그 SKILL.md, 다른 스킬과 트리거가 겹치지 않나요? 충돌과 깨진 참조를 CI에서 잡아내는 Linter를 만들었다

Claude Agent Skills(SKILL.md)의 참조 정합성 오류와 트리거 문구 중복을 검출하는 Linter인 'skills-lint'를 소개합니다. 의존성 없이 CI 환경에서 스킬 간의 충돌과 깨진 참조를 자동으로 잡아내어 에이전트 운영의 안정성을 높입니다.

중국발 Kimi K3: 구현 에이전트(Implementation Agent)로서의 활용법 소개

Moonshot AI의 신규 모델 Kimi K3는 2.8조 파라미터 규모의 MoE 모델로, 단순 코드 생성을 넘어 모호한 아이디어를 동작 가능한 프로토타입으로 구현하는 '구현 에이전트'로서의 역량을 보여줍니다. 특히 웹, 게임, 3D 등 시각적 결과물이 명확한 분야에서 강력한 성능을 발휘합니다.

【제1회 수험기】 AI 에이전트·스트래티지스트 시험을 치르고 왔다｜가장 큰 벽은 시간 배분이었습니다

제1회 AI 에이전트·스트래티지스트 인증 자격 시험에 대한 수험 후기입니다. 단순 암기보다는 케이스 분석과 독해력을 요구하며, AI 에이전트 도입 시 발생하는 조직적·실무적 문제 해결 능력을 평가합니다.

Claude Fable 5, 7월 20일부터 모든 Max 플랜에 개방. 단 상한선은 50%. 설치 데이터는 개발자들의 대비를 보여준다

Anthropic이 Claude Fable 5를 Max 및 Team Premium 플랜에 출시하지만, 이용 한도가 50%로 제한됩니다. 이에 따라 개발자들은 토큰 소비를 줄이기 위해 컨텍스트 효율성을 높이는 서브 에이전트 기반 개발 및 컨텍스트 엔지니어링 기술을 적극 도입하고 있습니다.

git 명령어를 사용하고 싶지만 실패가 두렵다면, 로컬 환경에 연습장을 만듭시다 ⑤ 〜AI와 함께 git을 사용할 때 주의할 점〜

AI(Claude Code, GitHub Copilot 등)에게 git 명령어를 요청할 때 발생할 수 있는 위험 요소와 주의사항을 다룹니다. AI가 파악할 수 없는 팀의 운영 규칙과 작업 의도를 이해하고, 위험한 명령어를 실행하기 전 검증하는 방법을 제안합니다.

AI가 "완료했습니다"라고 말했지만, CSV 행 수를 세어보니 거짓말이었던 이야기

AI 에이전트가 도구(Tool) 사용 결과가 오염되었음에도 불구하고 작업을 완료했다고 잘못 보고하는 사례를 분석합니다. AI의 '성공' 보고를 맹신하지 않기 위해 호출 측에서 수행해야 할 독립적인 검증 절차의 중요성을 강조합니다.

AI에게 소프트웨어의 GUI를 직접 조작하게 하는 MCP 활용 방식의 비효율성을 지적합니다. 단순 결과물이 목적이라면 GUI를 경유하는 대신 Python 코드와 같은 직접적인 데이터 처리 방식을 사용하는 것이 더 효율적임을 강조합니다.

Gemini를 활용하여 자연어 프롬프트로 BGM을 생성하는 ABMM 앱 개발 사례를 소개합니다. MIDI 데이터 생성부터 DAW 연동까지 이어지는 2단계 파이프라인과 음악적 품질을 높이기 위한 알고리즘 해결 과정을 다룹니다.

FastAPI × Gemini로 대화형 AI 에이전트를 초고속 개발! 생산성을 극대화하는 실전 노하우 5가지

FastAPI의 비동기 처리 능력과 Google Gemini의 멀티모달 추론 능력을 결합하여 고성능 대화형 AI 에이전트를 구축하는 방법을 소개합니다. 백엔드 견고성과 개발 속도를 동시에 확보할 수 있는 실전 노하우를 다룹니다.

AI 에이전트에게 맡기면 편리하지만, 무섭지 않을까? —— 2026년, 엔지니어가 논의하고 있는 「자율 AI의 경계선」

AI 에이전트의 자율성 확대에 따른 책임 소재, 창발성 제어, 권한 관리 문제를 다룹니다. 기술적 편리함과 리스크 사이의 균형을 맞추기 위해 인간이 개입하는 설계와 거버넌스의 중요성을 강조합니다.

모던 웹 애플리케이션과 AI 기능이 포함된 환경에서 신뢰할 수 있는 E2E 테스트를 수행하기 위한 실전 가이드를 제공합니다. Feature Flag, API Mock Drift, Hydration 등 테스트를 불안정하게 만드는 5가지 핵심 관점을 다룹니다.

RTX 2060 SUPER 사양의 PC에서 WSL2와 Ollama를 활용하여 로컬 LLM 개발 환경을 구축하는 과정을 다룹니다. VS Code의 Continue 확장 프로그램을 통해 Llama 3.1 및 Qwen2.5-Coder 모델을 연동하여 코딩 보조 도구로 활용하는 시도를 기록했습니다.

「대화도 필요 없이 매크로가 수정된다」 엑셀의 신(神髄)이 내놓은 답에 도달한 이야기

Excel VBA 환경에서 채팅창 없이 버튼 클릭만으로 AI가 매크로 코드를 직접 수정하도록 구현한 개발 사례를 소개합니다. Claude Code나 Gemini CLI를 백그라운드에서 호출하여 코드를 자동으로 교체하고 복원하는 워크플로우를 구축했습니다.

웹 엔지니어였던 내가 AI 엔지니어가 되기 위해 했던 일

백엔드 엔지니어가 LLM 기반 프로덕트를 만드는 AI 엔지니어로 전환하며 겪은 실무 경험을 공유합니다. 수학적 이론보다는 시스템 설계, 토큰 이해, 모델 비교 검증 등 실무적인 역량의 중요성을 강조합니다.

AI로 변화한 나의 코딩 플로우

AI 에이전트의 발전으로 변화된 새로운 개발 워크플로우를 소개합니다. herdr, tmux, hunk와 같은 CLI/TUI 도구를 활용하여 에디터 중심에서 에이전트 리뷰 중심으로 전환된 개발 방식을 다룹니다.