Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
Dev.toAI 번역헤드라인
Google ADK를 사용하여 Java AI Agent 구축 및 배포하기
Debian 13 환경에서 Google ADK를 사용하여 Java 기반 AI 에이전트를 구축하고 배포하는 방법을 설명합니다. Java 25와 Maven을 활용하여 도구(tools)를 사용하는 에이전트를 개발하고 Google Cloud Run에 배포하는 전체 과정을 다룹니다.
7월 27일0
Dev.toAI 번역헤드라인
위협 완화와 플랫폼 진화의 균형 맞추기: 2026년 7월 엔지니어링 운영 브리핑
엔지니어링 리더가 보안 위협(CISA 권고)과 플랫폼 현대화(Google 업데이트) 사이의 균형을 맞추기 위한 운영 전략을 다룹니다. CVSS, EPSS, CISA KEV를 결합한 리스크 기반 분류 체계를 통해 선제적이고 통제된 대응 방안을 제시합니다.
7월 27일0
Dev.toAI 번역헤드라인
에이전트에게 회계 업무를 맡겨보았습니다. 하지만 여전히 먼저 물어봐야 합니다.
회계 업무 자동화를 위해 에이전트를 활용할 때 발생하는 문맥 오류 문제를 다룹니다. 무조건적인 자동 분류 대신 신뢰도에 따라 작업을 나누고, 불확실한 항목은 사용자에게 질문하여 규칙을 업데이트하는 워크플로를 제안합니다.
7월 27일0
Dev.toAI 번역헤드라인
제안서 작성을 멈추고 데모를 전달하기 시작한 이유
AI 에이전트의 발전으로 제안서 작성 비용이 제로에 수렴함에 따라, 단순 문서 대신 고객 맞춤형 데모를 제공하는 전략을 제안합니다. 브라우저 에이전트를 활용해 고객의 데이터를 분석하고, 단 몇 시간 만에 실제 작동하는 프로토타입을 구축하여 차별화된 가치를 증명하는 방법론을 다룹니다.
7월 27일0
Dev.toAI 번역헤드라인
동일한 Python 코드를 사용하여 OpenAI, Claude, Gemini API에 이미지 및 PDF를 전송하는 방법
OpenAI, Anthropic, Google의 API를 사용하여 이미지와 PDF를 전송할 때 발생하는 서로 다른 요청 구조를 통합하는 방법을 설명합니다. 'llm-api-adapter' 라이브러리를 활용해 단일 Python 인터페이스로 멀티 모델 멀티모달 입력을 처리하는 튜토리얼을 제공합니다.
7월 27일0
r/LocalLLaMAAI 번역분석
Nifer는 정말 미쳤습니다. Qwen 3.6 35B (No thinking 모드)로 700t/s 달성. RTX5090을 위해 제작됨.
Nifer는 Qwen 3.6 35B 모델을 사용하여 단일 인스턴스에서 최대 700t/s의 압도적인 추론 속도를 구현한 도구입니다. RTX 5090에 최적화되어 설계되었으며, No thinking 모드를 통해 Cerebras 수준의 성능을 제공합니다.
7월 27일0
Dev.toAI 번역헤드라인
스캐너가 찾아낼 수 없는 로직 버그
정적 분석 스캐너가 잡아낼 수 없는 로직 버그의 한계와 LLM을 활용한 코드 리뷰의 필요성을 다룹니다. 스캐너는 구문론적 패턴을 찾는 데 유용하지만, 코드의 의도와 런타임 동작을 파악하는 의미론적 정확성은 LLM의 추론 능력이 필요함을 설명합니다.
7월 27일0
Dev.toAI 번역헤드라인
문맥 압축(Context Compression)을 통한 신뢰할 수 있는 AI 에이전트 구축: 뉘앙스를 유지하며
LLM 에이전트의 신뢰성을 높이기 위해 문맥 압축(Context Compression) 기술을 활용하는 방법을 다룹니다. 긴 문맥에서 발생하는 'Lost in the Middle' 현상과 환각 문제를 해결하기 위한 아키텍처 패턴과 엔지니어링 관행을 설명합니다.
7월 27일0
Dev.toAI 번역헤드라인
내가 자동화를 시도하는 것을 그만둔 6가지 이유
자동화 워크플로우 구축 시 직면하는 함정과 실패 원인 6가지를 다룹니다. 변화하는 목표, 일회성 작업, 판단이 필요한 영역 등 자동화가 오히려 비용을 높이는 상황을 경고합니다.
7월 27일0
Dev.toAI 번역헤드라인
매일 아침 에이전트가 정부 보조금을 찾아내도록 만들었습니다
브라우저 에이전트를 활용하여 흩어져 있는 정부 보조금 정보를 자동으로 모니터링하고 필터링하는 시스템 구축 사례를 소개합니다. 자격 프로필과 명시적인 필터 정책을 통해 단순 정보 수집을 넘어 실질적인 기회를 선별하는 자동화 루틴을 설명합니다.
7월 27일0
VercelAI 번역헤드라인
Eve, 새로운 Slack 이벤트 훅(Event Hooks) 및 세션 제어 기능 추가
Eve가 Slack 이벤트 훅과 세션 제어 기능을 새롭게 추가했습니다. 이제 에이전트가 멘션 없이도 스레드 내 활성 세션을 통해 스스로 답변할 수 있으며, 세션 취소 및 리셋 기능을 통해 대화 흐름을 정교하게 관리할 수 있습니다.
7월 27일1
Dev.toAI 번역헤드라인
내가 회사 전체를 운영하는 데 사용하는 5가지 프리미티브 (Primitives)
본 글은 소규모 비즈니스 운영자가 직원이 수행하는 복잡한 업무를 자동화할 수 있는 5가지 핵심 '프리미티브'를 제시합니다. 특히, API가 없는 로그인 장벽 뒤의 작업을 처리하는 브라우저 조작 에이전트와 코드 배포까지 가능한 코딩 에이전트의 중요성을 강조하며, AI 에이전트가 단순한 채팅을 넘어 실제 직원처럼 소프트웨어를 조작할 수 있게 되었음을 설명합니다.
7월 27일0
Dev.toAI 번역헤드라인
직원 없이 회사를 운영할 수 있게 해주는 단 하나의 규칙
1인 창업자가 AI 에이전트를 활용해 회사를 운영할 때 발생할 수 있는 위험을 관리하는 시스템 설계 원칙을 다룹니다. 에이전트의 행동을 '되돌릴 수 있는 정도'에 따라 분류하고, 위험도에 따라 적절한 인간의 승인(Human Gate) 단계를 배치하는 것이 핵심입니다.
7월 27일0
Dev.toAI 번역헤드라인
AI Vision을 활용한 브라질 은행 영수증 추출
브라질 은행 영수증의 다양한 레이아웃 문제를 해결하기 위해 전통적인 OCR 대신 LLM 기반의 컴퓨터 비전 기술을 활용한 데이터 추출 솔루션을 소개합니다. Agno, Groq, Pydantic 등을 사용하여 가볍고 보안이 강화된 모듈형 파이프라인을 구축하는 방법을 다룹니다.
7월 27일0
Dev.toAI 번역헤드라인
자동 SMS 메시징: 무엇을 언제 보낼 것인가
비즈니스 운영 효율을 높이기 위한 자동 SMS 메시징의 정의와 세 가지 핵심 메커니즘(예약, 트리거, 키워드 응답)을 설명합니다. 단순 마케팅을 넘어 운영 메시지로서의 가치와 올바른 구현 방향을 제시합니다.
7월 27일0
Dev.toAI 번역헤드라인
문서와 대화하기: LangChain, RAG, MCP, ChromaDB를 활용한 간편한 구현
LangChain, RAG, MCP, ChromaDB를 활용하여 로컬 문서와 대화할 수 있는 Q&A 시스템 구축 방법을 안내합니다. 문서 인제스션 서버, MCP 도구 서버, LangChain 기반 에이전트로 구성된 모듈식 파이프라인 구현 과정을 다룹니다.
7월 27일0
Dev.toAI 번역헤드라인
더 똑똑한 코딩 프롬프트가 필요한 줄 알았지만, 사실 내 에이전트가 나를 한 시간 동안 심문해 주길 원했던 것이었다
코딩 에이전트의 품질 문제는 프롬프트의 정교함이 아니라 제품 요구사항의 모호함에서 비롯됩니다. 에이전트가 스스로 결정을 내리지 않도록, 구현 전 사용자를 심문하여 요구사항을 명확히 하는 '인터뷰어' 단계의 도입이 필요합니다.
7월 27일0
Dev.toAI 번역헤드라인
법률 구조를 위한 사이버 보안: 실무적 위협 모델
법률 구조 클리닉이 AI를 도입할 때 직면할 수 있는 실무적 사이버 보안 위협 모델을 분석합니다. 위협 행위자, 공격 표면, 취약점을 식별하고 프롬프트 인젝션 및 데이터 유출에 대한 구체적인 완화 조치를 제안합니다.
7월 27일0
Dev.toAI 번역헤드라인
브라우저에서 완전히 실행되는 로컬 LLM을 구축했습니다. 설치, GPU, 서버가 필요 없습니다.
설치나 서버 없이 브라우저 내에서 완전히 실행되는 로컬 LLM 프로젝트 'ghost'를 소개합니다. WebAssembly(WASM)와 wllama를 활용하여 모델을 브라우저 캐시에 저장하고 오프라인 상태에서도 추론 및 RAG 기능을 제공합니다.
7월 27일0
Dev.toAI 번역헤드라인
본인 소송 당사자 결과 연구: AI 접근 패턴
본인 소송(pro se) 당사자를 위한 AI 지원 셀프헬프 포털의 실증적 효과를 분석합니다. AI 도입 시 절차적 불이행률과 결석 판결률이 크게 감소하며, 사건 해결 시간 또한 단축되는 긍정적인 결과가 관찰되었습니다.
7월 27일0