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Insights

AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.

Qiita헤드라인

에이전트 기반은 왜 「OS」에 가까워지는가──기술 스택을 밑바닥부터 읽기 (제0회)

에이전트가 단순한 함수 호출을 넘어 장시간 실행되는 프로세스로 진화함에 따라, 이를 관리하기 위한 운영체제(OS)와 같은 계층 구조의 필요성을 다룹니다. 자원 관리, 상태 유지, 권한 제어 등 에이전트 시스템의 규모화와 상용화를 위한 핵심 과제를 분석합니다.

1일 전0
Zenn헤드라인

품질을 위한 SDD - AI로 기업 수준의 퀄리티를 만들다 -

AI를 활용한 개발에서 '동작하는 코드'를 넘어 '기업 수준의 품질'을 확보하기 위한 SDD(Spec-Driven Development) 방법론을 소개합니다. 속도와 자동화 대신 품질의 균질화와 내구성을 목표로 Claude Code를 활용해 사양 중심의 개발을 진행하는 과정을 다룹니다.

1일 전0
Zenn헤드라인

AI 주도 개발은 어떻게 진화하는가 - 하네스 엔지니어링 관점에서 생각하는 AIDD 성숙도 모델 Level 0~3 - 그 두 번째

AIDD(AI Driven Development) 성숙도 모델 중 Level-1c인 '설계 문서의 AI 최적화'를 다룹니다. AI가 참조할 수 있는 설계 문서의 품질이 코드 생성 품질을 결정하며, AI와 인간 모두가 읽기 쉬운 형태로 정보를 재구성하는 전략을 제시합니다.

1일 전0
Zenn헤드라인

일본어 입력 시스템 Sumibi 개발 part19: mozc와 LLM의 하이브리드 변환

일본어 입력 시스템 Sumibi 개발 과정에서 mozc의 빠른 응답성과 LLM의 타이포 내성을 결합한 하이브리드 변환 방식을 소개합니다. mozc로 즉시 가확정 결과를 보여주고 LLM 결과로 덮어쓰는 프로그레시브 변환 UI를 제안합니다.

1일 전0
Zenn헤드라인

LangGraph를 사용하여 자율형 리서치 에이전트를 가볍게 직접 만들어 보기

LangGraph를 활용하여 검색, 평가, 재시도 루프를 스스로 수행하는 자율형 리서치 에이전트 구축 방법을 소개합니다. 수집 역할과 평가 역할을 분리한 멀티 에이전트 구조를 통해 검색 결과의 품질을 높이는 설계 원리를 다룹니다.

1일 전0
Zenn헤드라인

【제2회】 Context Engineering: 컨텍스트 엔지니어링

AI 에이전트의 성능을 극대화하기 위해 컨텍스트 윈도우에 적절한 정보를 설계하는 '컨텍스트 엔지니어링'의 개념을 다룹니다. 모델의 추론 능력만큼이나 전달되는 정보의 질과 양, 형식을 최적화하는 것이 에이전트 구축의 핵심임을 설명합니다.

1일 전0
Zenn헤드라인

【AI 에이전트 비교 실험】#1 Claude Code에 태스크 관리 앱을 만들게 했더니 어떻게 되었나

Claude Code를 활용해 태스크 관리 앱을 제작하는 비교 실험 결과, 6개 에이전트 중 가장 빠른 개발 속도와 높은 코드 품질을 기록했습니다. 상세 사양 기반 실험에서 테스트 전 항목 합격 및 높은 정성 평가 점수를 받으며 탁월한 성능을 입증했습니다.

1일 전0
Zenn헤드라인

Discord × 멀티 AI 회의 시스템을 만든 이야기 ── Gemini·Claude·Codex가 하나의 회의실에서 작동하는 구성

Discord 환경에서 Gemini, Claude, Codex를 동시에 활용하여 멀티 AI 회의 시스템을 구축한 기술 사례를 다룹니다. AutoGen이나 LangGraph 대신 Discord를 선택한 이유와 SDK/CLI를 경유한 구현 방식, 비용 설계 및 기술 스택을 상세히 설명합니다.

1일 전0
Zenn헤드라인

정신을 차려보니 업계의 벽이 사라져 있었다 —— '기사 잭(Article Jack)'이라는 기술

신약 개발, IT, EdTech 등 서로 다른 산업 분야에서 AI가 적용되는 공통적인 구조적 패턴을 분석합니다. AI를 통한 후보 생성, 조기 필터링, 스코어링, 그리고 인간의 최종 판단이라는 4가지 공정이 산업의 경계를 넘어 동일하게 나타남을 설명합니다.

1일 전0
Zenn헤드라인

Flutter와 Claude API로 마작의 '무엇을 버릴까?' 퀴즈 앱을 만든 이야기

Flutter와 Claude API를 활용하여 마작 타패 연습을 위한 퀴즈 앱을 개발한 사례를 소개합니다. 고정 문제와 AI 생성 문제를 혼합하여 구성하였으며, 복잡한 게임 상황을 프롬프트에 구조화하여 전달하는 설계 노하우를 다룹니다.

1일 전0
Zenn헤드라인

비엔지니어를 위한 업무 자동화 입문: Claude Code × n8n으로 '자신의 업무'를 승인 게이트가 있는 시스템으로 바꾸기

비엔지니어 1인 사업자가 Claude Code와 n8n을 활용해 반복 업무를 자동화하는 방법을 다룹니다. 완전 자동화 대신 사람이 최종 승인하는 '승인 게이트' 방식을 도입하여 안전한 업무 자동화 시스템 구축을 제안합니다.

1일 전0
Qiita헤드라인

엉뚱한 생각에서 시작된 '누수를 수식과 AI로 해결하기'의 전 기록 ― 벽 내부를 어떻게 볼 것인가, 그리고 시뮬레이션만으로는 이길 수 없는

목조 주택의 누수 진단을 위해 AI와 수식을 활용하여 벽 내부를 비파괴적으로 탐지하려는 시도를 다룹니다. 시뮬레이션의 한계를 역문제(Inverse Problem)와 sim-to-real 개념으로 분석하며, 실측 데이터를 활용한 하이브리드 학습의 필요성을 제시합니다.

1일 전0
Tom's Hardware헤드라인

중국 Loongson, LoongArch 아키텍처 기반의 자체 개발 16코어 서버 CPU 출시 — DDR4 ECC 및 32개의 PCIe 레인을

Loongson이 자체 LoongArch 아키텍처를 기반으로 한 16코어 서버 프로세서 Loongson 3C3000을 발표했습니다. 중소기업(SMB)의 범용 서버 워크로드를 겨냥하여 설계되었으며, 기존 플랫폼과의 핀 호환성을 제공합니다.

1일 전0
Tom's Hardware헤드라인

미 법무부, 2026 월드컵 불법 스트리밍에 사용된 도메인 약 400개 압수 — 이전 단속 규모의 5배에 달하는 작전

미 법무부가 2026 월드컵 불법 스트리밍에 사용되는 도메인 약 400개를 압수하는 '오프사이드 작전'을 전개했습니다. 이는 지난 카타르 월드컵 당시보다 5배 큰 규모로, 불법 사이트를 통한 악성코드 감염 및 금융 데이터 탈취 위험을 차단하기 위한 조치입니다.

1일 전0
Dev.to헤드라인

Hugging Face의 오늘 가장 핫한 AI 논문 10가지: 에이전트 메모리(Agent Memory), 이미지 에이전트(Image

Hugging Face에서 추천받은 최신 AI 논문들을 통해 에이전트의 메모리, 이미지 에이전트, 로봇 제어 등 AI 기술의 진화 방향을 살펴봅니다. 특히 에이전트의 장기 메모리를 체계적인 데이터 관리 문제로 접근하여 평가하는 프레임워크를 중점적으로 다룹니다.

1일 전0
Dev.to헤드라인

Python 인터뷰 로드맵: GIL에 대해 질문받기 전, 무엇을 어떤 순서로 배워야 하는가

Python 개발자가 면접을 대비하거나 깊이 있는 이해를 갖추기 위해 학습해야 할 체계적인 로드맵을 제시합니다. 단순한 문법 암기를 넘어 객체 바인딩, 가변성, 자료 구조의 효율성 등 언어의 근본 원리를 단계별로 학습할 것을 권장합니다.

1일 전0
GeekNews헤드라인

더 많은 언어가 배워야 할 OxCaml의 무할당 함수 검사

OxCaml의 무할당(zero-allocation) 함수 검사 기능에 대해 다룹니다. 컴파일러가 특정 함수가 힙 메모리를 사용하는지 정적으로 확인하여 의존성을 통제하는 방식과 그 확장 가능성을 논의합니다.

1일 전0
Dev.to헤드라인

악성 업로드에 대한 fourpointo 테스트: 프롬프트 인젝션 (Prompt Injection) 및 저장형 XSS (Stored XSS)

셀프 호스팅 Flask 앱인 fourpointo를 대상으로 프롬프트 인젝션 및 저장형 XSS 공격 가능성을 테스트한 보안 분석 과정입니다. 매직 바이트 검증과 LLM 기반 콘텐츠 게이트를 통해 악성 파일 업로드를 방어하는 메커니즘을 검증합니다.

1일 전0
Dev.to헤드라인

K3s, Ansible, Argo CD, vLLM 및 NVIDIA GPU를 활용한 오프라인 AI 플랫폼 구축

인터넷 연결이 불가능한 폐쇄망 환경에서 K3s, vLLM, Argo CD 등을 활용해 독립적인 AI 플랫폼을 구축하는 방법을 다룹니다. 준비 단계와 설치 단계를 분리하여 외부 네트워크 요청 없이 모든 아티팩트를 로컬에서 설치하는 아키텍처를 제안합니다.

1일 전0
Dev.to헤드라인

지식 및 메모리 관리 v0.0.2: 휴대 가능한 지식 수집

Knowledge and Memory Management 시스템 v0.0.2가 출시되었습니다. 이번 업데이트는 $AGENT_HOME 환경 변수를 통한 휴대성 강화와 웹, 비디오, 기사 등 다양한 소스로부터의 지식 수집 및 하이브리드 벡터 저장소를 활용한 메모리 관리 기능에 집중합니다.

1일 전0

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