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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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Razer Blade 18 노트북의 GeForce RTX 5090 Laptop GPU를 대상으로 오픈 소스 Nouveau+NVK 드라이버와 NVIDIA 공식 R610 드라이버의 성능을 비교 테스트했습니다.
Google이 2028년까지 TPU v9을 포함한 자체 AI 가속기 생산량을 대폭 확대하여 Nvidia의 공급량을 추월할 수 있다는 전망이 나왔습니다. Fubon Research에 따르면 Google은 약 1,200만~1,500만 개의 TPU를 확보할 계획이며, 이를 위해 Intel Foundry를 활용할 가능성도 제기되었습니다.
Nvidia의 RTX 5080 및 5090 그래픽 카드 가격이 출시 권장소비자가격(MSRP)을 크게 상회하며 급등하고 있습니다. Best Buy와 Amazon 등 주요 유통 채널에서 특정 모델들이 플래그십 모델보다 더 높은 가격에 판매되는 현상이 나타나고 있습니다.
AMD가 Zen 6 클라이언트 프로세서를 위한 HSMP 드라이버 패치를 배포하며 Linux에서의 Ryzen Master 기능 지원 가능성을 시사했습니다. 이번 패치는 차세대 모바일 및 데스크톱 APU를 위한 새로운 메일박스 인터페이스와 오버클러킹 관련 메시지 세트를 포함합니다.
Intel이 스타트업 RosaicLabs에 Atom급 x86 코어의 RTL(레지스터 전송 레벨) 라이선스를 제공하기로 했습니다. 이를 통해 RosaicLabs는 x86 아키텍처 기반의 맞춤형 프로세서와 SoC를 직접 설계하고 구축할 수 있게 됩니다.
Apple Silicon 환경에서 Gemma 4 26B 모델을 단 2GB의 RAM만으로 실행할 수 있는 오픈 소스 Swift/Metal 추론 엔진인 Turbo-fieldfare를 소개합니다. M2 및 M5 칩셋에서 효율적인 추론 속도를 보여주며 OpenAI 호환 로컬 서버 기능도 제공합니다.
SpaceX의 Starship 13호 발사 성공으로 궤도 진입 비용이 1kg당 100달러 미만으로 낮아질 전망입니다. 정밀 착륙 기술과 궤도 내 엔진 재점화 성공은 향후 우주 물류 및 달 탐사 임무의 패러다임을 바꿀 것으로 기대됩니다.
최신 PCIe 5.0 SSD의 발열 문제를 해결하기 위한 메인보드 M.2 히트싱크의 물리적 접촉 성능을 검증했습니다. 20종의 Intel 및 AMD 메인보드를 대상으로 히트싱크가 SSD와 제대로 밀착되어 서멀 스로틀링을 효과적으로 방지하는지 테스트했습니다.
Intel Arc A-Series GPU 사용자가 Linux 환경에서 Xe 커널 드라이버를 사용할 때 발생하는 미디어 가속 성능 문제를 해결하기 위한 패치가 공개되었습니다. 이번 패치는 i915 드라이버에서 Xe 드라이버로 전환되는 과정에서의 기능적 공백을 메우는 데 중점을 둡니다.
Intel이 Nova Lake 지원을 강화한 Media Driver 및 VPL GPU Runtime 2026Q2 업데이트를 출시했습니다. 이번 업데이트를 통해 Nova Lake는 AV1, HEVC, AVC 인코딩 및 디코딩 기능을 지원하며 비디오 가속 성능이 향상되었습니다.
Figure AI는 시각, 언어, 행동을 통합한 대규모 행동 모델(LAM) 'Helix'를 기반으로 범용 휴머노이드 로봇을 개발하는 기업입니다. OpenAI, NVIDIA, BMW 등과의 파트너십을 통해 기술력을 입증하며 제조 및 로보틱스 분야의 혁신을 주도하고 있습니다.
AI 추론의 중심이 클라우드에서 스마트폰, 자동차 등 로컬 기기로 이동하는 Edge AI 패러다임의 전환을 설명합니다. 지연 시간 감소, 개인정보 보호, 신뢰성 확보를 위해 NPU와 모델 압축 기술이 핵심 동력으로 작용하고 있습니다.
RTX 4090과 RTX 5060 Ti를 조합한 듀얼 GPU 환경에서 llama.cpp를 활용한 LLM 추론 성능 벤치마크 결과입니다. 35B-A3B 모델에서 최대 206 t/s, 122B 모델에서도 시스템 RAM 활용을 통해 37-41 t/s의 높은 속도를 달성했습니다.
휴머노이드 로봇의 핵심 관건은 걷는 기술보다 액추에이터의 가격과 물량 확보에 있습니다. 한국의 로보티즈, 에스피지, 삼현 등 부품사들이 액추에이터 양산 및 기술 경쟁을 통해 시장 진입을 본격화하고 있습니다.
LLM 서빙의 에너지 효율을 높이기 위해 차세대 M3D 메모리 기술을 활용한 교차 계층 시뮬레이션 프레임워크 LLMET을 제안합니다. 연구 결과, 온칩 캐시 용량을 확장함으로써 데이터 이동을 줄여 GPU 환경 및 엣지 플랫폼에서 상당한 에너지 절감 효과를 거둘 수 있음을 입증했습니다.
2.8T 파라미터 규모의 Kimi K3 모델을 Mac Studio에서 구동할 수 있도록 최적화한 사례를 소개합니다. 스트리밍 컨버터와 REAP 프루닝 기술을 통해 모델 용량을 1.6TB에서 350GB로 압축하여 Apple Silicon 환경에서 실행 가능하게 만들었습니다.
Nvidia의 Vera Rubin 아키텍처는 단순 연산 성능(FLOPS)을 넘어 시스템 수준의 AI 인프라 성능에 집중합니다. 메모리 대역폭과 상호 연결 패브릭을 개선하여 대규모 모델 학습의 병목 현상인 데이터 이동 문제를 해결하고자 합니다.
클라우드 기반 AI에서 온디바이스 AI로의 패러다임 전환을 다룹니다. NPU 성능 향상을 통해 지연 시간을 줄이고 개인정보 보호를 강화하며, 최신 모바일 칩셋의 기술적 진보를 설명합니다.
Linux 7.3에 Intel Xe3 Panther Lake 그래픽을 위한 'Peak Bandwidth Threshold' 기능이 추가되었습니다. 이 기능은 디스플레이 대역폭 요구사항이 낮을 때 패브릭 주파수를 낮추어 전력을 절감합니다.
AI 산업의 급격한 성장으로 인해 데이터 센터의 전력 수요가 기하급수적으로 증가하며 전력망 및 인프라 병목 현상이 심화되고 있습니다. GPU 공급망과 제조 시설 확충에도 불구하고, 전력 공급과 칩 생산 리드 타임의 장기화가 AI 하드웨어 확장의 주요 과제로 부상했습니다.