Claude를 사용하여 구직하는 방법: Apify로 LinkedIn 스크래핑하기 (2026 가이드)

Claude Desktop과 Apify MCP 서버를 연결하여 실시간 LinkedIn 채용 공고를 수집하는 방법을 안내합니다. 단순 챗봇을 넘어 데이터 스크래핑, 이력서 맞춤화, 모의 면접까지 수행하는 AI 비서 구축 가이드를 제공합니다.

1인 드론 조종사를 위한 AI 자동화: FAA 로그 및 부동산 제안서 효율화

1인 드론 조종사가 FAA 비행 로그 작성과 부동산 제안서 생성을 자동화하여 업무 효율을 높이는 방법을 다룹니다. Kittyhawk를 통한 규정 준수 자동화와 AI 기반의 제안서 생성 워크플로우를 소개합니다.

웹을 탐색하는 AI 에이전트에는 격리된 브라우저 군단이 필요합니다. 여기 이를 위한 브로커리스 (Brokerless) 스케줄러가 있습니다.

대규모 AI 에이전트를 위한 격리된 브라우저 인스턴스 관리 스케줄러인 Machineuse를 소개합니다. 이 플랫폼은 컨테이너 기반의 격리 환경을 제공하며, 브로커 없는 NNG 통신과 지능적 배치를 통해 효율적인 브라우저 군단 인프라를 구축합니다.

AI를 '잘하는' 사람을 어떻게 평가할 것인가? ABCD2 프레임워크

AI 역량을 단순히 도구 사용이나 프롬프트 기술로 평가하는 기존 방식의 한계를 지적합니다. 대신 지식 구축(Ontology)과 컨텍스트 파이프라이닝 능력을 중심으로 한 새로운 평가 프레임워크인 ABCD2를 제안합니다.

.NET과 Azure AI Foundry를 사용해 첫 AI 에이전트 구축하기

.NET 개발자를 위해 Azure AI Foundry Agent Service를 사용하여 AI 에이전트를 구축하는 엔드투엔드 가이드를 제공합니다. 단순 API 호출을 넘어 도구 사용과 상태 유지가 가능한 내구성 있는 에이전트 구현 방법을 다룹니다.

SmartStock AI 구축하기: Django, LangChain 및 멀티 에이전트 워크플로우를 활용한 AI 기반 재고 관리 플랫폼

Django, LangChain, 멀티 에이전트 워크플로우를 활용하여 구축한 AI 기반 재고 관리 플랫폼 SmartStock AI 프로젝트를 소개합니다. 수요 예측, 하이브리드 RAG, 멀티모달 송장 처리 등 실무적인 AI 기능을 통합한 풀스택 개발 사례입니다.

무료에서 프로로 전환되는 MCP 서버 구축: 효과적인 7단계 수익화 플레이북

MCP 서버를 구축한 개발자가 사용량 추적과 Stripe 결제를 연동하여 수익을 창출하는 7단계 전략을 소개합니다. 무료 티어 사용자가 한도 초과 시 프로 버전으로 전환되도록 유도하는 실질적인 플레이북을 다룹니다.

숏폼 콘텐츠를 위한 AI 기반 3D 브레이크아웃(3D Breakout) 비디오 파이프라인 구축 방법

숏폼 콘텐츠를 위한 AI 기반 3D 브레이크아웃 비디오 파이프라인 설계 방법을 엔지니어링 관점에서 설명합니다. 단순한 비디오 생성을 넘어 프롬프트 엔지니어링, 모델 선택, 후처리 등을 포함한 복잡한 미디어 아키텍처 구축 원리를 다룹니다.

에이전트 지연 시간이 복합적으로 작용하는 이유: 프로덕션 에이전트를 망치는 게이트웨이 오버헤드 문제

에이전트의 도구 호출(tool calls) 횟수가 급증함에 따라 게이트웨이 오버헤드로 인한 지연 시간 문제가 프로덕션의 주요 장애물로 부상하고 있습니다. Python 기반 게이트웨이의 지연 시간을 Rust 기반 아키텍처로 해결해야 할 필요성을 강조합니다.

AI 에이전트에게 0달러를 주고 비즈니스를 구축하라고 명령했습니다. 그 결과는 다음과 같습니다.

자본금 0달러와 Claude 에이전트, 그리고 인간 부조종사만을 활용하여 실제 수익을 창출하는 비즈니스 구축 실험 과정을 다룹니다. 에이전트가 시장 조사부터 플랫폼 선정, 니치 시장 발굴까지 스스로 수행하며 5달러 수익을 목표로 하는 실전 로그입니다.

토큰은 단어가 아닙니다: 프롬프트를 보낼 때 실제로 일어나는 일

LLM이 텍스트를 처리할 때 단어가 아닌 '토큰' 단위로 분할하여 숫자로 변환하는 과정을 설명합니다. 토큰화 원리를 이해함으로써 프롬프트 비용과 모델의 동작 방식을 파악할 수 있습니다.

Open-Weight LLM API 통합: 접근 가능한 AI로 구축하기 위한 개발자 가이드

오픈 웨이트 LLM의 특징과 이를 애플리케이션에 효율적으로 통합하는 방법을 다루는 개발자 가이드입니다. 비용 효율성, 벤더 종속성 탈피, 미세 조정의 자유 등 오픈 웨이트 모델의 장점과 OpenAI 호환 API를 활용한 구현 방식을 설명합니다.

MegaMemory는 로컬 SQLite 데이터베이스에 코딩 에이전트(coding agents)를 위한 지속적인 프로젝트 지식

MegaMemory는 코딩 에이전트가 프로젝트의 지식을 지속적으로 유지할 수 있도록 로컬 SQLite 데이터베이스 기반의 지식 그래프를 제공합니다.

Amazon Bedrock AgentCore Harness로 결혼 인사 시뮬레이터 만들기

AI 기반 EC/pH 추적 및 경보 시스템으로 소규모 수경재배 농장 자동화하기

소규모 수경재배 농장의 효율성을 높이기 위해 EC 및 pH 수치를 모니터링하고 자동화하는 AI 시스템 구축 방법을 소개합니다. 단순 임계치 기반 경보를 넘어 변화율 분석과 시스템 이벤트 로그를 결합한 고급 경보 프레임워크를 제안합니다.

AI 에이전트를 위한 재현 가능한 이메일 체크

AI 에이전트를 활용한 이메일 검증 프로세스에서 발생할 수 있는 모호함을 해결하기 위한 재현 가능한 워크플로우 설계 방법을 제안합니다. 에이전트가 추측에 의존하지 않도록 실행 ID와 메일함 격리 등을 포함한 명확한 계약(contract)을 구축하는 것이 핵심입니다.

이번 주 GitHub에서 급상승한 AI 리포지토리 10선

이번 주 GitHub에서 주목받은 10가지 AI 관련 오픈소스 리포지토리를 소개합니다. 지식 그래프 생성, 코딩 에이전트 환경 구축, 멀티 프로바이더 게이트웨이 등 개발 생산성을 높여주는 다양한 도구들을 다룹니다.

하나의 AI 채팅에 네 가지 일을 시키는 것을 멈추세요

AI 작업 시 하나의 대화에서 모든 과정을 처리하는 대신, 조사(Scout), 제작(Maker), 검토(Skeptic) 등의 단계로 분업화하여 작업 품질을 높이는 방법론을 제시합니다.

Playwright를 활용한 자가 치유(Self-Healing) 자동화 프레임워크 구축

Playwright를 활용하여 깨진 로케이터를 자동으로 감지하고 복구하는 자가 치유(Self-Healing) 자동화 프레임워크 구축 방법을 소개합니다. 로케이터 맵, 스마트 래퍼, 로깅 레이어를 활용한 아키텍처 설계와 AI를 결합한 고도화 방안을 다룹니다.

내 AI 에이전트가 줄을 서서 기다리고 있었다: SigNoz를 사용하여 Windows에서 숨겨진 순차적 LLM 호출을 추적하고 해결한 방법

FastAPI와 OpenAI gpt-4o-mini로 구축된 AI 에이전트의 성능 병목을 해결하기 위해 SigNoz를 활용한 트레이싱 방법을 소개합니다. Windows WSL 2 환경에서 SigNoz를 셀프 호스팅하여 설치하고, LLM 호출 단계별 지연 시간과 토큰 소모량을 추적하는 과정을 다룹니다.