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Insights

AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.

Qiita AI 1587필터 해제

Qiita헤드라인

Anthropic이 'Claude Fable 5'를 GA 발표 — 1M 컨텍스트, $10/$50, 그리고 '거절(refusal)이 정상

Anthropic이 최상위 모델인 Claude Fable 5와 Claude Mythos 5를 발표했습니다. Fable 5는 1M 컨텍스트 윈도우와 SOTA급 성능을 제공하며, 안전 분류기를 통한 새로운 API 계약 방식을 도입했습니다.

5일 전0
Qiita헤드라인

AI와의 「대화형」 업무 정리: 자동화 후보를 모르는 사람을 위한 지식 추출 기술

업무 자동화의 핵심은 무엇을 자동화할지 파악하는 것에서 시작됩니다. AI를 단순 정리 도구가 아닌 질문을 던지는 동반자로 활용하여, 암묵지를 구조화하고 자동화 후보를 추출하는 2단계 프로세스를 제안합니다.

5일 전0
Qiita헤드라인

【freee MCP】경리에 Claude를 고용하는 시대? 청구서 초안 워크플로우를 Skill화해 보았다

freee MCP를 활용하여 스프레드시트의 데이터를 기반으로 freee에서 청구서 및 견적서 초안을 자동으로 생성하는 워크플로우를 구축하는 방법을 소개합니다. MCP와 에이전트 스킬을 결합하여 복잡한 API 매뉴얼을 외울 필요 없이 자연어로 경리 업무를 자동화하는 사례를 다룹니다.

5일 전0
Qiita헤드라인

【#7】Hermes Agent 해독하기

Hermes Agent의 Kanban 영속 태스크 보드 시스템을 분석합니다. 기존 delegate_task의 동기적, 휘발성, 인간 부재 문제를 해결하기 위해 SQLite 기반의 영속성과 인간 개입이 가능한 상태 머신 메커니즘을 도입했습니다.

5일 전0
Qiita헤드라인

AI 에이전트에게 실행시키기 전에──Sandbox, 권한, 파일 경계에 대한 사고방식 제4회

AI 에이전트가 코드를 실행할 때 발생할 수 있는 보안 및 권한 문제를 방지하기 위한 샌드박스 설계 전략을 다룹니다. 워크스페이스, 프로세스, 네트워크, 런타임, 원격 환경 등 계층별로 실행 경계를 설정하는 사고방식을 제안합니다.

5일 전0
Qiita헤드라인

더 빠른 AI 비디오 제작을 위해 LTX 2.3을 사용하기 시작한 방법

LTX 2.3 모델을 활용하여 일관성 있는 AI 비디오를 제작하는 효율적인 워크플로를 소개합니다. 이미지 투 비디오(Image-to-Video) 방식을 통해 제어권을 높이고, 단순한 모션 프롬프트를 사용하여 반복 주기를 단축하는 방법을 다룹니다.

5일 전0
Qiita헤드라인

Kling 3.0으로 짧은 AI 광고 영상을 제작하는 방법

Kling 3.0을 활용하여 캐릭터 일관성과 시네마틱한 움직임을 유지하며 짧은 AI 광고 영상을 제작하는 워크플로우를 소개합니다. 이미지 투 비디오와 멀티 샷 스토리보딩 기능을 통해 고품질의 연결된 장면을 생성하는 방법을 다룹니다.

5일 전0
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Power Apps에서 사용할 수 있는 AI 기능 정리 (2026년 6월 버전)

Microsoft Power Apps에서 제공하는 Copilot 중심의 AI 기능들을 정리했습니다. 앱 생성부터 데이터 모델 설계, 수식 작성, OCR 기능까지 개발 라이프사이클 전반을 지원하는 다양한 AI 도구를 소개합니다.

5일 전0
Qiita헤드라인

Claude Code의 statusLine을 만들어 보기

Claude Code의 statusLine 기능을 활용하여 현재 사용 중인 모델명과 컨텍스트 사용률을 화면 하단에 상시 표시하는 커스텀 스크립트 제작 방법을 소개합니다. stdin으로 전달되는 JSON 데이터를 파싱하여 실시간 상태를 시각화하는 과정을 다룹니다.

5일 전0
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Claude Code × OpenRouter 무료 모델 5선: 2026년판 비용 비교와 실용 랭킹

Claude Code 사용 시 발생하는 API 비용을 절감하기 위해 OpenRouter의 무료 모델을 활용하는 전략을 제시합니다. Gemini 1.5 Flash, Llama 3.3 70B, Qwen3 235B 등 5가지 모델을 코드 정밀도, 컨텍스트 길이, 레이턴시 기준으로 비교 분석합니다.

5일 전0
Qiita헤드라인

Agent의 Loop에는 비용 규율이 필요하다

AI 에이전트가 루프(Loop)를 통해 작업을 수행할 때 발생하는 막대한 토큰 비용과 운영 리스크를 관리하는 'Loop engineering'의 중요성을 다룹니다. 에이전트의 자율성이 높아질수록 비용 제어, 문맥 압축, 인간의 개입 지점 설정이 시스템 설계의 핵심 요소가 되어야 함을 강조합니다.

5일 전0
Qiita헤드라인

【모르면 손해】 Claude Code의 숨겨진 기능 5가지 | 6월 출시된 모든 신규 업데이트 정리

Anthropic의 Claude Code 최신 업데이트(v2.1.160~v2.1.169)에서 추가된 5가지 핵심 숨겨진 기능을 소개합니다. 안전 모드, 프롬프트 캐시를 보존하는 디렉토리 이동, 자동 페일오버 등 실무 효율을 높이는 팁을 다룹니다.

5일 전0
Qiita헤드라인

【충격】AI 에이전트에게 '사원 ID'와 '급여'가 지급되는 시대──Microsoft Agent 365와 Copilot Credits 완전 해설

Microsoft가 AI 에이전트를 독립된 주체로 취급하는 Microsoft Agent 365와 Copilot Credits 체계를 발표했습니다. 에이전트에게 Entra ID를 부여하여 보안과 권한을 관리하고, 업무 수행량에 따라 과금하는 종량제 모델을 도입합니다.

5일 전0
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【보존판】 실전 AI 에이전트 구축 방법 2026 — Microsoft Agent Framework 1.0 및 Foundry Hosted

Microsoft Agent Framework 1.0과 Foundry Hosted를 활용하여 실전 배포 가능한 AI 에이전트를 구축하는 가이드를 제공합니다. 프레임워크, 호스트 환경, 지식 그라운딩, 평가의 4개 레이어를 결합하여 운영 안정성을 확보하는 것이 핵심입니다.

5일 전0
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Apple, PCC 상의 32K 추론 모델 무료 개방 — Foundation Models는 Claude도 동일 API로 사용 가능

Apple이 WWDC26에서 Foundation Models framework를 확장하며 PCC 기반의 32K 추론 모델을 조건부 무료로 개방합니다. Swift API를 통해 Claude, Gemini 등 외부 모델을 통합 호출할 수 있는 프로토콜과 에이전트 구축을 위한 Dynamic Profiles를 도입했습니다.

5일 전0
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【6/15】Claude의 프로그램 이용이 별도 과금으로 변경. 자신이 영향을 받는지 확인하는 체크리스트

6월 15일부터 Claude의 과금 방식이 대화형 사용과 프로그램 자동 호출 방식으로 분리됩니다. 터미널 대화나 채팅은 기존과 동일하지만, CI/CD나 스크립트를 통한 자동 호출은 별도의 월간 크레딧을 사용하게 됩니다.

5일 전0
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Codex 0.139.0에서 code mode의 JavaScript를 통해 Web 검색을 직접 호출할 수 있게 되었습니다

Codex 0.139.0 업데이트를 통해 code mode 내에서 JavaScript를 이용한 직접적인 Web 검색 호출이 가능해졌습니다. 이를 통해 모델과 클라이언트 간의 불필요한 왕복을 줄이고, 검색 결과를 스크립트 내에서 필터링하여 토큰 효율성을 높일 수 있습니다.

5일 전0
Qiita헤드라인

Antigravity 2.0 CLI 사용 후기

Antigravity 2.0 CLI를 Unity 프로젝트에 적용하여 성능을 검증한 후기입니다. Gemini 3.5 Flash의 압도적인 처리 속도와 Claude 3.7 Sonnet의 높은 정확도를 비교 분석했습니다.

5일 전0
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MCP와 Tools를 어떻게 생각할 것인가──read-only, write, 권한 스코프를 분리하기 제5회

AI 에이전트가 외부 도구(MCP, Tools)를 사용할 때 발생할 수 있는 보안 위험을 관리하기 위해 권한을 분리하는 설계 전략을 다룹니다. 도구의 성격에 따라 Read-only, Write, Destructive 세 가지로 분류하여 안전한 에이전트 활용 방안을 제시합니다.

5일 전0
Qiita헤드라인

게임 개발에서 1장짜리 일러스트 적 캐릭터를 AI로 자동 분할 및 Spine 애니메이션화하려다 한계를 느끼고 3D로 방침을 전환한 이야기

1장의 일러스트를 AI로 자동 분할하여 Spine 애니메이션화하려던 파이프라인 구축 시도와 그 한계를 다룹니다. SAM3와 LaMa 등을 활용했으나, 일러스트의 복잡한 경계와 배경 보완(Inpaint)의 품질 문제로 인해 결국 3D 모델링으로 방침을 전환한 과정을 기록했습니다.

5일 전0

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