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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
RSS: GitHub ollama/ollama releases 28건필터 해제
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## 변경 사항 - feat(launch): Cline CLI 표시 및 자동 설치 [@hoyyeva](https://github.com/hoyy
Ollama의 최신 업데이트 내역을 담은 변경 사항 목록입니다. Cline CLI 자동 설치, Qwen 코드 통합, llama.cpp 업데이트 및 다양한 하드웨어 지원 개선 사항을 포함합니다.
6월 4일0
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lama.cpp의 최신 버전에서 스트리밍 유지를 위한 30초 SSE ping 기능이 추가되었습니다. 이에 따라 Ollama는 데이터가 없는 SSE 주석 라인을 JSON 오류 없이 처리하도록 수정되었습니다.
6월 2일0
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## 변경 사항 - feat(launch): [@hoyyeva](https://github.com/hoyyeva)에 의해 Cline CLI를
Ollama의 최신 업데이트 사항을 담은 변경 로그입니다. Cline CLI 자동 설치 기능, Qwen 코드 통합, llama.cpp 업데이트 및 Radeon iGPU 지원 확대 등 다양한 기능 개선이 포함되었습니다.
6월 2일0
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Ollama의 이번 버전은 GGML 위에 구축하는 대신 llama.cpp를 직접 지원하도록 아키텍처를 변경하며, GGUF 파일 형식과의 호환성을
Ollama가 llama.cpp를 직접 지원하도록 아키텍처를 변경하여 GGUF 파일 형식과의 호환성을 확보했습니다. 또한 Apple Silicon 환경에서 MLX를 통해 모델 추론 성능을 가속화합니다.
6월 1일0
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- llama-server 후속 조치 [#16031](https://github.com/ollama/ollama/pull/16031)에 대한 기
Ollama의 llama-server 관련 버그 수정 및 기능 개선 사항을 다룹니다. Windows 멀티 GPU 지원을 위한 ROCm 플래그 추가, 임베딩 API 수정, MLX 로딩 로직 개선 등이 포함되었습니다.
6월 1일0
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Ollama의 이번 버전은 GGML을 기반으로 구축하는 대신 llama.cpp를 직접 지원하도록 아키텍처(Architecture)를 변경하며,
Ollama가 GGML 대신 llama.cpp를 직접 지원하도록 아키텍처를 변경하고 GGUF 파일 형식과 호환됩니다. Apple Silicon 가속을 위해 MLX를 사용하며, 현재 사전 출시 단계로 성능 및 메모리 피드백을 수집 중입니다.
5월 31일0
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Ollama의 이번 버전은 GGML을 기반으로 구축하는 대신 llama.cpp를 직접 지원하도록 아키텍처를 변경하며, GGUF 파일 형식과의 호
Ollama가 GGML 대신 llama.cpp를 직접 지원하도록 아키텍처를 변경하고 GGUF 형식과의 호환성을 확보했습니다. 또한 Apple Silicon 환경에서 MLX를 통해 모델 추론 성능을 가속화합니다.
5월 28일0
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Ollama의 이번 버전은 GGML 위에 구축하는 대신 llama.cpp를 직접 지원하도록 아키텍처를 변경하며, GGUF 파일 형식과의 호환성을
Ollama가 GGML 대신 llama.cpp를 직접 지원하도록 아키텍처를 변경하여 GGUF 파일 형식과 호환됩니다. 또한 Apple Silicon의 추론 가속을 위해 MLX를 도입했습니다.
5월 27일0