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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
GitHubAI 번역헤드라인
## 변경 사항 - Cohere2Moe 아키텍처 지원 - 사고(thinking)가 출력되지 않는 경우에 대한 LFM2 파서/렌더러(parser/
Ollama의 최신 업데이트를 통해 Cohere2Moe 아키텍처 지원 및 LFM2 파서/렌더러 오류가 수정되었습니다. 또한 코딩 에이전트 사용 시 토큰 출력 문제와 컨텍스트 윈도우 초과 시의 에러 처리 기능이 개선되었습니다.
6월 17일0
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## 변경 사항 - 모델: [@jmorganca](https://github.com/jmorganca)가 [#16670](https://gi
Ollama의 새로운 업데이트 버전(v0.30.10-rc0) 변경 사항을 안내합니다. Cohere2MoE 모델이 새롭게 추가되었으며, llama.cpp 라이브러리가 최신 버전으로 업데이트되었습니다.
6월 17일0
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## 변경 사항 - Cohere2Moe 아키텍처 지원 - 사고(thinking) 과정이 출력되지 않는 경우의 LFM2 파서/렌더러(parser/
Ollama의 최신 업데이트를 통해 Cohere2Moe 아키텍처 지원 및 LFM2 파서/렌더러 오류가 수정되었습니다. 또한 코딩 에이전트 사용 시 토큰 출력 문제와 컨텍스트 윈도우 초과 시의 에러 처리 기능이 개선되었습니다.
6월 16일0
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ollama v0.30.8 릴리스 노트
Ollama v0.30.8 릴리스 노트는 여러 기술적 개선 사항을 포함하고 있습니다. 주요 업데이트로는 MLX MTP Cache 개선, linear/embedding 레이어 강화가 있으며, 컨텍스트 시프트로부터 프롬프트 캐싱 분리 기능이 추가되었습니다.
6월 12일0
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Ollama Launch는 이제 Hermes 에이전트를 위한 네이티브 데스크톱 인터페이스인 Hermes Desktop을 지원합니다
Ollama Launch가 Hermes 에이전트를 위한 네이티브 데스크톱 인터페이스인 Hermes Desktop 지원을 시작했습니다. 이를 통해 사용자는 시각적 인터페이스로 대화, 통합 및 메시징 앱을 관리할 수 있습니다.
6월 8일0
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# 새로운 모델 - [Nemotron-3-Ultra](https://ollama.com/library/nemotron-3-ultra): NVID
NVIDIA의 Nemotron-3-Ultra 모델 출시 소식과 함께 Ollama의 업데이트 사항을 다룹니다. Apple Silicon에서의 멀티모달 성능 향상 및 llama.cpp 백엔드 업데이트 등 다양한 기술적 개선이 포함되었습니다.
6월 7일0
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## 변경 사항 - x86, CUDA, Linux 및 Windows 시스템에서 `gemma4:12b`의 부동 소수점 예외 (floating po
Ollama의 최신 업데이트를 통해 gemma4:12b 모델의 부동 소수점 예외 충돌 문제가 해결되었습니다. 또한 Hermes Desktop 실행 명령어 개선 및 Windows 네이티브 설치 지원 등 사용자 편의성이 강화되었습니다.
6월 7일0
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## 새로운 모델 - [Gemma 4 12B](https://ollama.com/library/gemma4:12b): 효율성과 고급 추론 (re
Gemma 4 12B 모델이 새롭게 출시되었습니다. 이 모델은 효율성과 고급 추론 능력을 결합하여 노트북 환경에서도 직접 실행 가능한 고성능 멀티모달 지능을 제공합니다.
6월 7일0
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# v0.30.6 ## 변경 사항 `ollama launch omp` 이제 IDE 통합 기능을 갖춘 AI 코딩 에이전트인 Oh My Pi와 통합
Ollama v0.30.6 업데이트를 통해 IDE 통합 기능을 갖춘 AI 코딩 에이전트 Oh My Pi와의 통합이 지원됩니다. 또한 Apple Silicon 환경에서 MLX 임베딩 레이어의 양자화 성능을 개선하기 위해 NVFP4 글로벌 스케일이 도입되었습니다.
6월 5일0
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## 변경 사항 - feat(launch): Cline CLI 표시 및 자동 설치 [@hoyyeva](https://github.com/hoyy
Ollama의 최신 업데이트 내역을 담은 변경 사항 목록입니다. Cline CLI 자동 설치, Qwen 코드 통합, llama.cpp 업데이트 및 다양한 하드웨어 지원 개선 사항을 포함합니다.
6월 4일0
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다른 탭 또는 창에서 로그인했습니다
lama.cpp의 최신 버전에서 스트리밍 유지를 위한 30초 SSE ping 기능이 추가되었습니다. 이에 따라 Ollama는 데이터가 없는 SSE 주석 라인을 JSON 오류 없이 처리하도록 수정되었습니다.
6월 2일0
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## 변경 사항 - feat(launch): [@hoyyeva](https://github.com/hoyyeva)에 의해 Cline CLI를
Ollama의 최신 업데이트 사항을 담은 변경 로그입니다. Cline CLI 자동 설치 기능, Qwen 코드 통합, llama.cpp 업데이트 및 Radeon iGPU 지원 확대 등 다양한 기능 개선이 포함되었습니다.
6월 2일0
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Ollama의 이번 버전은 GGML 위에 구축하는 대신 llama.cpp를 직접 지원하도록 아키텍처를 변경하며, GGUF 파일 형식과의 호환성을
Ollama가 llama.cpp를 직접 지원하도록 아키텍처를 변경하여 GGUF 파일 형식과의 호환성을 확보했습니다. 또한 Apple Silicon 환경에서 MLX를 통해 모델 추론 성능을 가속화합니다.
6월 1일0
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- llama-server 후속 조치 [#16031](https://github.com/ollama/ollama/pull/16031)에 대한 기
Ollama의 llama-server 관련 버그 수정 및 기능 개선 사항을 다룹니다. Windows 멀티 GPU 지원을 위한 ROCm 플래그 추가, 임베딩 API 수정, MLX 로딩 로직 개선 등이 포함되었습니다.
6월 1일0
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Ollama의 이번 버전은 GGML을 기반으로 구축하는 대신 llama.cpp를 직접 지원하도록 아키텍처(Architecture)를 변경하며,
Ollama가 GGML 대신 llama.cpp를 직접 지원하도록 아키텍처를 변경하고 GGUF 파일 형식과 호환됩니다. Apple Silicon 가속을 위해 MLX를 사용하며, 현재 사전 출시 단계로 성능 및 메모리 피드백을 수집 중입니다.
5월 31일0
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Ollama의 이번 버전은 GGML을 기반으로 구축하는 대신 llama.cpp를 직접 지원하도록 아키텍처를 변경하며, GGUF 파일 형식과의 호
Ollama가 GGML 대신 llama.cpp를 직접 지원하도록 아키텍처를 변경하고 GGUF 형식과의 호환성을 확보했습니다. 또한 Apple Silicon 환경에서 MLX를 통해 모델 추론 성능을 가속화합니다.
5월 28일0
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Ollama의 이번 버전은 GGML 위에 구축하는 대신 llama.cpp를 직접 지원하도록 아키텍처를 변경하며, GGUF 파일 형식과의 호환성을
Ollama가 GGML 대신 llama.cpp를 직접 지원하도록 아키텍처를 변경하여 GGUF 파일 형식과 호환됩니다. 또한 Apple Silicon의 추론 가속을 위해 MLX를 도입했습니다.
5월 27일0