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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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SAP의 AI 비서인 Joule을 Microsoft 365 Copilot과 연동하여 Chat 화면에서 Joule의 기능을 호출할 수 있도록 설정하는 방법을 설명합니다. 기존 Joule 환경에 Microsoft Entra ID와 IAS를 연동하고 M365 Custom Engine Agent를 설치하는 절차를 다룹니다.








Kotlin 2.4.0 출시와 AI 에이전트 프레임워크 Koog 1.0, Excel Copilot의 대폭적인 기능 강화 등 최신 개발 및 생산성 도구 소식을 전합니다. 또한 Git 3.0의 주요 변경 사항과 Amazon의 AI 코딩 환경 Kiro v1.0 업데이트를 다룹니다.











Anthropic의 새로운 모델 Fable 5 출시와 함께 이를 활용한 자율 에이전트 구축을 위한 실전 가이드를 제공합니다. Fable 5는 장기 실행이 가능한 에이전트 설계에 최적화되어 있으며, 기존 모델과는 다른 프롬프팅 전략과 비용 관리가 필수적입니다.
올인원 에이전틱 플랫폼인 Kilo CLI의 설치 방법과 주요 기능을 다룹니다. 특히 'kilo roll-call' 명령어를 통해 500개 이상의 모델을 병렬로 헬스 체크하는 실전 활용법과 아키텍처 변화를 설명합니다.
NTT 그룹에서 Python 초보자도 참여할 수 있는 Kaggle 온사이트 이벤트를 개최하여 데이터 분석 및 AI 활용 저변을 확대했습니다. 프롬프트 엔지니어링만으로 경연에 참여할 수 있도록 설계하여 높은 만족도를 기록했습니다.
Playwright v1.56에 도입된 Test Agents(Planner, Generator, Healer)의 실제 사용 경험과 설정 노하우를 다룹니다. 특히 Planner가 사이트 탐색을 위해 seed 파일과 MCP 서버를 활용하는 메커니즘을 상세히 설명합니다.
생성형 AI를 단순 검색 도구가 아닌, 업무를 보조하는 '부하 직원'처럼 활용하는 방법을 제안합니다. 초안 작성, 요약, 정리, 누락 확인 등 구체적인 작업 단위를 AI에게 맡겨 업무 효율을 높이는 전략을 다룹니다.
2025년 트렌드로 떠오른 '바이브 코딩(Vibe Coding)'의 개념과 실천 방법을 소개합니다. 코드를 직접 작성하는 대신 AI에게 의도를 전달하며 개발하는 새로운 스타일을 다루며, Claude Code나 Cursor를 활용한 입문 절차를 안내합니다.
로컬 LLM이 인프라 코드를 직접 수정하는 자가 수정 인프라 기술과 AI 에이전트 시대를 대비한 브라우저 자동화 역량의 중요성을 다룹니다. 또한 LLM 교체 가능성을 고려한 아키텍처 설계와 새로운 프로그래밍 언어 Rhombus의 등장을 소개합니다.
Anthropic의 Claude Sonnet 5 출시와 함께 발생하는 API 400 에러 원인과 대응 방안을 정리했습니다. 모델의 동작 방식이 '모델 선택'에서 '사고/속도/병렬도 제어'로 변화함에 따라 엔지니어가 수정해야 할 체크리스트를 제공합니다.
AI를 활용한 사양 주도 개발(Specification-driven development) 시 발생하는 문서 부패 문제를 해결하기 위한 문서 정리의 중요성을 다룹니다. AI를 활용해 문서를 스캔하고, 데드 링크나 오래된 정보를 정리하여 할루시네이션을 방지하고 개발 효율을 높이는 방법을 제안합니다.
Google Cloud의 Managed Agents API를 활용하여 보안이 확보된 자율형 에이전트 구축 방법을 소개합니다. 컨트롤 플레인과 데이터 플레인을 분리하여 인프라 관리 부담 없이 안전한 샌드박스 환경에서 에이전트를 실행할 수 있습니다.
여러 AI 워커를 효율적으로 관리하기 위해 GitHub을 운영체제(OS)처럼 활용하는 워크플로우를 제안합니다. 이슈, PR, 문서화된 가이드를 통해 AI의 스코프 유지, 증적 관리, 리뷰 품질을 확보하는 전략을 다룹니다.
AI 기반 웹 앱 제작 도구인 Lovable을 활용하여 Chrome 확장 프로그램을 제작하는 과정을 실험했습니다. AI가 Manifest V3 기반의 핵심 코드를 빠르게 생성해주지만, 권한 설정 등 Chrome 고유 지식과 최종 배포를 위한 검토는 인간의 역할이 필수적임을 확인했습니다.
Lovable을 사용하여 Chrome 확장 프로그램을 효율적으로 개발할 수 있는 프롬프트 템플릿과 단계별 개발 워크플로우를 소개합니다. 한 번에 모든 기능을 구현하기보다 토대 구축부터 기능 추가, UI 개선 순으로 점진적으로 진행하는 것이 품질 유지에 유리합니다.
Anthropic의 Python 및 TypeScript SDK 업데이트를 통해 Managed Agents API 기능이 대폭 강화되었습니다. 실시간 스트리밍, 동적 설정 오버라이드, 웹훅 이벤트 등 에이전트 운영 효율을 높이는 5가지 핵심 기능이 추가되었습니다.
AI 시대에 엔지니어의 구현력을 유지하기 위한 학습 루프(Learning Loop)를 제안합니다. AI에게 완성된 코드를 맡기는 대신, 구현 순서가 담긴 주석 형태의 '교재'를 만들게 하여 스스로 코드를 작성하는 훈련법을 다룹니다.
Google이 AI 에이전트의 품질 검증을 위한 '에이전트 품질 플라이휠'과 Go 언어용 'ADK 2.0'을 발표했습니다. 이를 통해 에이전트 개발은 단순 프로토타이핑을 넘어 정량적 평가와 그래프 기반 워크플로를 갖춘 운영 단계로 진화할 전망입니다.
Google Gemini API의 새로운 모델 업데이트로, 대화형 영상 편집이 가능한 Omni Flash 프리뷰와 저비용·저지연 이미지 생성 모델인 Flash Lite GA 전환 소식을 전합니다. 개발자는 목적에 따라 워크플로용 모델과 고속 출력용 모델을 선택하여 프로덕트에 도입할 수 있습니다.
HackerNews의 실무자 보고를 바탕으로 Claude/GPT를 로컬 LLM으로 대체할 수 있는지 분석합니다. 2026년 기준, 특정 모델과 하드웨어 조합을 통해 코딩 업무의 상용 드라이버로 활용하는 사례가 늘고 있습니다.