AI가 코드를 작성하거나 명령어를 실행할 때 발생할 수 있는 오류와 보안 위협을 사전에 검지하고 제어할 수 있는 메커니즘 구축의 중요성을 강조합니다.

5월 26일1
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Tauri + Rust + UI Automation으로 Codex의 승인 피로를 줄이는 상주 데스크톱 앱 만들기

Codex Desktop 사용자의 승인 피로를 줄이기 위해 Tauri, Rust, UI Automation을 활용한 데스크톱 보조 도구 개발 사례를 소개합니다. UI 텍스트 분석과 정책 엔진을 통해 승인 요청을 자동으로 판정하고 실행하며, 감사 로그를 남기는 구조를 제안합니다.

5월 26일0
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AI에게 부탁했더니 Terraform 코드가 순식간에 나왔다. 하지만, 그것으로 정말 인프라를 이해할 수 있을까?

AI가 생성한 Terraform 코드는 구문적으로 완벽할 수 있지만, 인프라의 구조적 이해 없이는 운영 환경에서 심각한 문제를 초래할 수 있습니다. 보안, 비용, 가용성 등 현장의 문맥을 파악하는 능력이 AI 활용의 핵심임을 강조합니다.

5월 26일1
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ChatGPT가 긴 채팅에서 느려졌을 때 사용하는 「인수인계 프롬프트」 (구조화 편)

ChatGPT와 긴 대화를 나눌 때 발생하는 성능 저하를 해결하기 위한 '인수인계 프롬프트' 작성법을 소개합니다. 스레드 성격에 맞춘 구조화된 요약과 금지 사항 설정, 자기 체크(Self-check) 기법을 통해 대화의 연속성을 유지하는 방법을 다룹니다.

5월 26일0
Qiita헤드라인

이것저것 시도해도 안 되더니, 결국 문제는 '읽히는 형식'이었다――CSV를 YAML로 바꿨더니 처리 시간 60%·사용량 70% 절감

LLM을 활용한 시스템 연계 정의서 자동 생성 과정에서 데이터 형식을 CSV에서 YAML로 변경하여 비용과 시간을 획기적으로 절감한 사례를 다룹니다. 무조건적인 컨텍스트 축소 시도가 오히려 도구 호출 횟수를 늘려 역효과를 낼 수 있음을 경고합니다.

5월 26일0
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【GitHub 일보】 Codex App 강화 도구 첫 등장, 코드 지식 그래프 계열도 호조 — 2026-05-26

GitHub 트렌드 리포지토리로 Codex App의 기능을 확장하는 CodexPlusPlus와 코드 지식 그래프 도구인 Understand-Anything이 주목받고 있습니다. CodexPlusPlus는 Rust와 Tauri를 활용해 외부에서 앱을 확장하는 실용적인 방식을 제안합니다.

5월 26일0
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프롬프트가 이미 존재하는 시대에 스킬(Skill)이 중요해지는 이유

단순한 프롬프트를 넘어 반복 가능한 업무 수행을 위한 '스킬(Skill)'의 중요성을 다룹니다. 스킬은 지시 사항뿐만 아니라 도구, 템플릿, 스크립트를 포함한 패키지 형태로, 에이전트의 컨텍스트 효율성을 높이고 조직의 워크플로를 자산화합니다.

5월 26일0
Qiita헤드라인

Obsidian + LLM + Bases로 구축하는 「개발 프로젝트의 외부 뇌」: 프로퍼티 주도형 안건 관리술

Obsidian의 Bases 기능과 YAML 프론트매터를 활용하여 SI 프로젝트의 라이프사이클을 관리하는 '외부 뇌' 구축 방법을 소개합니다. 로컬 퍼스트 방식과 Claude AI를 연계하여 보안 리스크를 최소화하면서 프로젝트 상태와 문맥을 효율적으로 관리하는 설계 사상을 다룹니다.

5월 26일0
Qiita헤드라인

AI의 할루시네이션(Hallucination)을 간파하는 『세컨드 오피니언』 조사 기술: Claude Code와 GitHub Copilot의

Claude Code와 GitHub Copilot을 '세컨드 오피니언'으로 활용하여 AI의 할루시네이션을 검출하고 해결하는 실천적인 방법을 제시합니다. 두 도구의 접근 방식 차이를 이용해 서로의 오류를 상호 검증하는 워크플로우를 설명합니다.

5월 26일0
Qiita헤드라인

Codex에 PR을 병렬로 맡기기 전에 확인해야 할 작은 표, CODEX_STATUS

Codex를 활용한 Issue 주도 개발 시, 병렬 작업으로 인한 계약(contract) 및 저장 형식 파손을 방지하기 위한 'CODEX_STATUS' 관리법을 소개합니다. 상위 Issue에 상태 표를 두어 작업의 병렬 가능 여부와 차단 상태를 명시함으로써 AI 에이전트의 안전한 병렬 개발을 유도합니다.

5월 26일0
Qiita헤드라인

API 없이 AI를 구현하는 메커니즘 소개: Gmail의 수상함을 판정하는 Chrome 확장 프로그램을 만들었습니다

API 연동 없이 프롬프트 복사 및 결과 붙여넣기 방식을 통해 AI 기능을 구현하는 새로운 메커니즘을 소개합니다. Gmail의 수상한 메일을 판정하는 Chrome 확장 프로그램을 예시로, API 키 관리나 비용 부담 없이 AI를 앱에 도입하는 실용적인 방법을 제안합니다.

5월 26일0
Qiita헤드라인

Chrome 확장 기능에서 Google 스프레드시트로의 직접 fetch 시 발생한 문제: GAS 프록시로 CORS 장벽을 회피한 이야기

Chrome 확장 기능에서 Google 스프레드시트 데이터를 직접 fetch할 때 발생하는 CORS 및 인증 리다이렉트 문제를 해결하는 과정을 다룹니다. Content Script와 Background Service Worker를 활용한 시도와 최종적으로 Google Apps Script(GAS)를 프록시로 사용하여 문제를 해결한 기술적 경험을 공유합니다.

5월 26일0
Qiita헤드라인

「IQ 136의 AI」는 어떻게 만들어지는가: AI 모델 선정 시 단일 스코어를 너무 믿어서는 안 되는 이유

AI 모델의 성능을 IQ 스케일로 변환하여 보여주는 'AI IQ' 프로젝트의 구조와 방법론을 분석합니다. 단순 벤치마크 수치를 넘어 추론, 코딩, 에이전트 능력을 포함한 다차원적 평가 방식을 다룹니다.

5월 26일0
Qiita헤드라인

【충격】 Google가 I/O 2026에서 '에이전트 시대'를 선언! AI가 알아서 예약·쇼핑·검색하는 미래가 왔다

Google I/O 2026에서 AI가 직접 브라우저를 조작하고 예약을 수행하는 '에이전트 시대'를 선언했습니다. Gemini 3.5 Flash의 출시와 함께 Project Astra, Project Mariner 등 실질적인 행동형 AI 기술들이 대거 공개되었습니다.

5월 26일0
Qiita헤드라인

Midnight AI Groove 26-05-13

에이전트 기술이 단순 채팅 UI를 넘어 상태 관리와 오케스트레이션 중심의 플랫폼 단계로 진화하고 있습니다. Cline, LangChain, Notion, Cursor 등 주요 도구들이 에이전트 인프라를 강화하며 생태계를 확장하고 있습니다.

5월 26일0
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#03 변화의 파도에 휩쓸리지 않기 위해. 지금 바로 할 수 있는 3가지 방향 전환

생성형 AI 시대에 엔지니어가 생존하기 위한 세 가지 방향성을 제시합니다. AI의 결과물을 비판적으로 평가하는 능력, 도메인 지식의 심화, 그리고 AI와 토론하며 검증하는 습관의 중요성을 강조합니다.

5월 26일0
Qiita헤드라인

Oracle AI Database@Google Cloud에서 Exadata를 생성해 보았다

Oracle과 Google Cloud의 파트너십 확대로 Google Cloud 환경에서 Oracle Exadata 및 Autonomous Database를 사용할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 기업은 Vertex AI와 Gemini를 Oracle 데이터베이스와 결합하여 고성능 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

5월 25일0
Qiita헤드라인

Claude Code의 스킬을 작성할 때 유용했던 3가지 내장 도구

Claude Code의 Agent Skill을 개발할 때 워크플로우 안정성과 효율성을 높여주는 3가지 내장 도구(TodoWrite, Agent, PlanMode)의 활용법을 소개합니다.

5월 25일0
Qiita헤드라인

Anthropic, 첫 흑자 분기 달성 전망 —— AI 기업의 수익화 단계 본격화

Anthropic이 첫 흑자 분기 달성을 전망하며 AI 기업의 수익화 단계 진입을 알렸습니다. 연간 매출 전망치는 약 109억 달러로 예상되며, 이는 막대한 개발 비용을 넘어 지속 가능한 비즈니스 모델로의 전환을 의미합니다.

5월 25일1
Qiita헤드라인

프로그래밍 잡기 2026년 5월 25일

Go의 sql.DB 커넥션 풀 내부 구현과 설정 최적화, mssql-django 버그 수정, SigLIP 2를 활용한 멀티모달 검색 구현 등 다양한 기술 소식을 다룹니다. 또한 Rider의 AI 에이전트 기능 업데이트와 pnpm, npm, Deno의 보안 및 기능 개선 사항을 포함합니다.

5월 25일0

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