RQP: FPGA 상의 신경망을 위한 자원 지향적 양자화기 프루닝 (Resource-Oriented Quantiser Pruning)

FPGA 기반 엣지 신경망을 위해 자원 효율성을 극대화하는 새로운 양자화 및 프루닝 방법론인 RQP를 제안합니다. 기존의 단조적인 방식 대신 원샷 프루닝과 양방향 베타 스케줄링을 사용하여 탐색 비용을 획기적으로 줄이면서도 최적의 성능을 달성합니다.

Deep Agents가 샌드박스 없이 신뢰할 수 없는 코드를 실행하는 방법

Deep Agents의 동적 서브에이전트 도입에 따른 보안 문제를 해결하기 위한 설계 방식을 다룹니다. 프롬프트 인젝션 위험을 고려하여 실행 격리, 권한 격리, 지속 가능한 일시 중지를 핵심 요구사항으로 정의하고 WebAssembly를 활용한 해결책을 제시합니다.

COSM: 모바일 기기에서의 동시 PIM 및 CPU 실행을 위한 협력적 스케줄링 프레임워크

모바일 기기에서 PIM(Processing-in-Memory)과 CPU의 동시 실행을 최적화하는 협력적 스케줄링 프레임워크 COSM을 제안합니다. CPU의 메모리 액세스 유휴 시간을 활용하여 PIM 명령을 통합함으로써, CPU 성능 저하를 최소화하면서 PIM 처리량을 대폭 향상시킵니다.

클리블랜드 연준 총재 해맥, AI가 인플레이션을 부채질한다고 보고하며 금리 인상이 필요할 수 있다고 언급

클리블랜드 연준 총재 베스 해맥은 AI 인프라에 대한 폭발적인 수요가 인플레이션을 유발할 수 있다고 경고했습니다. 인플레이션이 목표치로 낮아지지 않을 경우 금리 인상이 필요할 수 있다는 전망을 제시했습니다.

3일 중 1일 차: 단 하나의 AI 모델도 건드리지 않고 RAG의 검색(Retrieval) 부분 구축하기

RAG 시스템 구축의 첫 단계로, AI 모델 없이 검색(Retrieval) 엔진을 독립적으로 구축하는 과정을 다룹니다. 임베딩, 벡터 검색, RAG의 핵심 개념을 설명하며 데이터의 의미론적 검색 구조를 이해하는 데 집중합니다.

오늘날 AI에서 컨텍스트 엔지니어링 (Context Engineering)의 진화와 역할

프롬프트 엔지니어링을 넘어 자율 에이전트 시대의 핵심 기술로 떠오른 컨텍스트 엔지니어링의 개념과 중요성을 다룹니다. 모델의 컨텍스트 윈도우 성능 저하 문제를 해결하기 위해 작업 기억을 효율적으로 관리하는 최적화 전략을 설명합니다.

당신에게 필요한 유일한 소프트웨어는 구독 서비스뿐이다

AI 에이전트의 발전으로 소프트웨어 제작 비용이 급감하면서 '구매 vs 직접 제작'의 본질적인 차이를 재고해야 합니다. 저자는 소프트웨어 구독료가 단순한 코드 값이 아니라 유지보수, 시행착오, 그리고 사용자의 주의력을 보존하기 위한 비용임을 강조합니다.

기술을 한 번만 테스트하는 것을 멈추세요: 실제 성능을 측정하기 위해 Caliper의 pass@k를 사용하세요

Caliper는 Claude Code 기술의 성능을 pass@k 지표로 정량화하여 측정할 수 있는 오픈 소스 경량 하네스입니다. 베이스라인 비교 기능을 통해 특정 기술이 실제로 도움이 되는지, 혹은 모델 업데이트로 인해 성능이 저하되었는지 결정론적으로 검증할 수 있습니다.

2025년 프런티어 AI 연구소들은 전 세계 컴퓨팅 자원의 21%만을 사용했다

EpochAI의 데이터에 따르면 2025년 말 OpenAI, Anthropic, xAI 등 주요 프런티어 연구소의 AI 컴퓨팅 자원 점유율은 전 세계의 21%에 불과합니다. 이는 소수 연구소가 인프라를 독점한다는 기존 통념과 달리, 컴퓨팅 자원의 79%가 시장 전반에 분산되어 있음을 시사합니다.

Harbor x LangChain: 에이전트 평가를 위한 통합 스택

Harbor와 LangChain을 통합하여 에이전트 성능을 평가하기 위한 통합 스택을 소개합니다. 격리된 샌드박스 환경에서 에이전트를 병렬로 실행하고, LangSmith를 통해 트레이스를 분석하여 평가 결과의 원인을 파악할 수 있습니다.

Nasdaq, 2020년 이후 최고의 분기 기록 전망

Nasdaq과 S&P 500이 2020년 이후 최고의 분기 실적을 기록할 전망입니다. 반도체 주식과 소형주가 시장 상승을 견인했으나, AI 투자 지속 가능성에 대한 의구심과 지정학적 변동성이 시장의 주요 변수로 작용하고 있습니다.

Visa, Mastercard 포함 컨소시엄, 새로운 글로벌 스테이블코인 공동 출시

Visa, Mastercard, Coinbase가 참여하는 컨소시엄 'Open Standard'가 새로운 달러 연동 스테이블코인인 'Open USD'를 출시합니다. 이 프로젝트는 기업들이 저비용으로 디지털 토큰을 대규모로 사용할 수 있는 개방형 네트워크 구축을 목표로 합니다.

Prologis, 166억 달러 인수 제안 거절한 Segro에 압박 가해

Prologis가 Segro에 166억 달러 규모의 인수 제안을 했으나 Segro가 이를 거절하자 추가적인 전략적 논거를 제시하며 압박을 가하고 있습니다. 이번 거래는 물류 네트워크 확대와 데이터 센터 파이프라인 가속화를 목표로 합니다.

PageStorm: 창의적인 도서 집필을 위해 구축된 모델

창의적인 도서 집필을 목적으로 설계된 PageStorm Research Preview 모델을 발표합니다. 이 모델은 LongPage 데이터셋을 기반으로 하며, 단일 턴으로 도서 규모의 긴 글을 작성할 수 있도록 구축되었습니다.

AI 지식 관리: 기업 내에서 진정한 RAG를 구축하는 방법

기업 내 지식 관리를 위한 효과적인 RAG(검색 증강 생성) 파이프라인 구축 방법을 다룹니다. 단순한 컨텍스트 스터핑의 한계를 지적하며, 인덱싱부터 벡터 데이터베이스 활용까지의 실무적인 경로를 제시합니다.

다양한 AI 머신들을 무료로 체험해 보세요

다양한 로컬 AI 하드웨어의 성능을 직접 비교 체험할 수 있는 'AI 월드 페어' 웹사이트를 소개합니다. MacBook, Strix Halo, RTX 6000 등 다양한 머신의 추론 속도와 비디오 생성 성능을 비교할 수 있습니다.

명령어 중간의 언어 전환이 음성 파이프라인을 망가뜨린 이유: 우리가 변경한 사항

다국어 사용자가 혼용하는 음성 명령어를 처리할 때 발생하는 STT(Speech-to-Text) 파이프라인의 문제점과 해결 과정을 다룹니다. 단일 언어 설정 시 발생하는 환각 현상과 데이터 유실 문제를 분석하고, 이를 해결하기 위한 다양한 시도들을 설명합니다.

「Claude/GPT를 로컬 모델로 대체할 수 있을까?」 HackerNews 780pts의 실무자 보고를 통해 배우는 2026년 6월의 로컬

두 가지 종류의 에이전트 메모리: OKF 번들 vs. 코드베이스 지식 그래프 (Codebase Knowledge Graphs)

에이전트의 효율성을 높이기 위해 코드베이스 지식 그래프와 OKF 번들을 활용한 두 가지 메모리 전략을 제안합니다. 코드에 이미 존재하는 구조적 지식을 인덱싱하여 에이전트의 불필요한 토큰 소비를 줄이고 답변 품질을 높이는 방법을 다룹니다.

프롬프트에 무엇을 요청할지 주의하세요

Claude Code 사용 시 컨텍스트 윈도우를 효율적으로 관리하기 위한 프롬프팅 전략을 다룹니다. 답변 길이를 제한하여 컨텍스트 소모를 줄이고 세션을 길게 유지하는 실질적인 팁을 제공합니다.