「프롬프트를 쓸 수 없다」의 대안: 참조 이미지 3장으로 이미지 생성을 제어하는 메커니즘과 한계

텍스트 프롬프트의 한계를 극복하기 위해 참조 이미지를 직접 사용하는 '이미지 프롬프팅'의 개념과 기술적 계통을 분석합니다. 이미지 가이드, 이미지 임베딩, 캡션 매개형 방식의 차이점과 작동 원리를 설명합니다.

AI 에이전트의 '복사 붙여넣기 배달부' 역할 그만하기: agmsg로 Devin CLI와 Claude Code 간의 태스크 전달 시도해보기

여러 CLI AI 에이전트 간의 메시지 전달을 자동화하는 초경량 도구 agmsg를 소개합니다. SQLite를 활용해 서버나 데몬 없이도 Claude Code와 Devin CLI 같은 에이전트들을 연결하는 메커니즘을 다룹니다.

업무 자동화 설계 시 AI 도입과 규칙 처리(Rule Processing)를 구분하는 기준을 제시합니다. 명확한 조건과 일관성이 필요한 업무는 규칙 처리를, 자연어 이해와 맥락 파악이 필요한 업무는 AI를 활용하는 것이 효율적입니다.

AI에게 "이 버그 고쳐줘"라고 통째로 맡기면 왜 절반은 틀리는가 — 디버깅을 "추측 게임"에서 "과학"으로 되돌리는 AI와의 실전 가이드

AI에게 단순히 버그 수정을 맡기면 추측에 의존하여 근본 원인을 해결하지 못하는 경우가 많습니다. 통계와 연구를 바탕으로 AI를 '추측하는 도구'가 아닌 '관측하는 도구'로 활용하여 디버깅의 정확도를 높이는 실전 가이드를 제시합니다.

로컬 LLM을 활용한 에이전틱 코딩 시 성능을 극대화하기 위한 실전 가이드를 제공합니다. 태스크 분할, 컨텍스트 압축, MoE 모델 지양, 세션 전환 등 구체적인 운영 전략을 다룹니다.

Claude Fable 5를 9B 모델로 증류? 100만 토큰의 초장문 추론 모델 「Qwythos-9B」를 4GB VRAM에서 구동하기

Claude Fable 5의 사고 프로세스를 증류한 9B 규모의 오픈 웨이트 추론 모델 Qwythos-9B가 공개되었습니다. 100만 토큰의 초장문 컨텍스트를 지원하며, 4GB VRAM 환경에서도 구동 가능한 경량화된 로컬 AI 모델입니다.

AI에게 장애 대응을 시켰더니, 존재하지도 않는 해킹을 '스스로' 지어내며 착란에 빠진 이야기

AI 코딩 에이전트에게 서버 장애 대응을 맡겼을 때 발생한 환각(Hallucination) 사례를 다룹니다. 에이전트가 스스로의 판단을 사실로 믿고 존재하지 않는 해킹 공격을 지어내며 확증 편향에 빠지는 과정을 분석합니다.

【AI 에이전트 비교 실험】#10 6개의 AI 코딩 에이전트를 비교하여 알게 된 점 「정리 편·실험을 마치며」

6개의 AI 코딩 에이전트를 대상으로 구현력과 성실함을 비교 실험한 결과, Claude Code와 Copilot Agent가 각각 다른 평가 기준에서 1위를 차지했습니다. 테스트 합격률뿐만 아니라 지시사항 준수 여부와 검증의 무결성을 함께 고려해야 함을 시사합니다.

프롬프트를 다듬는 것은 이제 구식? '컨텍스트 엔지니어링 (Context Engineering)'에 발을 담그는 이야기

프롬프트 엔지니어링을 넘어 AI 에이전트에게 어떤 정보를 제공할지 결정하는 '컨텍스트 엔지니어링'의 중요성을 다룹니다. 무조건적인 정보 제공보다는 필요한 정보만 선별하여 제공하는 전략이 비용과 성능 측면에서 필수적임을 설명합니다.

Gemini Live API (Bidi WebSocket)로 실시간 음성 아바타를 제작하며 알게 된 점 ―― Function Calling으로

Gemini Live API와 WebSocket을 활용하여 실시간 음성 대화가 가능한 버추얼 휴먼 아바타를 구현한 기술 기록입니다. 중계 서버를 통한 API 키 보안 관리와 Function Calling을 이용한 아바타의 표정 제어 노하우를 다룹니다.

Claude Code Routines를 활용하여 기획, 개발, 홍보 과정을 무인으로 반복하는 '루프 엔지니어링' 사례를 소개합니다. 7개의 AI 에이전트가 Git 리포지토리의 Markdown 파일을 통해 협업하며, 매일 새로운 웹 게임을 자동으로 생성하고 배포하는 시스템을 구축했습니다.

돌아온 Fable 5! 하지만 요금은 Opus의 2배 ─ 지갑을 지키는 사용 가이드

수출 규제로 중단되었던 Claude Fable 5가 재배포됨에 따라, 효율적인 사용을 위한 가이드를 제공합니다. 7월 7일까지 제공되는 한정된 무료 이용 기간을 활용하는 방법과 높은 비용을 방지하기 위한 모델 선정 전략을 다룹니다.

AI 시스템의 본방 가동 후, 누가 책임을 지는가: Forward Deployed Engineer 관점에서 보는 모니터링·장애 대응·개선

AI 시스템의 프로덕션 배포 후 모니터링과 장애 대응을 위한 책임 경계 설정의 중요성을 다룹니다. Forward Deployed Engineer(FDE)의 역할을 중심으로 시스템 건전성, AI 거동, 업무 리스크라는 세 가지 계층의 시그널 관리 방안을 제시합니다.

Google AI Studio에서 Cloud SQL을 사용한 Web 애플리케이션 개발하기

Google AI Studio를 활용하여 Cloud SQL과 연동된 Web 애플리케이션을 개발하는 과정을 소개합니다. 채팅 기반의 바이브 코딩을 통해 RDBMS 데이터 영구 저장이 가능한 앱을 구축하고 Cloud Run에 배포하는 방법을 다룹니다.

업무 태스크로 루프 엔지니어링(Loop Engineering)을 직접 구축해 보았다: cron과의 차이를 알게 될 때까지

단순한 정기 실행(cron)과 루프 엔지니어링(Loop Engineering)의 차이점을 실제 업무 자동화 구축 사례를 통해 분석합니다. AI 에이전트가 이전 실행 결과를 참조하여 스스로 판단하고 행동하는 '루프' 구조의 중요성을 다룹니다.

AI 활용의 성패는 실행 태스크와 판단 태스크를 구분하는 데 있습니다. 가역성과 판단 필요성을 기준으로 업무를 분류하여 AI에게 위임할 영역과 인간이 직접 수행할 영역을 결정하는 프레임워크를 제시합니다.

Oracle Autonomous AI Lakehouse를 중심으로 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크의 장점을 결합한 Lakehouse 아키텍처를 설명합니다. 구조화, 반구조화, 비구조화 데이터를 통합 관리하며 AI 활용을 위한 데이터 배치 전략을 다룹니다.

AI 에이전트에게 실행 권한을 부여하기 전의 경계 체크: computer use 일반화와 Cursor의 중대한 RCE (CVSS 9.8)로부터

Google의 Gemini 3.5 Flash 내장 computer use 기능 출시와 Cursor의 심각한 RCE 취약점(DuneSlide)을 통해 에이전트 실행 권한 설계의 중요성을 다룹니다. 에이전트가 환경을 조작할 때 발생할 수 있는 보안 경계 설정과 간접 프롬프트 인젝션 위험을 경고합니다.

AI의 진화: Copilot(보조)에서 Cowork(자율)로. 2026년 주요 서비스 완전 가이드

AI의 역할이 단순 보조(Copilot)에서 자율적 태스크 수행(Cowork/Agent)으로 진화하는 트렌드를 분석합니다. Microsoft, Anthropic, OpenAI 등 주요 기업의 에이전트 서비스 특징과 차이점을 정리하고 학습을 위한 가이드를 제공합니다.