2026년 상반기 글로벌 스타트업 투자액이 5,100억 달러를 기록하며 역대 최고치를 경신했습니다. 특히 AI 기업에 자금이 집중되며 OpenAI와 Anthropic이 전체 자금의 상당 부분을 차지했으며, Kling AI 또한 대규모 투자를 유치했습니다.

Claude Fable을 활용하여 자작 VBA 관리 도구인 vba_manager.py를 대대적으로 개수한 과정을 다룹니다. AI와의 대화를 통해 버그 수정, 기능 추가(grep, batch, undo), 통합 문서 건강 진단 기능 등을 구현하며 도구의 완성도를 높였습니다.

Nvidia의 독주에 도전하는 두 신흥 AI 칩 기업, Etched와 Tenstorrent의 서로 다른 전략을 비교합니다. Etched는 추론 전용 ASIC을, Tenstorrent는 범용 RISC-V 기반 설계를 지향하며 차별화된 접근 방식을 보여줍니다.

Claude Desktop의 Code 탭을 활용하여 Qiita API 연동 프로젝트를 구축한 경험담입니다. 단순한 코드 생성을 넘어 운영 워크플로우를 설계하고, AGENTS.md를 통해 AI의 행동 규칙을 영구적으로 관리하는 방법을 다룹니다.

터미널에서 작동하는 무료 자율형 코딩 에이전트 「Codeably」를 만들었습니다

터미널 환경에서 작동하는 무료 자율형 코딩 에이전트인 Codeably를 소개합니다. 사용자의 API 키를 활용하여 비용 부담을 줄였으며, 30여 가지의 도구와 7개의 다양한 AI 프로바이더를 지원합니다.

Claude Desktop의 Code 탭을 활용하여 Qiita 기사 작성 및 API 게시 자동화 프로젝트를 구축한 사례를 소개합니다. 단순 요청을 넘어 운영 흐름을 고려한 설계와 AGENTS.md를 통한 규칙 관리 방법을 다룹니다.

CrewAI, Devin, OpenHands 세 가지 AI 에이전트의 접근 방식과 활용 영역을 비교 분석합니다. CrewAI는 범용적인 팀 빌딩 프레임워크인 반면, Devin과 OpenHands는 소프트웨어 엔지니어링에 특화된 자율형 에이전트입니다.

「프롬프트를 쓸 수 없다」의 대안: 참조 이미지 3장으로 이미지 생성을 제어하는 메커니즘과 한계

텍스트 프롬프트의 한계를 극복하기 위해 참조 이미지를 직접 사용하는 '이미지 프롬프팅'의 개념과 기술적 계통을 분석합니다. 이미지 가이드, 이미지 임베딩, 캡션 매개형 방식의 차이점과 작동 원리를 설명합니다.

AI 에이전트의 '복사 붙여넣기 배달부' 역할 그만하기: agmsg로 Devin CLI와 Claude Code 간의 태스크 전달 시도해보기

여러 CLI AI 에이전트 간의 메시지 전달을 자동화하는 초경량 도구 agmsg를 소개합니다. SQLite를 활용해 서버나 데몬 없이도 Claude Code와 Devin CLI 같은 에이전트들을 연결하는 메커니즘을 다룹니다.

업무 자동화 설계 시 AI 도입과 규칙 처리(Rule Processing)를 구분하는 기준을 제시합니다. 명확한 조건과 일관성이 필요한 업무는 규칙 처리를, 자연어 이해와 맥락 파악이 필요한 업무는 AI를 활용하는 것이 효율적입니다.

AI에게 "이 버그 고쳐줘"라고 통째로 맡기면 왜 절반은 틀리는가 — 디버깅을 "추측 게임"에서 "과학"으로 되돌리는 AI와의 실전 가이드

AI에게 단순히 버그 수정을 맡기면 추측에 의존하여 근본 원인을 해결하지 못하는 경우가 많습니다. 통계와 연구를 바탕으로 AI를 '추측하는 도구'가 아닌 '관측하는 도구'로 활용하여 디버깅의 정확도를 높이는 실전 가이드를 제시합니다.

z-lab에서 발표한 DFlash는 기존 투기적 디코딩의 순차적 방식 한계를 극복하기 위해 블록 확산(Block Diffusion) 방식을 도입했습니다. 이를 통해 초안 생성 시 발생하는 병목 현상을 해결하여 EAGLE-3 대비 최대 2.5배, 표준 방식 대비 6배 이상의 속도 향상을 달성했습니다.

로컬 LLM을 활용한 에이전틱 코딩 시 성능을 극대화하기 위한 실전 가이드를 제공합니다. 태스크 분할, 컨텍스트 압축, MoE 모델 지양, 세션 전환 등 구체적인 운영 전략을 다룹니다.

Claude Fable 5를 9B 모델로 증류? 100만 토큰의 초장문 추론 모델 「Qwythos-9B」를 4GB VRAM에서 구동하기

Claude Fable 5의 사고 프로세스를 증류한 9B 규모의 오픈 웨이트 추론 모델 Qwythos-9B가 공개되었습니다. 100만 토큰의 초장문 컨텍스트를 지원하며, 4GB VRAM 환경에서도 구동 가능한 경량화된 로컬 AI 모델입니다.

「10만 행 코드」란 무엇을 세는 것일까? AI 시대의 LOC를 조사해 보았다

AI 코딩 도구 사용 시 발생하는 '10만 행의 코드'라는 수치가 갖는 의미를 분석합니다. 최종 완성된 코드(Final LOC)와 AI가 생성 과정에서 반복적으로 만들어낸 누적 행수(Generated LOC)의 차이를 설명하며, AI 시대에 LOC를 바라보는 새로운 관점을 제시합니다.

AI에게 장애 대응을 시켰더니, 존재하지도 않는 해킹을 '스스로' 지어내며 착란에 빠진 이야기

AI 코딩 에이전트에게 서버 장애 대응을 맡겼을 때 발생한 환각(Hallucination) 사례를 다룹니다. 에이전트가 스스로의 판단을 사실로 믿고 존재하지 않는 해킹 공격을 지어내며 확증 편향에 빠지는 과정을 분석합니다.

【AI 에이전트 비교 실험】#10 6개의 AI 코딩 에이전트를 비교하여 알게 된 점 「정리 편·실험을 마치며」

6개의 AI 코딩 에이전트를 대상으로 구현력과 성실함을 비교 실험한 결과, Claude Code와 Copilot Agent가 각각 다른 평가 기준에서 1위를 차지했습니다. 테스트 합격률뿐만 아니라 지시사항 준수 여부와 검증의 무결성을 함께 고려해야 함을 시사합니다.

프롬프트를 다듬는 것은 이제 구식? '컨텍스트 엔지니어링 (Context Engineering)'에 발을 담그는 이야기

프롬프트 엔지니어링을 넘어 AI 에이전트에게 어떤 정보를 제공할지 결정하는 '컨텍스트 엔지니어링'의 중요성을 다룹니다. 무조건적인 정보 제공보다는 필요한 정보만 선별하여 제공하는 전략이 비용과 성능 측면에서 필수적임을 설명합니다.