Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
Dev.to헤드라인
AI 비디오가 2억 3천만 회의 조회수를 기록한 비결: Synthetic Retention Stack이 이를 어떻게 가능하게 했는가
AI 비디오가 2억 3천만 회의 조회수를 기록할 수 있었던 핵심 비결인 'Synthetic Retention Stack' 프레임워크를 분석합니다. 단순한 제작 기술을 넘어 인간의 생물학적 트리거와 플랫폼 알고리즘을 공략하는 전략적 접근법을 다룹니다.
5일 전0
Dev.to헤드라인
프런티어 AI에 대한 접근이 허가제로 변하고 있는가?
OpenAI의 GPT-5.6 단계적 출시 준비와 Anthropic의 특정 모델 서비스 중단 사례를 통해 프런티어 AI에 대한 접근이 정부 규제와 승인 체계로 변화하고 있음을 분석합니다.
5일 전0
Dev.to헤드라인
레거시 코드베이스를 스캔하고 현대화 계획을 생성하는 CLI를 구축했습니다
레거시 코드베이스를 자동으로 스캔하여 현대화 계획을 수립하는 오픈 소스 CLI 도구인 'Legacy Squad'를 소개합니다. 이 도구는 코드 패턴 스캔과 의존성 매핑을 자동화하여 구조화된 진단 결과물과 단계별 로드맵을 생성합니다.
5일 전0
Dev.to헤드라인
Python으로 DevTo 게시 자동화하기: 실제로 작동하는 것과 문제가 발생하는 것
Python을 사용하여 DevTo 게시물을 자동화할 때 발생하는 현실적인 문제와 비용 대비 효율성을 분석합니다. 환경 설정, API 인증, 속도 제한 등 튜토리얼에서 생략되는 기술적 난관과 자동화의 경제적 타당성을 다룹니다.
5일 전0
Dev.to헤드라인
LiteLLM + Microsoft ASSERT를 활용한 항공 및 운송 챗봇의 컴플라이언스(Compliance) 준수
항공 및 운송 분야의 LLM 챗봇이 정책을 위반하지 않도록 LiteLLM과 Microsoft ASSERT를 결합한 컴플라이언스 평가 파이프라인 구축 방법을 소개합니다. 모델의 성능을 넘어 법적·재정적 책임을 방지하기 위한 '코드로서의 정책(policy-as-code)' 접근 방식을 다룹니다.
5일 전0
CNBC헤드라인
기업들이 토큰맥싱(tokenmaxxing)에서 효율성으로 전환함에 따라 OpenAI와 Anthropic이 직면한 새로운 AI 현실
기업들이 무분별한 AI 토큰 사용(tokenmaxxing)에서 비용 효율성 중심으로 전환함에 따라 OpenAI와 Anthropic이 새로운 도전에 직면했습니다. Lindy와 같은 스타트업은 비용 절감을 위해 Anthropic 대신 DeepSeek 같은 저렴한 모델을 선택하고 있으며, 이는 AI 기업들의 매출 성장세에 영향을 줄 수 있습니다.
5일 전0
Yahoo Finance헤드라인
이제 월스트리트의 모두가 '저점 매수'를 믿고 있다. 바로 그 점이 당신이 걱정해야 할 이유다.
월스트리트 기관 투자자들 사이에서 '저점 매수(Buying the dip)' 전략에 대한 신뢰도가 급증하고 있으나, 역사적 데이터는 이 전략의 낮은 수익성을 경고합니다. Finomial의 연구에 따르면 저점 매수 전략은 장기적으로 시장 평균 수익률에 크게 못 미치는 성과를 보였습니다.
5일 전0
Zenn헤드라인
MCP 서버로 시작하는 결함 분석 자동화 도전 중 2
MCP 서버를 활용하여 Notion의 결함 데이터를 자동으로 취득, AI로 분석한 뒤 다시 Notion에 기록하는 자동화 워크플로우를 구현합니다. OpenAI API를 활용한 분석 래퍼와 Notion API 클라이언트를 구축하여 결함 분석 프로세스를 효율화하는 과정을 다룹니다.
5일 전0
Seeking Alpha헤드라인
Replimune, 주요 약물 FDA 검토 수용에 따라 AdCom 패널 직면
바이오테크 기업 Replimune의 주가가 FDA의 주요 약물 RP1에 대한 자문위원회(AdCom) 소집 발표 이후 하락했습니다. FDA가 회사의 품목 허가 신청을 수용함에 따라 향후 검토 절차가 진행될 예정입니다.
5일 전0
CNBC헤드라인
Polymarket, 미국 거래소 출시 6주 만에 연간 매출 10억 달러 돌파
예측 시장 플랫폼 Polymarket이 미국 거래소 출시 6주 만에 연간 매출 10억 달러를 돌파했습니다. 월드컵 등 주요 이벤트로 거래량이 급증하며 미국 내 플랫폼 성장이 가속화되고 있습니다.
5일 전0
Vercel헤드라인
Vercel CLI를 통해 Web Analytics 데이터 조회 가능
Vercel CLI를 통해 Web Analytics 데이터를 직접 조회할 수 있는 기능이 추가되었습니다. 페이지 뷰, 방문자 수, 커스텀 이벤트 등의 메트릭을 명령어로 가져와 트래픽 분석 및 트렌드 비교가 가능합니다.
5일 전0
Zenn헤드라인
AI 워크플로우 설계 시 '자동화하지 않을 작업'을 먼저 결정하기
AI 워크플로우 설계 시 무분별한 자동화 대신, AI의 제안과 인간의 승인을 명확히 구분하는 설계 원칙을 제시합니다. 조작의 리스크를 4단계로 나누고, 데이터 구조와 상태 전이를 통해 책임 경계를 설정하는 방법을 다룹니다.
5일 전0
Zenn헤드라인
폼 답변을 AI에게 전달하기 전에 status와 owner를 가져야 하는 이유
AI를 활용해 폼 답변을 처리할 때, 단순 요약을 넘어 실무 프로세스와 연결하기 위한 데이터 구조 설계 방법을 제안합니다. status와 owner 같은 업무 상태 값을 AI 출력과 분리하여 관리하는 것이 핵심입니다.
5일 전0
Zenn헤드라인
Generative UI에 JSON은 최적인가? OpenUI라는 선택지
Generative UI의 다양한 구현 방식과 출력 형식(JSON, HTML, DSL)을 비교 분석합니다. 특히 Thesys가 개발한 OpenUI 프레임워크가 독자적인 언어인 OpenUI Lang을 통해 토큰 효율성과 출력 견고성을 어떻게 확보하는지 다룹니다.
5일 전0
Zenn헤드라인
Claude Code의 harness를 4개월 동안 키워온 기록
Claude Code를 사용하며 발생하는 반복적인 오류를 해결하기 위해 4개월간 'harness engineering'을 실천한 기록입니다. CLAUDE.md의 규칙을 구체화하고, 실패 로그를 관리하며, 잊기 쉬운 규칙은 훅(hooks)을 통해 강제하는 체계적인 개발 환경 구축 과정을 다룹니다.
5일 전0
Zenn헤드라인
grep이 강력해지는 조건 ― Agent 시대의 검색 설계 (제3회)
Agent 시대의 검색 설계에서 grep과 같은 저수준 도구의 재발견을 다룹니다. 단발성 검색인 RAG와 달리, Agent는 탐색 루프를 통해 검색 실패를 수정하며 점진적으로 정답에 접근할 수 있습니다.
5일 전0
Zenn헤드라인
Claude Code와 Codex도 한 화면에서. AI 에디터 Zed 다운로드부터 ACP 연결, 실기 데모까지 핸즈온
AI 네이티브 코드 에디터인 Zed의 설치부터 ACP를 통한 외부 AI 에이전트 연결까지의 과정을 다룬 핸즈온 가이드입니다. ACP를 통해 Claude Code, Codex 등을 표준화된 방식으로 연결하고 병렬로 사용하는 방법을 설명합니다.
5일 전0
Zenn헤드라인
회의 중에 Claude가 “다음에 물어봐야 할 것”을 제안해 주는 회의록 앱을 만들었습니다
실시간 음성 변환과 Claude의 LLM을 결합하여 회의 중 실시간 피드백을 제공하는 AI 회의록 앱 'AI-Giziroku' 개발 사례를 소개합니다. 화자 분리(Diarization) 기술과 역할별 맞춤형 제안 기능을 구현하는 기술적 과정을 다룹니다.
5일 전0
Zenn헤드라인
YouCam API만으로 만드는 AI 헤어스타일 어드바이저
YouCam API를 활용하여 얼굴 분석부터 헤어스타일 추천 및 가상 피팅까지 수행하는 AI 헤어스타일 어드바이저 제작 방법을 소개합니다. LLM 대신 규칙 기반(Rule-based) 엔진을 사용하여 응답 속도, 재현성, 비용 효율성을 높인 설계가 특징입니다.
5일 전0
Zenn헤드라인
Microsoft Scout 시대의 매니지먼트는 사람이 아닌 에이전트가 업무를 진행하는 조직으로
Microsoft의 새로운 자율 에이전트인 Scout는 사용자의 지시 없이도 업무 상황을 선제적으로 파악하여 행동합니다. Outlook, Teams, 로컬 PC 등 다양한 환경의 데이터를 횡단적으로 다루며 회의 준비 및 태스크 관리 업무를 자동화합니다.
5일 전0