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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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Model Context Protocol(MCP)을 활용하여 AI 어시스턴트를 Unreal Editor와 직접 연결하는 Unreal MCP를 소개합니다. 자연어 명령만으로 액터 생성, 블루프린트 구축, 머티리얼 편집 등 엔진 내 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

OmniDrive의 특수 펌웨어를 통해 최신 Blu-ray 드라이브에서 GameCube, Wii, Xbox 360 등 구형 콘솔의 물리 매체를 PC로 립(Rip)할 수 있게 되었습니다. MediaTek MT1959 칩셋 기반의 호환 드라이브를 사용하여 레트로 게임 보존을 용이하게 합니다.

Razer의 새로운 게이밍 키보드인 Huntsman V3 TKL 8KHz를 소개합니다. 2세대 아날로그 광학 스위치와 8000Hz 폴링 레이트를 탑재하여 빠른 반응 속도와 래피드 트리거 기능을 제공합니다.

LG전자의 새로운 게이밍 모니터 울트라기어 올레드 27GX790B는 탠덤 WOLED 기술을 적용하여 색 표현력을 극대화했습니다. DFR 기술을 통해 QHD 540Hz 및 HD 720Hz의 초고주사율을 지원하며 궁극의 게이밍 환경을 제공합니다.

2026년 상반기 게임 시장의 주요 흐름을 분석한 결산 보고서입니다. 신규 IP의 약진과 기존 거대 IP의 성공적인 갱신, 닌텐도 스위치 2 중심의 플랫폼 세대교체 및 글로벌 시장 확장을 핵심 동력으로 꼽았습니다.
Glade-tool은 Cursor, Claude Code, Windsurf 등 다양한 AI 클라이언트를 Unity 에디터와 직접 연결하는 MCP(Model Context Protocol) 기반 도구입니다. 235개 이상의 도구와 RAG, 시맨틱 검색 기능을 통해 Unity 개발 워크플로우를 혁신합니다.
Hytale Veltrix 엔진의 보물 찾기 시스템에서 발생한 경로 탐색 오류와 레이스 컨디션 문제를 다룹니다. 동적 지형과 정적 스플라인 캐시 간의 불일치를 해결하기 위해 이중 레이어 스플라인 아키텍처를 도입하여 성능과 안정성을 확보했습니다.
Hytale 보물 찾기 엔진의 동시 접속자 급증 시 발생하는 Redis 병목 현상과 데이터 동기화 문제를 다룹니다. JSON 직렬화 문제와 샤딩 실패를 거쳐, 최종적으로 CRDT를 활용한 2계층 아키텍처로 전환하는 과정을 설명합니다.
인디 게임 개발팀이 게임 엑스포 부스 운영을 통해 얻은 플레이테스트 경험과 교훈을 공유합니다. 이벤트 환경에 최적화된 데모 밸런스 조정과 플레이어의 정서적 마무리를 고려한 UX 설계의 중요성을 다룹니다.
AI 도구를 활용하여 개발한 타워 디펜스 게임 'Tower of Time'의 제작 과정과 회고를 담은 글입니다. Cursor, Augment Code, Claude Sonnet 4를 사용하여 코드의 95%를 생성하며 AI 보조 게임 개발의 가능성을 증명했습니다.
Hytale 서버 운영 중 발생한 보물찾기 엔진의 심각한 지연 시간 문제를 분석하고 해결한 사례입니다. 잘못된 설정값과 NBT 역직렬화로 인한 병목 현상을 청크 단위 사전 필터링과 압축된 힙 맵 도입을 통해 해결했습니다.
Godot 엔진을 활용하여 화학적 기반의 인공 생명(ALife) 시뮬레이션을 구현하는 방법을 다룹니다. VAD 모델과 신경망 가중치를 통해 NPC에게 정체성, 감정, 자율적 의사결정 능력을 부여하는 최적화된 설계 방식을 설명합니다.
ZOZO, Inc.에서 개발한 물리 기반 시뮬레이션을 위한 고성능 접촉 솔버입니다. 쉘, 고체, 로드를 포함한 복잡한 물리 연산을 GPU 병렬 처리를 통해 대규모로 수행하며, Blender 애드온과 Python API를 지원합니다.

Unreal Engine 5의 GAS와 GameplayTags를 활용하여 확장 가능하고 재사용 가능한 스킬 및 상태 효과 시스템 아키텍처를 설계하는 방법을 다룹니다. C++ 기반의 핵심 로직과 블루프린트를 통한 연출 제어를 분리하여 효율적인 개발 구조를 제안합니다.
게임 내 보상 지급을 위한 AI 기반 '보물찾기 엔진' 도입 실패 사례와 해결 과정을 다룹니다. AI의 과적합과 지연 시간 문제를 겪은 후, 마이크로서비스 아키텍처와 전통적 머신러닝을 결합하여 시스템을 재설계한 경험을 공유합니다.

Gemini를 활용하여 사진이나 주소를 기반으로 개인화된 픽셀 아트 JRPG 세계를 생성하는 기술을 소개합니다. 지도 제작부터 동적인 NPC 행동 관리까지 AI가 게임 개발의 핵심 요소를 지원합니다.
LLM을 활용하여 정적인 NPC 대화를 동적인 상호작용 시스템으로 전환하는 방법론을 다룹니다. 컨텍스트 빌더, 응답 파서, 메모리 구조를 포함한 아키텍처와 프롬프트 엔지니어링의 중요성을 설명합니다.
Koopman surrogate를 활용하여 물리 방정식 없이도 부드러운 주기적 애니메이션을 생성하는 새로운 프레임워크를 제안합니다. 관측된 궤적을 기반으로 제어 힘을 적용하여 N-body 시스템이나 천(cloth) 시뮬레이션 등 다양한 물리적 움직임을 효율적으로 합성할 수 있습니다.
pcsp는 단일 강화학습(RL) 정책으로 수백 명의 NPC에게 고유한 페르소나를 부여하는 기술입니다. LLM 기반 방식보다 22배 빠른 추론 속도를 제공하며, UE5 환경에서도 실시간 성능을 입증했습니다.

Unity의 새로운 Awaitable 클래스를 활용하여 비동기(async/await) 워크플로우를 개선하는 방법을 설명합니다. 기존 C# Task와 달리 Unity의 게임 시간(Game Time) 및 타임 스케일을 준수하며, 오브젝트 파괴 시 작업 관리 및 취소 토큰 활용법을 다룹니다.