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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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Claude Code 환경에서 GLM 5.2 모델을 사용해 본 시니어 개발자의 경험담입니다. GLM 5.2가 코딩 능력과 계획 수립 측면에서 Claude Opus에 근접하는 성능을 보여준다고 평가했습니다.

GitHub의 awesome-claude-md 프로젝트는 Claude Code의 효율적인 활용을 돕는 104개의 고품질 CLAUDE.md 예시를 제공합니다. 유명 오픈소스 프로젝트의 사례를 바탕으로 아키텍처와 규범을 정의하는 방법을 학습할 수 있습니다.

Claude Code의 디바이스 식별 정보와 환경 텔레메트리를 표준 프로필로 정규화하는 리버스 프록시 솔루션입니다. 데이터 노이즈를 제거하고 프롬프트 캐시 공유를 최적화하며 하드웨어 정보 유출을 방지합니다.
Claude Code의 새로운 업데이트 사항을 다룹니다. 프롬프트 내 설정 지정 기능인 `/config` 구문이 추가되었으며, 다양한 버그 수정과 성능 개선이 포함되었습니다.
Claude Code의 /sandbox 모드를 통해 파일 시스템 및 네트워크 권한을 제한하며 안전하게 코드를 실행하는 방법을 설명합니다. 의심스러운 패키지 테스트 시 보안을 유지하며 동작을 관찰할 수 있습니다.

Makoto는 Claude Code가 수행한 작업과 실제 보고 내용 사이의 불일치를 감지하고 차단하는 훅(hook) 도구입니다. 에이전트가 명령 실행 실패를 숨기거나 허위 주장을 하는 것을 방지하여 작업의 신뢰성을 보장합니다.
Claude Code가 내장된 Read 도구 대신 커스텀 MCP 도구를 우선적으로 사용하도록 설정하는 방법을 다룹니다. setting.json의 PreToolUse 훅을 활용하여 도구 선택 우선순위를 제어하는 해결책을 제시합니다.
Claude Code 사용 중 CLAUDE.md의 규칙이 무시되는 문제를 해결하기 위한 감사(Audit) 방법을 공유합니다. 새로운 세션을 열어 모델의 역할을 '빌드'에서 '감사' 모드로 전환함으로써 규칙 위반 사항을 정확히 찾아낼 수 있습니다.

aiterm-mcp는 Claude Code 사용 시 발생하는 불필요한 토큰 낭비를 줄여주는 지속적인 터미널 MCP 서버입니다. 단일 세션을 유지하여 SSH 연결 반복 비용을 제거하고 출력을 최적화합니다.
Claude Code의 기능을 확장하기 위해 Model Context Protocol(MCP) 서버를 구축하며 얻은 실무 경험과 4가지 교훈을 공유합니다. stdio 전송 방식을 사용한 최소한의 TypeScript 구현 방법과 에이전트의 성능을 높이는 도구 설계 전략을 다룹니다.

개발자의 생산성을 극대화할 수 있는 Claude Code의 12가지 핵심 기능을 소개합니다. 슬래시 명령어부터 MCP, 플랜 모드, 체크포인트까지 워크플로우를 혁신하는 다양한 도구와 활용법을 다룹니다.
Claude Code 세션이 길어짐에 따라 발생하는 컨텍스트 포화 및 성능 저하 문제를 해결하기 위한 /compact와 /clear 명령어 활용법을 설명합니다. 작업의 연속성을 유지하거나 완전히 초기화하는 방법을 통해 효율적인 세션 관리를 제안합니다.

AI 코딩 도구 사용 시 엔지니어의 역할이 코드 작성에서 컨텍스트 큐레이션으로 변화하고 있음을 강조합니다. Claude Code와 같은 도구를 사용할 때 문제를 정의하고 적절한 맥락을 제공하는 능력이 생산성을 결정짓는 핵심임을 설명합니다.


Claude Code의 내장 기능, 공식 플러그인, 서드파티 skill을 활용하여 AI 코딩 환경을 구축하는 '하네스(Harness)' 설정 방법을 소개합니다. 프로젝트 초기 설정부터 단계적 워크플로우를 제공하는 superpowers 플러그인 활용법까지 다룹니다.

Claude Code로 제작한 커스텀 스킬을 Zenn이나 Qiita 기사로 자동 변환해주는 'claude-skills-article' 스킬을 소개합니다. 파일 수집, 독자 추정, 개인정보 마스킹, 기사 생성 과정을 자동화하여 기술 공유의 허들을 낮춰줍니다.
Claude Code의 27개 hook 이벤트를 분석하여 실무에서 유용한 hook과 불필요한 hook을 구분하는 가이드를 제공합니다. 무분별한 자동화보다는 반복되는 실수를 방지하고 에이전트를 제어할 수 있는 가드레일로서의 hook 활용을 강조합니다.
Claude Code를 제품 관리(PM) 워크플로우 최적화 도구로 변환해 주는 오픈 소스 레포지토리 템플릿을 소개합니다. 약 18개의 커스텀 슬래시 명령어를 통해 컨텍스트 기반의 정교한 PM 업무 수행을 지원합니다.

Anthropic이 Claude Code 세션 40만 개를 분석한 보고서를 발간했습니다. 사용자는 계획을, Claude는 실행을 주도하며, 도메인 전문성이 높을수록 AI 활용 효율이 높아지는 경향을 보였습니다.
Claude Code와 GitHub Copilot을 활용하여 AI 기반 개발 워크플로우를 구축한 경험담입니다. 텍스트 기반 관리에서 시작해 설계서 자동 생성, 인덱스 위임, 그리고 인덱스 채번기 개발까지 단계별로 발전하는 과정을 다룹니다.
Claude Code 사용 시 비대해진 CLAUDE.md 규칙을 관리하기 위해 P0~P4 우선순위 라벨을 도입한 계층 설계 사례를 소개합니다. 규칙 간 충돌을 방지하고 컨텍스트 소모를 줄이기 위해 상세 내용을 별도 파일로 분리하는 최적화 방법을 다룹니다.