Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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Pixelle-Video，AI 全자동 단편 비디오 엔진. 이달에 새로 추가된 별이 13,000개가 넘었고, 성장 속도가 상당히 터무니없을…
Pixelle-Video는 텍스트 단락 입력만으로 완성된 단편 비디오를 자동으로 생성하는 AI 엔진입니다. 기존의 영상 제작 과정(문안 작성, 소재 수집, 편집, 색보정 등)에 필요한 복잡하고 여러 단계의 과정을 완전히 압축하여 해결합니다. 사용자는 아이디어만 제공하면 되며, Sora, Kling, Gen-3 등 다양한 모델을 지원하며 즉시 결과물을 얻을 수 있습니다.
5월 16일0
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일본에 사는 중국 유학생이 Polymarket에서 거래를 통해 $0.90를 $408,292로 바꿨습니다.
일본 거주 중국 유학생이 Polymarket 플랫폼에서 $0.90를 $408,292로 수익을 창출한 사례가 주목받고 있습니다. 이 학생은 Claude를 활용하여 BTC UP/DOWN 5MIN 시장 거래 봇을 개발했으며, 단순한 비트코인 예측보다는 '스팟 가격', '시장 신호', 그리고 'Polymarket 주문장 재가격 조정' 사이의 미세한 위상 차이를 이용하는 데 초점을 맞추었습니다. 이 봇은 실시간 데이터 수집, 복잡한 그래프 분석, 그리고 매우 빠른 거래 실행 능력(100ms 이내)을 결합하여 높은 수익률을 달성했습니다.
5월 15일1
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폭발했어! Claude Code가 MCP 프로토콜을 통해 Financial Datasets 금융 데이터베이스에 네이티브로 접속해서, 이제 직접
Claude Code가 MCP 프로토콜을 활용하여 Financial Datasets 금융 데이터베이스에 네이티브로 직접 접속할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 사용자는 전 세계 17,000개 이상의 종목과 30년 이상의 재무 자료를 기반으로 주식 분석을 수행할 수 있습니다. 실시간 주가, SEC 원본 문서, 재무제표, 회사 뉴스 등 다양한 데이터를 통합적으로 활용하여 심층적인 금융 분석 지원이 가능해졌습니다.
5월 14일3
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누군가 당신의 웹사이트 전체를 AI 검색 엔진에 최적화하는 Claude Code 스킬을 오픈 소스로 공개했습니다.
누군가 웹사이트 전체를 AI 검색 엔진에 최적화하는 'GEO-SEO'라는 오픈 소스 스킬을 공개했습니다. 이 도구는 웹사이트를 감사하고, 현재 AI 모델들이 사이트를 무시하는 이유를 파악하며, ChatGPT, Perplexity, Claude와 같은 주요 AI 검색 엔진에서 인용될 수 있도록 사이트 콘텐츠를 재작성합니다.
5월 14일3
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와, 완전 대박 터졌어! 누가 K선 거래를 바로 이해하는 AI를 만들었대, 성능이 그냥 폭발적으로 치솟았어!
Kronos는 글로벌 최초로 금융 시장에 특화되어 개발된 오픈소스 기반 대형 모델입니다. 이 모델은 45개 거래소의 120억 개 실시간 K선 데이터를 활용하여 처음부터 훈련되었으며, 이를 통해 높은 성능을 보여줍니다.
5월 14일3
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속보: Anthropic이 전체 월스트리트 워크플로우를 오픈 소스화했습니다.
Anthropic이 금융 산업의 핵심 워크플로우 전체를 오픈 소스로 공개했습니다. DCF, LBO 모델링부터 주식 리서치 보고서, 합병 분석, KYC 확인 등 월스트리트에서 사용되는 모든 전문적인 작업을 무료로 GitHub에 배포했습니다. 이로써 Claude는 블룸버그, 팩트셋 등 주요 금융 데이터 서비스와 직접 연결되어 실시간 수식이 포함된 Excel 모델 구축 및 CIM/IC 메모 초안 작성까지 지원할 수 있게 되었습니다.
5월 12일6
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Anthropic 이젠 투행의 일을 GitHub에 그대로 올려놓았네요.
Anthropic이 금융 서비스 분야를 위한 공식 GitHub 저장소(anthropics/financial-services)를 공개하며, Pitch Deck 작성, 실적 검토, KYC 스크리닝 등 주니어 애널리스트가 수행하는 핵심 업무에 필요한 9개의 에이전트와 11개의 주요 데이터 커넥터를 한 번에 제공했습니다. 또한 Microsoft 365용 애드인도 출시하여 Claude를 Excel, PowerPoint, Word, Outlook에서 사용할 수 있게 했습니다. 이로써 금융 분석 및 보고서 작성 프로세스가 자동화되고 표준화되는 추세를 보여줍니다.
5월 12일4
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Claude Code 구독료 안녕.
Claude Code 사용료 부담 없이 이용할 수 있는 무료 프록시가 개발되었습니다. 이 시스템은 사용자에게 무료 NVIDIA API 키 연결과 로컬호스트 설정만 요구하며, 백그라운드에서 Anthropic API 호출을 NVIDIA 기반으로 변환하여 모든 기능을 처리합니다.
5월 11일12
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클라우드 코드가 이제 17,000개 이상의 주식, 암호화폐 가격, 재무제표에서 실시간 데이터를 초 단위로 추출할 수 있습니다.
클라우드 코드가 업데이트되어 17,000개 이상의 주식, 암호화폐 가격 및 재무제표와 같은 방대한 데이터 소스에서 실시간 데이터를 초 단위로 추출할 수 있게 되었습니다. 이 기능을 사용하려면 `claude mcp add --transport http financial-datasets` 명령어를 사용하여 설정을 완료하면 됩니다.
5월 11일4
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트레이딩 구독에서 $2,000/월 취소함
본 글은 기존에 사용하던 고가의 유료 트레이딩 및 데이터 분석 구독 서비스(예: Bloomberg Terminal, TradingView Pro 등)를 모두 무료 오픈소스 대안으로 대체하는 방법을 소개합니다. 핵심적으로는 전문적인 차트 라이브러리, 거시경제 데이터 API, 백테스팅 플랫폼, 그리고 AI 에이전트를 위한 정교한 페이퍼 트레이딩 인프라까지 구축하여 월 $2,600에 달하던 비용을 사실상 0으로 줄이는 방법을 제시합니다.
5월 9일9
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AI가 실제 Android 폰을 자동으로 조작하여 소셜, 조사, 콘텐츠 운영 등 장시간 모바일 작업을 수행하게 하세요 https://
이 기술은 AI를 활용하여 실제 안드로이드 스마트폰을 자동으로 제어하는 시스템인 OpenGUI를 소개합니다. 이 시스템은 AI가 X(트위터), Reddit, WeChat, 샤오홍슈와 같은 다양한 소셜 미디어 앱에서 장시간 모바일 작업을 수행할 수 있도록 합니다. 이를 통해 소셜 미디어 관리, 시장 조사, 콘텐츠 운영 등 반복적이고 시간이 많이 필요한 작업을 자동화하여 효율성을 극대화합니다.
5월 9일9
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Claude Code can now connect to financial datasets in seconds.
Claude Code는 이제 금융 데이터셋에 빠르고 쉽게 연결할 수 있는 기능을 추가했습니다. 사용자는 특정 명령어를 통해 금융 데이터 소스(17,000개 이상의 주식 포함)를 Claude Code 환경에 통합하고 OAuth 인증을 완료할 수 있습니다. 이를 통해 복잡한 질문(
5월 8일9
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GPT가 영어를 읽는 방식처럼 캔들스틱 차트를 읽는 AI가 만들어졌습니다.
GPT가 영어를 읽는 것처럼 AI가 캔들 차트를 분석하는 혁신적인 모델 '크로노스(Kronos)'가 개발되었습니다. 이 모델은 45개 거래소의 120억 개 기록을 학습하여, 기존 모든 모델 대비 93% 높은 성능을 보여줍니다. 크로노스는 금융 시장에 특화된 최초의 오픈 소스 파운데이션 모델입니다.
5월 8일7
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또 다른 강력한 MCP 서버를 발굴했어요: Chrome MCP Server. 이건 Chrome 확장 프로그램을 기반으로 해서 AI 어시스턴트가
Chrome MCP Server는 Chrome 확장 프로그램을 기반으로 구축된 강력한 AI 어시스턴트 서버입니다. 이 서버를 사용하면 AI가 웹 브라우저에 직접 접근하여 제어할 수 있게 되며, 복잡한 브라우저 자동화 작업이 가능해집니다. 로그인 상태나 다양한 브라우저 설정까지 분석하고 활용할 수 있어 범용성이 매우 높습니다.
5월 7일11
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$200,000+/년 AI 콘텐츠 자동화 인프라를 대체할 7 개의 레포지토리
이 기사는 AI 콘텐츠 자동화 인프라를 구축하여 연간 $200,000 이상의 가치를 창출할 수 있는 7가지 핵심 오픈소스 레포지토리를 소개합니다. 이 도구들은 Telegram 봇 개발부터 YouTube 채널 관리 및 최적화에 이르기까지 광범위한 기능을 제공하며, Claude, OpenAI, Gemini 등 다양한 LLM과의 통합을 지원하여 콘텐츠 제작 파이프라인 전체를 자동화할 수 있게 합니다.
5월 6일7
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안티크 엔지니어가 만든 MCP 를 올바르게 구축하는 법: 개발자가 혼자 몇 달 동안 깨닫지 못하는 것보다 더 많이 배우세요
본 기사는 '안티크 엔지니어'가 개발한 MCP(Master Control Plan 또는 특정 기술적 개념)를 효과적으로 구축하는 방법을 다루며, 독자들이 수개월에 걸쳐 스스로 깨닫기 어려운 핵심 지식을 단시간에 습득할 수 있도록 돕는 가이드입니다. 이 가이드는 단순히 이론을 전달하는 것을 넘어, 실제로 MCP를 구축하고 이를 판매하여 월 $10,000의 수익을 창출하기 위한 실질적인 '2026년 플레이북'과 일치하는 구체적인 로드맵을 제공합니다.
5월 6일9
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양적인 거래 연구를 할 때 가장 짜증나는 건 도구 체인이 너무 산만하다는 거야: AI 분석은 한 세트, 전략 작성은 또 한 세트, 백테스트는
양적 트레이딩 연구 과정에서 발생하는 여러 도구(AI 분석, 전략 작성, 백테스트, 실전 거래)의 파편화 문제를 해결하는 오픈소스 플랫폼 'QuantDinger'가 소개되었습니다. 이 플랫폼은 아이디어 설명만으로 Python 전략 코드를 생성하고, 이를 즉시 백테스트하며, 만족할 경우 원클릭으로 실제 거래에 연결하는 전 과정을 단일 환경에서 지원합니다. 이를 통해 사용자는 여러 도구를 전환하거나 복잡하게 설치할 필요 없이 효율적이고 통합된 방식으로 양적 연구를 수행할 수 있습니다.
5월 6일11
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10 개의 불법이 되어야 할 무료 GitHub 저장소
이 글은 개발자들이 무료로 사용할 수 있지만, 상업적 이용이나 특정 목적에 사용될 경우 법적인 문제가 발생할 수 있는 10개의 GitHub 저장소를 소개하는 형식의 기사입니다. 제시된 예시인 AutoHedge는 Python 기반의 자율 헤지펀드 시스템으로, 디렉터, 퀀트, 리스크 관리자, 실행자 등 네 개의 AI 에이전트로 구성되어 있습니다.
5월 4일19
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이번 주 금융권에서 스타가 가장 많이 오른 GitHub 프로젝트를 정리해봤습니다:
본 기사는 이번 주 금융권에서 가장 주목받고 스타(Star)가 급증한 10개의 GitHub 프로젝트를 정리하여 소개합니다. 이 프로젝트들은 다중 에이전트 거래 프레임워크, 오픈소스 버전의 전문 금융 터미널, LLM 기반 자동 분석 대시보드 등 최신 AI 기술을 활용해 주식 및 금융 시장 분석과 트레이딩에 혁신을 가져올 도구들입니다. 특히 개인화된 AI 데스크 구축부터 자체 호스팅 양자화 운영 체제까지, 개발자들이 직접 참여하여 금융 데이터와 전략을 구현할 수 있는 방향성을 제시합니다.
5월 4일15
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이번 주 금융 분야에서 가장 빠르게 성장한 GitHub 저장소:
본 기사는 이번 주 금융 분야에서 가장 빠르게 성장한 GitHub 저장소 두 가지를 소개하고 있습니다. 첫 번째는 UCLA/MIT 출신들이 개발한 다중 에이전트 LLM 거래 프레임워크인 TradingAgents이며, 기본면, 감정, 기술적 분석가 및 리스크 관리자를 포함하여 DeepSeek V4 사고 모드를 지원합니다. 두 번째 저장소는 C++20을 활용하는 금융 데이터 처리 도구입니다.
5월 4일16