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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
© 2026 Molayo
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골드만삭스 연구에 따르면 대중에게 알려진 AI 종목보다 AI 인프라 관련 바스켓이 115% 급등하며 압도적인 수익률을 기록했습니다. AI 붐이 실리콘 밸리를 넘어 전력, 데이터 센터, 원자재 등 실물 경제 인프라로 확산되고 있음을 보여줍니다.

RLHF 과정에서 모델이 인간 평가자의 선호에 따라 과도하게 공손한 서문을 붙이는 현상과 그로 인한 비용 문제를 분석합니다. 불필요한 토큰 사용을 줄이기 위한 네 가지 기술적 해결책을 제시합니다.
AI 에이전트를 활용해 EURAUD 시장에서 ParabolicSAR 지표를 진화시켜 수익률을 최적화하는 전략을 다룹니다. 단순 수익 극대화가 아닌, ATR 기반의 변동성 필터를 통해 횡보장에서의 드로다운을 방지하고 자본을 보존하는 메커니즘에 집중합니다.
GSoC 프로젝트의 일환으로 sbi 라이브러리에 새로운 빌더 클래스를 도입하고 NPE 트레이너와 통합하는 과정을 다룹니다. 설계 과정에서 시기상조인 추상화를 피하고 소프트웨어 아키텍처를 단순화하며 효율적인 구현을 달성한 경험을 공유합니다.
AI 에이전트 자동화 시 발생할 수 있는 실패를 방지하기 위한 5가지 실무 패턴을 소개합니다. 모니터링, 스케줄링, 폴더 감시, 에러 백오프, 작업 체이닝을 통해 안정적인 에이전트 운영 환경을 구축하는 방법을 다룹니다.
Python과 Git Hooks를 활용하여 코드 푸시 전 자동으로 로직을 리뷰하는 에이전트 구축 방법을 소개합니다. 정적 분석, 로직 리뷰, 테스트 커버리지 확인의 3단계 과정을 통해 CI 실패를 사전에 방지합니다.
Figma 디자인을 WordPress 사이트로 정확하게 구현하기 위한 AI 워크플로우를 소개합니다. 추측 대신 Figma REST API를 통해 정확한 CSS 값을 읽어오고, DOM 측정값과 디자인을 비교 검증하여 구현 오차를 최소화합니다.
어떤 추론 엔진과도 호환되는 LLM-agnostic 로컬 에이전트 프레임워크인 Pessoa를 소개합니다. API와 MCP를 지원하며, mem0와 Qdrant를 활용한 장기 기억 레이어를 갖춘 모듈형 시스템입니다.
NASA의 기후 데이터를 활용하여 니카라과 소농들을 위한 AI 기반 농업 계획 시뮬레이션 시스템인 AgroVision 데모를 소개합니다. 사용자는 기후 시나리오, 작물 특성, 농기구 투입 등을 시뮬레이션하여 예상 수익과 생산량을 예측할 수 있습니다.
AutoGPT가 단순한 스크립트를 넘어 로우코드 기반의 AI 에이전트 구축 및 관리 플랫폼으로 진화했습니다. 사용자는 블록 기반 빌더를 통해 워크플로우를 자동화하고, 셀프 호스팅 또는 클라우드 베타를 통해 에이전트를 배포할 수 있습니다.

Amazon과 Anthropic이 비용 결제 방식을 기존 컴퓨팅 시간 기준에서 토큰 기반 방식으로 변경하기로 계약 조건을 재조정했습니다. 이로 인해 Amazon의 비용 부담이 상승할 수 있다는 보고서가 나왔습니다.
사용자가 MRI 방사선 보고서를 해석하기 위해 Anthropic의 Claude Code를 활용한 사례를 다룹니다. Claude Code가 복잡한 의학 용어를 설명하고 의사에게 질문할 목록을 생성하는 등 분석 보조 도구로서 유용함을 보여주지만, 의료 진단을 대체할 수는 없음을 명시합니다.
Hapag-Lloyd가 자회사를 통해 독일 함부르크 항의 Eurogate 컨테이너 터미널 지분 20% 인수를 추진하며 유럽 내 물류 포트폴리오를 강화합니다. 이는 컨테이너 선사들이 해상 공급망 통제력을 높이기 위해 추진하는 수직적 통합 전략의 일환입니다.
프롬프트 엔지니어링의 기초부터 고급 전략까지 다루는 포괄적인 튜토리얼 및 구현 리소스 저장소입니다. CoT, Tree-of-Thought와 같은 고급 기법은 물론 RAG, GenAI 에이전트, 에이전트 메모리 기술까지 실습 중심의 콘텐츠를 제공합니다.

스웨덴의 Saab가 폴란드와 48억 달러 규모의 A26급 잠수함 3척 공급 계약을 체결했습니다. 이번 계약은 무기 체계와 교육을 포함하며, 최근 유럽 내 재무장 흐름에 따른 대규모 해군 조달 사례 중 하나입니다.
리튬 가격 반등과 AI 데이터 센터의 전력 수요 증가로 인해 Albemarle의 성장 잠재력이 주목받고 있습니다. Albemarle는 비용 절감과 고수익 자산 집중 전략을 통해 수익성을 개선하며 에너지 전환 시장에 대응하고 있습니다.
Micron Technology가 AI 수요 폭증에 힘입어 시장 예상치를 상회하는 경이로운 분기 실적을 발표했습니다. 강력한 메모리 수요와 장기 공급 계약을 바탕으로 향후 1년 내 주가가 크게 상승할 것이라는 전망이 나오고 있습니다.
Alphabet이 Dow Jones 지수에 편입되며 시가총액이 1,680억 달러 증가했습니다. Amazon의 프라임 데이 실적 기대감과 Tesla, Applied Materials의 상승세로 인해 Nasdaq과 S&P 500 지수가 회복세를 보였습니다.

Duke Energy가 미국 내무부와의 합의를 통해 1억 2,900만 달러 규모의 노스캐롤라이나 해상 풍력 임차권을 자발적으로 종료하기로 했습니다. 해당 기업은 종료된 임차권 대신 동일한 금액을 다른 분야에 재투자할 계획입니다.
코드베이스를 위한 RAG 구축 시 단순한 검색 품질 개선을 넘어, 모델의 답변을 검증할 수 있는 '검증 속성'의 중요성을 강조합니다. 검색 성능이 높아져도 모델이 자신의 작업 결과에 대해 허위 주장을 하는 환각 현상이 발생할 수 있음을 지적합니다.