3인 규모의 소기업에서 Claude Code의 스킬 메커니즘을 활용해 CFO, COO, CMO, CEO 역할을 수행하는 AI 에이전트 기반 경영 OS를 구축한 사례를 다룹니다. 각 에이전트가 특정 데이터 소스에 접근하여 업무를 수행하고, CEO 에이전트가 이를 통합 보고받는 구조를 설계했습니다.

OCI Data Catalog를 활용하여 Object Storage에 저장된 Oracle Database 매뉴얼 PDF와 문서 인벤토리 Parquet 파일을 카탈로그화하는 과정을 다룹니다. CSV로 작성된 메타데이터를 Parquet로 변환하고, Custom Properties를 통해 PDF에 상세 업무 메타데이터를 추가하는 방법을 설명합니다.

서브 에이전트 호출 시 model과 effort 설정을 명시하고 검증해야 하는 이유를 다룹니다. 설정을 생략할 경우 부모 세션의 무거운 설정이 상속되어 비용과 시간이 낭비되는 문제를 방지하기 위한 전략을 제시합니다.

Windows 기본 기능인 UI Automation과 PowerShell을 활용하여 별도의 설치 없이 Excel VBA로 RPA를 구현하는 방법을 소개합니다. 기존의 불안정한 SendKeys 방식이나 설치가 필요한 Selenium 대신, 윈도우 표준 메커니즘을 이용해 안정적인 자동화를 달성한 사례를 다룹니다.

생성형 AI로 슬라이드를 만들 때마다 구성을 다시 수정했던 이야기. 원인은 '구성'이 아니라 '그 이전'에 있었다.

생성형 AI를 활용한 슬라이드 작성 시 발생하는 구조적 문제를 해결하는 방법론을 다룹니다. 단순한 정보 나열이 아닌, 청중의 목적과 판단 기준을 먼저 정의함으로써 AI와의 협업 효율을 높이는 워크플로우를 제안합니다.

Cloud Run의 소스 배포 시 Next.js 15 환경에서 발생하는 503 에러의 원인과 해결책을 다룹니다. Buildpacks가 실행 이미지 생성 시 devDependencies를 제거하면서, 기동 시 TypeScript가 필요한 next.config.ts를 처리하지 못해 발생하는 문제입니다.

【비망록】 Salesforce의 sf-skills 훑어보기 - 어떤 스킬 그룹이 있는지 정리하기

Salesforce의 AI 코딩 에이전트용 스킬 모음인 sf-skills 리포지토리의 전체 구성을 분석합니다. 112개의 스킬이 어떤 도메인으로 나뉘어 있는지, 명명 규칙과 디렉토리 구조를 정리하여 에이전트 활용을 위한 지도를 제공합니다.

LLM 활용 시 사용자의 전문 지식이 출력 품질에 미치는 영향과 그 이유를 분석합니다. 전문 지식을 바탕으로 한 구체적인 프롬프트 설계와 검증 프로세스가 모델의 성능 차이보다 더 큰 가치를 창출함을 강조합니다.

【AI 개발 지침서: 제2회】 Claude · Cursor와 자사 DB를 연결하는 실전 MCP 서버 구축

Claude, Cursor 등 AI 에이전트가 사내 데이터베이스에 안전하게 접근할 수 있도록 MCP(Model Context Protocol) 서버를 구축하는 실전 가이드를 제공합니다. LLM이 직접 SQL을 실행하는 위험한 방식 대신, 파라미터화된 툴을 통해 보안과 타입 안전성을 확보하는 설계 패턴을 다룹니다.

Browser Use, Skyvern, Stagehand 등 LLM 기반의 AI 브라우저 자동화 도구 3종을 비교 분석합니다. 기존 Selenium 방식의 한계를 넘어 자연어 지시와 의도 기반 동작을 지원하는 최신 에이전트 기술을 다룹니다.

AI를 이용한 디자인 리뷰는 확률적이므로 결정론적으로 검출하는 메커니즘을 시도해 보았다

AI를 활용한 디자인 리뷰의 확률적 한계를 극복하기 위해 결정론적 검증 레이어를 추가하는 방법을 제안합니다. 이미지 수치나 구조적 유사도 등 명확한 기준은 결정론적 방식으로 처리하여 AI 리뷰의 정확도와 신뢰성을 높이는 하네스 엔지니어링 접근법을 다룹니다.

건축사 1인의 '여름방학 자유연구'가 45.8만 회 AI를 구동하는 공공 공사 SaaS가 되다

건축사가 개인 프로젝트로 시작하여 45.8만 회의 AI 구동을 달성한 공공 공사 SaaS 사례를 소개합니다. 로컬 LLM과 OCR을 활용해 파편화된 공공 데이터를 건설사가 즉시 활용 가능한 데이터로 자동 변환합니다.

AI 에이전트용 Web 프로젝트를 평가하는 재현 가능한 체크리스트

AI 에이전트 및 개발자용 Web 프로젝트를 객관적으로 평가하기 위한 재현 가능한 체크리스트와 방법론을 제안합니다. 자동화 스크립트를 활용한 전처리와 수동 리뷰를 결합하여 평가의 편향을 줄이고 일관성을 유지하는 방법을 다룹니다.

대화하며 발견한 내용을 노트에 쌓아간다 — Pendo 분석 어시스턴트에 온톨로지 계층을 추가했다 (dendo v2)

Pendo의 데이터를 자연어로 분석할 수 있는 에이전트 기반 노트북 'Dendo v2'를 소개합니다. 자체 제작한 aggDSL을 사용하여 에이전트가 직접 쿼리를 생성하며, 대화 과정에서 얻은 유의미한 결과만을 노트에 셀 형태로 저장하고 관리할 수 있습니다.

AI 엔지니어로서 실무 시스템을 구축할 수 있게 되기 위한 엄선 도서 5권 【2026년판】

LLM 프로토타입을 넘어 실제 운영 환경(Production)의 시스템을 구축하려는 AI 엔지니어를 위한 엄선 도서 5권을 소개합니다. 모델 품질 관리, 레이턴시, 비용 문제 등 실무적 난제를 해결하기 위한 설계 지식과 기술적 근간을 다룹니다.

리처드 스톨만의 프린터 경험을 통해 자유 소프트웨어 운동의 기원과 철학을 설명합니다. 기술적 도구를 소유하는 것이 단순한 사용권을 넘어 실행, 연구, 개작, 공유의 네 가지 자유를 의미함을 강조합니다.