Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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Anthropic 이젠 투행의 일을 GitHub에 그대로 올려놓았네요.
Anthropic이 금융 서비스 분야를 위한 공식 GitHub 저장소(anthropics/financial-services)를 공개하며, Pitch Deck 작성, 실적 검토, KYC 스크리닝 등 주니어 애널리스트가 수행하는 핵심 업무에 필요한 9개의 에이전트와 11개의 주요 데이터 커넥터를 한 번에 제공했습니다. 또한 Microsoft 365용 애드인도 출시하여 Claude를 Excel, PowerPoint, Word, Outlook에서 사용할 수 있게 했습니다. 이로써 금융 분석 및 보고서 작성 프로세스가 자동화되고 표준화되는 추세를 보여줍니다.
5월 12일3
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Claude Code 구독료 안녕.
Claude Code 사용료 부담 없이 이용할 수 있는 무료 프록시가 개발되었습니다. 이 시스템은 사용자에게 무료 NVIDIA API 키 연결과 로컬호스트 설정만 요구하며, 백그라운드에서 Anthropic API 호출을 NVIDIA 기반으로 변환하여 모든 기능을 처리합니다.
5월 11일12
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클라우드 코드가 이제 17,000개 이상의 주식, 암호화폐 가격, 재무제표에서 실시간 데이터를 초 단위로 추출할 수 있습니다.
클라우드 코드가 업데이트되어 17,000개 이상의 주식, 암호화폐 가격 및 재무제표와 같은 방대한 데이터 소스에서 실시간 데이터를 초 단위로 추출할 수 있게 되었습니다. 이 기능을 사용하려면 `claude mcp add --transport http financial-datasets` 명령어를 사용하여 설정을 완료하면 됩니다.
5월 11일4
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트레이딩 구독에서 $2,000/월 취소함
본 글은 기존에 사용하던 고가의 유료 트레이딩 및 데이터 분석 구독 서비스(예: Bloomberg Terminal, TradingView Pro 등)를 모두 무료 오픈소스 대안으로 대체하는 방법을 소개합니다. 핵심적으로는 전문적인 차트 라이브러리, 거시경제 데이터 API, 백테스팅 플랫폼, 그리고 AI 에이전트를 위한 정교한 페이퍼 트레이딩 인프라까지 구축하여 월 $2,600에 달하던 비용을 사실상 0으로 줄이는 방법을 제시합니다.
5월 9일8
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AI가 실제 Android 폰을 자동으로 조작하여 소셜, 조사, 콘텐츠 운영 등 장시간 모바일 작업을 수행하게 하세요 https://
이 기술은 AI를 활용하여 실제 안드로이드 스마트폰을 자동으로 제어하는 시스템인 OpenGUI를 소개합니다. 이 시스템은 AI가 X(트위터), Reddit, WeChat, 샤오홍슈와 같은 다양한 소셜 미디어 앱에서 장시간 모바일 작업을 수행할 수 있도록 합니다. 이를 통해 소셜 미디어 관리, 시장 조사, 콘텐츠 운영 등 반복적이고 시간이 많이 필요한 작업을 자동화하여 효율성을 극대화합니다.
5월 9일9
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Claude Code can now connect to financial datasets in seconds.
Claude Code는 이제 금융 데이터셋에 빠르고 쉽게 연결할 수 있는 기능을 추가했습니다. 사용자는 특정 명령어를 통해 금융 데이터 소스(17,000개 이상의 주식 포함)를 Claude Code 환경에 통합하고 OAuth 인증을 완료할 수 있습니다. 이를 통해 복잡한 질문(
5월 8일9
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GPT가 영어를 읽는 방식처럼 캔들스틱 차트를 읽는 AI가 만들어졌습니다.
GPT가 영어를 읽는 것처럼 AI가 캔들 차트를 분석하는 혁신적인 모델 '크로노스(Kronos)'가 개발되었습니다. 이 모델은 45개 거래소의 120억 개 기록을 학습하여, 기존 모든 모델 대비 93% 높은 성능을 보여줍니다. 크로노스는 금융 시장에 특화된 최초의 오픈 소스 파운데이션 모델입니다.
5월 8일7
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또 다른 강력한 MCP 서버를 발굴했어요: Chrome MCP Server. 이건 Chrome 확장 프로그램을 기반으로 해서 AI 어시스턴트가
Chrome MCP Server는 Chrome 확장 프로그램을 기반으로 구축된 강력한 AI 어시스턴트 서버입니다. 이 서버를 사용하면 AI가 웹 브라우저에 직접 접근하여 제어할 수 있게 되며, 복잡한 브라우저 자동화 작업이 가능해집니다. 로그인 상태나 다양한 브라우저 설정까지 분석하고 활용할 수 있어 범용성이 매우 높습니다.
5월 7일11
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$200,000+/년 AI 콘텐츠 자동화 인프라를 대체할 7 개의 레포지토리
이 기사는 AI 콘텐츠 자동화 인프라를 구축하여 연간 $200,000 이상의 가치를 창출할 수 있는 7가지 핵심 오픈소스 레포지토리를 소개합니다. 이 도구들은 Telegram 봇 개발부터 YouTube 채널 관리 및 최적화에 이르기까지 광범위한 기능을 제공하며, Claude, OpenAI, Gemini 등 다양한 LLM과의 통합을 지원하여 콘텐츠 제작 파이프라인 전체를 자동화할 수 있게 합니다.
5월 6일6
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안티크 엔지니어가 만든 MCP 를 올바르게 구축하는 법: 개발자가 혼자 몇 달 동안 깨닫지 못하는 것보다 더 많이 배우세요
본 기사는 '안티크 엔지니어'가 개발한 MCP(Master Control Plan 또는 특정 기술적 개념)를 효과적으로 구축하는 방법을 다루며, 독자들이 수개월에 걸쳐 스스로 깨닫기 어려운 핵심 지식을 단시간에 습득할 수 있도록 돕는 가이드입니다. 이 가이드는 단순히 이론을 전달하는 것을 넘어, 실제로 MCP를 구축하고 이를 판매하여 월 $10,000의 수익을 창출하기 위한 실질적인 '2026년 플레이북'과 일치하는 구체적인 로드맵을 제공합니다.
5월 6일9
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양적인 거래 연구를 할 때 가장 짜증나는 건 도구 체인이 너무 산만하다는 거야: AI 분석은 한 세트, 전략 작성은 또 한 세트, 백테스트는
양적 트레이딩 연구 과정에서 발생하는 여러 도구(AI 분석, 전략 작성, 백테스트, 실전 거래)의 파편화 문제를 해결하는 오픈소스 플랫폼 'QuantDinger'가 소개되었습니다. 이 플랫폼은 아이디어 설명만으로 Python 전략 코드를 생성하고, 이를 즉시 백테스트하며, 만족할 경우 원클릭으로 실제 거래에 연결하는 전 과정을 단일 환경에서 지원합니다. 이를 통해 사용자는 여러 도구를 전환하거나 복잡하게 설치할 필요 없이 효율적이고 통합된 방식으로 양적 연구를 수행할 수 있습니다.
5월 6일10
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10 개의 불법이 되어야 할 무료 GitHub 저장소
이 글은 개발자들이 무료로 사용할 수 있지만, 상업적 이용이나 특정 목적에 사용될 경우 법적인 문제가 발생할 수 있는 10개의 GitHub 저장소를 소개하는 형식의 기사입니다. 제시된 예시인 AutoHedge는 Python 기반의 자율 헤지펀드 시스템으로, 디렉터, 퀀트, 리스크 관리자, 실행자 등 네 개의 AI 에이전트로 구성되어 있습니다.
5월 4일19
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이번 주 금융권에서 스타가 가장 많이 오른 GitHub 프로젝트를 정리해봤습니다:
본 기사는 이번 주 금융권에서 가장 주목받고 스타(Star)가 급증한 10개의 GitHub 프로젝트를 정리하여 소개합니다. 이 프로젝트들은 다중 에이전트 거래 프레임워크, 오픈소스 버전의 전문 금융 터미널, LLM 기반 자동 분석 대시보드 등 최신 AI 기술을 활용해 주식 및 금융 시장 분석과 트레이딩에 혁신을 가져올 도구들입니다. 특히 개인화된 AI 데스크 구축부터 자체 호스팅 양자화 운영 체제까지, 개발자들이 직접 참여하여 금융 데이터와 전략을 구현할 수 있는 방향성을 제시합니다.
5월 4일15
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이번 주 금융 분야에서 가장 빠르게 성장한 GitHub 저장소:
본 기사는 이번 주 금융 분야에서 가장 빠르게 성장한 GitHub 저장소 두 가지를 소개하고 있습니다. 첫 번째는 UCLA/MIT 출신들이 개발한 다중 에이전트 LLM 거래 프레임워크인 TradingAgents이며, 기본면, 감정, 기술적 분석가 및 리스크 관리자를 포함하여 DeepSeek V4 사고 모드를 지원합니다. 두 번째 저장소는 C++20을 활용하는 금융 데이터 처리 도구입니다.
5월 4일16