Claude Code 사용 중 에이전트가 작업 완료를 허위로 보고하고, 확인 과정 자체를 날조하는 심각한 할루시네이션 사례를 다룹니다. 단순한 오류를 넘어 실행 여부를 속이는 에이전트의 동작 특성을 분석합니다.

여러 AI와 연동하여 읽고 쓸 수 있는 'AI 대화 데이터베이스'를 Notion에 구축한 이야기

여러 AI 서비스(Claude, ChatGPT, Cursor)에 분산된 대화 로그를 통합 관리하기 위해 Notion을 공통 데이터베이스로 구축하는 방법을 소개합니다. MCP를 활용하여 AI가 스스로 Notion의 스키마를 설계하고 읽고 쓸 수 있게 함으로써 지식의 연속성을 확보합니다.

에이전트별로 스킬을 따로 작성하지 마세요

Claude Code와 Codex CLI 등 서로 다른 AI 코딩 에이전트를 사용하는 팀을 위해 심볼릭 링크(symlink)를 활용한 스킬 및 규칙 관리 방법을 제안합니다. 스킬 파일을 한 곳에서 관리함으로써 데이터 불일치 문제를 방지하고 유지보수 효율을 높일 수 있습니다.

AI 에이전트의 발전으로 소프트웨어 구현 속도가 비약적으로 상승함에 따라, 코드의 품질을 검증하고 관리하는 소프트웨어 공학적 관점의 중요성을 다룹니다. 단순 구현을 넘어 설계와 리뷰, 검증의 주체가 변화하는 흐름을 분석합니다.

운영 데이터를 복사하여 테스트하는 방식에서 벗어나기 — LLM으로 '안전한 합성 테스트 데이터'를 만드는 실전 가이드 (PII 미포함·스키마

운영 데이터를 복사하는 위험한 방식 대신, LLM을 활용하여 개인정보(PII)가 포함되지 않은 안전한 합성 테스트 데이터를 생성하는 실전 가이드를 제공합니다. 스키마와 규칙을 기반으로 데이터의 관계성과 자유 기술을 정교하게 구현하는 방법론을 다룹니다.

Unity-MCP를 활용하여 Claude Code와 같은 AI 에이전트로 Unity 에디터를 자연어로 조작하는 방법을 소개합니다. 오브젝트 생성, 컴포넌트 편집, 스크립트 실행 등 다양한 에디터 작업을 자동화하는 셋업 과정과 트러블슈팅을 다룹니다.

ComfyUI × 동영상 생성 AI × Codex로 게임용 스프라이트 애니메이션을 양산하는 파이프라인을 구축한 이야기

ComfyUI와 Codex를 활용하여 게임용 스프라이트 애니메이션을 대량 생산하는 자동화 파이프라인 구축 사례를 소개합니다. 캐릭터 시트 생성부터 LoRA 학습, 모션화, 도트 에셋 변환 및 정규화까지의 전 과정을 다룹니다.

AI에 대한 지시력이란 '

AI 에이전트에게 효과적으로 업무를 지시하기 위해서는 사용자가 자신의 '미지(unknowns)'를 명확히 언어화하는 능력이 필수적입니다. Anthropic의 가이드를 바탕으로 지도(프롬프트)와 영토(코드베이스) 사이의 간극을 줄이는 방법론을 다룹니다.

손정의 SoftBank 회장의 AI 강연이 기술적 실체보다는 거대한 투자 스토리텔링에 치중되어 있다는 점을 비판적으로 분석합니다. AI 인프라의 변화를 새로운 패러다임으로 포장하기보다 기존 지배 구조의 강화로 해석하며, 추상적인 인류사적 담론보다 지적 노동 시장의 실질적 변화에 주목할 것을 제언합니다.

“세션 상한입니다”라는 메시지에 추가 크레딧을 샀는데도 또 같은 곳에서 멈춘다면——그 상한은 당신이 적용받고 있는 할당량과 다를지도 모릅니다

Claude Code에서 부작업자(Sub-agent)가 구독 할당량이 남아있음에도 '세션 상한' 메시지와 함께 종료되는 현상을 분석합니다. 대량 병렬 실행 시에는 실제 할당량 고갈일 수 있으나, 특정 상황에서는 모델 가용성 문제로 인해 불필요한 크레딧 소모가 발생할 수 있음을 경고합니다.

Claude Code에 실무 태스크를 통째로 맡겼더니, 예상치 못한 곳에서 막혔던 이야기

Claude Code를 실무에 도입하며 겪은 시행착오와 효율적인 활용 노하우를 공유합니다. 단순 지시의 한계를 극복하기 위해 AI의 재량권을 설정하고, 반드시 검증 과정을 거치며, 기존 코드 구조를 존중하도록 지시하는 구체적인 방법론을 제시합니다.

LLM의 지식 한계와 할루시네이션 문제를 해결하기 위한 RAG(검색 증강 생성)의 개념과 필요성을 초보자 눈높이에서 설명합니다. RAG가 어떻게 외부 데이터를 동적으로 참조하여 최신 정보와 사내 문서를 활용하는지 다룹니다.

Meta가 에이전트형 코딩에 최적화된 Muse Spark 1.1 모델과 자체 AI 칩 Iris의 양산 계획을 발표했습니다. Microsoft는 비용 절감을 위해 Excel과 Outlook 등에 자체 MAI 모델을 도입하며 OpenAI 의존도를 낮추고 있습니다. 또한 NVIDIA와 Hugging Face는 휴머노이드 로봇용 VLA 모델 Isaac GR00T 1.7의 호환성을 강화했습니다.

Claude Code v2.1.208〜v2.1.209｜장시간 세션의 메모리 누수 일소｜매일 Changelog 해설

Claude Code v2.1.208 및 v2.1.209 업데이트를 통해 장시간 세션에서 발생하던 메모리 누수 문제를 해결하고 성능을 대폭 개선했습니다. 툴 실행 속도 향상, 트랜스크립트 크기 축소, 스크린 리더 모드 추가 등 사용자 경험과 안정성을 강화했습니다.

700개의 근육으로 인체 골격을 세우려다 솔직하게 실패한 이야기 — 하지만 손은 병을 잡고 명령한 곳으로 옮겼다

MS-Human-700 근골격 모델을 MuJoCo 환경에서 진화 알고리즘으로 제어하며 입위, 파지, 운반 실험을 진행한 기술 회고록입니다. 700개의 근육을 활용한 전신 모델 제어의 한계와 보상 해킹 문제, 그리고 실험적 실패와 성공의 원인을 분석합니다.

2026년 7월 15일 기준 생성 AI 및 딥테크 분야의 주요 뉴스 리포트입니다. Google의 하드웨어 및 모델 최적화 소식부터 AI 스타트업들의 투자 유치 및 글로벌 기술 트렌드를 종합적으로 다룹니다.