Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
Dev.toAI 번역헤드라인
Houdini가 CGI 광고에서 실제로 도움이 되는 순간: 제품 및 캠페인 팀을 위한 실무 체크리스트
CGI 광고 제작 시 Houdini를 활용해야 하는 시점과 절차적(Procedural) 워크플로우의 이점을 설명합니다. 단순 렌더링보다는 시뮬레이션이나 반복적인 변형이 필요한 복잡한 캠페인 에셋 제작에 최적화되어 있습니다.
6월 14일0
Dev.toAI 번역헤드라인
게임 인지형 AI 지원 에이전트: 개발자가 통제력을 잃지 않고 플레이어 티켓을 자동화하는 방법
단순한 FAQ 챗봇을 넘어 게임 백엔드 데이터와 연동되어 플레이어의 문제를 실질적으로 해결하는 게임 인지형 AI 에이전트를 소개합니다. 결제 기록, 인벤토리 상태, 로그 등을 직접 조사하여 라이브 서비스 게임의 복잡한 지원 업무를 자동화하는 방법을 다룹니다.
6월 9일0
Dev.toAI 번역헤드라인
암호 해독이 어둠에서 빛으로 변하는 게임으로 Alan Turing의 Bombe를 재구축했습니다
Alan Turing의 Bombe를 재구축한 암호 해독 게임 'The Longest Day'를 소개합니다. 하지(solstice)를 배경으로 암호를 풀 때마다 어둠이 빛으로 변하는 시각적 연출을 통해 암호 해독의 경험을 예술적으로 구현했습니다.
6월 8일0
Dev.toAI 번역헤드라인
내 IDE 위에 떠 있는 리듬 게임을 만들었습니다
Claude Code의 작업 대기 시간 동안 즐길 수 있는 Electron 기반의 투명 리듬 게임 개발 사례를 소개합니다. IDE 위에 항상 떠 있는 오버레이 방식을 통해 컨텍스트 스위칭 없이 드럼 연습이 가능하도록 설계되었습니다.
6월 7일0
Dev.toAI 번역헤드라인
Gemini AI로 플레이 가능한 게임 프로토타입을 만든 방법 (단계별 가이드)
Google Gemini를 개발 어시스턴트로 활용하여 게임 프로토타입 제작 과정을 가속화하는 단계별 가이드를 소개합니다. 복잡한 기능을 제거하고 핵심 루프와 필수 에셋에 집중하여 실행 가능한 버티컬 슬라이스를 구축하는 워크플로를 다룹니다.
6월 6일0
Dev.toAI 번역헤드라인
1인 개발자로서 3개월 만에 두 개의 iOS 게임을 만든 방법
게임 개발 경험이 없는 개발자가 React Native를 활용해 3개월 만에 두 개의 iOS 캐주얼 게임을 출시한 경험담입니다. Unity 대신 익숙한 기술 스택을 선택하여 학습 곡선을 줄이고 빠르게 결과물을 만들어낸 전략을 공유합니다.
6월 5일0
Dev.toAI 번역헤드라인
나의 AI 기반 Draw and Learn 게임 부활시키기 - AI가 당신의 그림을 보고 실제로 반응할 수 있다면?
Google의 Gemini AI를 활용하여 사용자의 그림을 인식하고 반응하는 브라우저 기반 AI 게임 'AI Playground'를 소개합니다. 사용자의 드로잉에 따라 예술 점수 부여, 사물 맞추기, 이야기 생성 등 다양한 상호작용을 제공합니다.
6월 5일0
Dev.toAI 번역헤드라인
Godot AI? 이 해결책을 가져왔습니다: Golem-AI란 무엇인가?
Godot 4.2+ 에디터 내부에 통합된 오픈 소스 AI 어시스턴트인 Golem-AI를 소개합니다. Cursor 스타일의 컨텍스트 참조와 도구 호출 기능을 통해 게임 개발 워크플로우를 혁신합니다.
6월 4일0
Dev.toAI 번역헤드라인
"고객 탈출 게임" 만들기: 고객 지원의 지옥을 체험하며 고객 경험(CX)을 배우는 음성 기반 게임
고객 지원의 악몽을 체험하며 고객 경험(CX)을 배우는 음성 기반 모바일 게임 'Customer Escape Room'을 소개합니다. Next.js를 기반으로 설계되었으며, 6개의 레벨을 통해 관료주의, 무한 메뉴, 부서 전환 등 최악의 고객 서비스 상황을 게임 메커니즘으로 구현했습니다.
6월 4일0
Dev.toAI 번역헤드라인
게임 현지화를 위한 AI 기반 문화적 뉘앙스 자동화
게임 현지화 과정에서 AI를 활용해 문화적 뉘앙스를 자동화하고 효율을 높이는 전략을 제안합니다. 문화적 뉘앙스 점수화 프레임워크와 80/20 원칙을 통해 전문가가 핵심적인 검토에 집중할 수 있는 워크플로우를 설명합니다.
6월 4일0
Dev.toAI 번역헤드라인
AI로 Mini Cross를 구축한 방법: 데일리 크로스워드, 스트릭 래더(Streak Ladder), 그리고 한계를 넘어선 파이프라인
AI와 자동화 파이프라인을 활용해 구축한 데일리 크로스워드 게임 'Mini Cross'의 개발 과정을 다룹니다. 디자인 제약 조건 설정, DOM 기반의 그리드 구현, 스트릭 시스템 도입 등 게임의 핵심 설계 결정 사항을 설명합니다.
6월 3일0
Dev.toAI 번역헤드라인
GameDevBench, 멀티모달 코딩 에이전트가 여전히 한계를 보이는 지점을 보여주다
새로운 벤치마크 GameDevBench는 Unity와 Godot 환경에서 멀티모달 코딩 에이전트의 성능을 평가합니다. 실험 결과, 에이전트들은 시각적 결과와 코드를 일치시키는 데 어려움을 겪으며, 비디오 피드백을 통해 성능이 크게 개선됨을 확인했습니다.
6월 2일0
Dev.toAI 번역헤드라인
금광 캐기: AI를 사용하여 기능 요청 및 밸런스 문제를 위한 플레이테스트 피드백 필터링하기
플레이테스트 중 발생하는 방대한 Discord 메시지와 피드백을 AI를 활용해 효율적으로 분류하는 방법을 소개합니다. 기능 요청과 밸런스 문제로 범주를 나누어 GPT-4와 같은 LLM으로 자동화함으로써 게임 개발의 우선순위를 결정하는 데 도움을 줍니다.
6월 2일0
Dev.toAI 번역헤드라인
AI에게 당신의 언어를 가르치기: 게임 개발 컨텍스트를 위한 프롬프트 엔지니어링 (Prompt Engineering)
게임 개발 프로세스에서 AI를 효과적으로 활용하기 위한 컨텍스트 주입 프롬프트 엔지니어링 기법을 소개합니다. GDD와 버그 분류 체계를 AI에게 학습시켜 플레이테스트 피드백을 자동화하고 구조화하는 방법을 다룹니다.
6월 1일0
Dev.toAI 번역헤드라인
완전 자동화된 웹사이트 Day 26: Shardback — 죽을 때 무리로 분열하는 분열형 적
AI 파이프라인이 코드를 자율적으로 작성하는 Command Garden 프로젝트의 26일차 결과물입니다. 이번에는 죽을 때 세 마리의 하위 개체로 분열하는 새로운 적 유닛 'Shardback'이 선정되어 구현되었습니다.
5월 31일0
Dev.toAI 번역헤드라인
라틴 아메리카의 비디오 게임, 게이밍 및 e스포츠 분야에서의 AI
라틴 아메리카의 비디오 게임 및 e스포츠 산업이 에이전트형 AI(Agentic AI) 도입으로 인해 겪게 될 구조적 전환을 분석합니다. 2024~2030년 사이 산업의 생산 기능이 재구성되는 과정과 그에 따른 전략적 기회 및 리스크를 다룹니다.
5월 31일0
Dev.toAI 번역헤드라인
컴퓨터에게 4X 게임 플레이 가르치기: Annhexation AI의 작동 방식
4X 전략 게임을 위한 Annhexation AI의 설계 구조를 설명합니다. 전략, 운영, 전술의 세 계층을 분리하여 게임 플레이의 일관성을 확보하고 플레이어에게 도전적인 경험을 제공하는 방법을 다룹니다.
5월 30일0
Dev.toAI 번역헤드라인
Hytales Veltrix 설정 파일이 프로덕션 검색을 망치고 있었지만, 아무도 그 빈도를 인정하지 않았다
Hytales 게임의 검색 인덱스에서 Veltrix 설정 파일로 인한 데이터 환각과 재색인 지연 문제가 발생했습니다. OpenSearch 마이그레이션과 동기식 재구축 시도에도 불구하고 문제가 지속되자, 사이드카 검증기인 VeltrixCheck를 도입하여 해결했습니다.
5월 30일0
Dev.toAI 번역헤드라인
Modly: 오픈 소스 AI를 사용하여 로컬에서 사진을 3D 모델로 변환하기
Modly는 사용자의 로컬 GPU를 활용하여 2D 이미지를 3D 모델로 변환하는 오픈 소스 데스크톱 애플리케이션입니다. 확장 가능한 플러그인 아키텍처를 통해 다양한 AI 모델을 통합할 수 있으며, 게임 개발 및 VR/AR 에셋 제작 과정을 간소화합니다.
5월 29일0
Dev.toAI 번역헤드라인
게임 현지화 심층 분석: AI를 활용한 대화 및 UI 문맥 검사 자동화
AI를 활용하여 게임 현지화 과정에서 발생하는 대화 문맥, UI 텍스트 잘림, 문화적 뉘앙스 문제를 자동 검사하는 방법론을 제시합니다. AI가 반복적인 문맥 오류의 80%를 식별하게 함으로써, 작업자가 고도의 창의성과 문화적 판단이 필요한 핵심 영역에 집중할 수 있도록 돕습니다.
5월 29일0