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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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본 기사는 로컬 AI 환경 구축 시 VRAM 용량 부족과 물리적 슬롯 한계를 극복하는 방법을 다룹니다. 일반적인 데스크톱의 공간 제약을 넘어, 그래픽카드를 케이스 외부에 두고 Thunderbolt 케이블로 연결하여 RTX 5090 네 장을 구성했습니다. 이를 통해 시스템의 VRAM을 128GB까지 확장할 수 있음을 보여줍니다.
TSMC는 수요 증가에 힘입어 N2 노드(2nm) 공정의 웨이퍼 생산 능력을 대폭 확대할 계획입니다. 2026년 말까지 월 12만 장을 목표로 하며, 이는 기존 목표 대비 20% 증가한 수치입니다. 이러한 증가는 최신 기술에 대한 고객 수요가 매우 높음을 시사하며, 향후 매출 및 가격 상승 요인으로 작용할 것으로 예상됩니다.
LanPaint가 Qwen-Image 2.1을 지원하며, 이를 통해 투명 PNG 파일의 알파 채널까지 인페인팅할 수 있게 되었습니다. 이는 단순한 색상 변화를 넘어 객체 모양 자체를 수정하는 것이 가능함을 의미합니다. LanPaint는 다양한 확산 모델과 함께 작동하는 범용 이미지 편집 도구입니다.
플로리다 법무장관이 OpenAI와 ChatGPT를 대상으로 긴급 금지 명령을 요청하며, 해당 기업의 자체 기술 규제 능력을 문제 삼았습니다. 이 사안은 주(state) 정부가 AI 기업에 대해 어느 정도까지 제한을 가할 수 있는지 보여주는 중요한 법적 분쟁입니다.
Flatpak 1.18.4 및 1.19.2 버전이 보안 패치와 함께 출시되었습니다. 주요 수정 사항으로는 악성 앱의 권한 남용을 통한 파일 덮어쓰기 방지, 임의 파일 삭제 차단 등이 포함됩니다. 또한 인증 토큰 노출 문제 해결과 서비스 거부(DoS) 공격 방지 기능도 추가되어 안정성이 크게 향상되었습니다.
본 기사는 역사상 가장 큰 소프트웨어 버그 사례로 Knight Capital의 2012년 시스템 오류 사건을 다룹니다. 이 사고로 인해 회사는 단시간에 막대한 손실을 입고 파산했습니다. 이는 금융 시장에서 기술적 결함이 얼마나 치명적인 결과를 초래할 수 있는지 보여줍니다.
NVIDIA Vera 서버를 이용한 벤치마크 테스트가 진행되었습니다. 이 서버는 두 개의 소켓과 176개의 Olympus 코어를 탑재하고, NVIDIA의 공간 멀티스레딩(SMT)을 통해 총 352개 스레드를 제공합니다. 본 글은 CPU 전력 및 주파수 모니터링을 포함하여 Vera 성능의 다양한 영역 중 SMT에 대한 첫 분석을 다룹니다.
이 레포지토리는 모든 MCP(Model Context Protocol) 도구와 에이전트 스킬을 위한 제로 의존성 CLI를 제공합니다. 이 CLI는 도구 발견 시 토큰 사용량을 99.2% 절감하며, 단일 설정으로 여러 에이전트에 적용할 수 있어 효율적입니다.
본 도구는 코딩 에이전트가 수행한 작업 내역과 그에 따른 비용을 상세하게 추적할 수 있는 로컬 대시보드를 제공합니다. 각 작업 단계별로 사용된 도구, 변경 파일, 테스트 실행 결과, 소요 시간 및 토큰 정보를 분해하여 보여줍니다.
inkog-io/inkog는 AI 에이전트를 위한 정적 보안 스캐너입니다. 프롬프트 인젝션, 무한 루프, 감독 부재 등 21개 주요 프레임워크 전반의 취약점을 탐지합니다. Claude Code, Cursor, CLI 등 다양한 환경에서 활용 가능하여 개발 과정에 보안을 통합할 수 있습니다.
삼성전자의 스마트 냉장고가 소프트웨어 업데이트 오류로 인해 냉장 및 냉동 기능이 멈추는 사고가 발생했습니다. 이는 명절을 앞두고 준비한 음식에 큰 피해를 주었으며, 사용자들이 제품의 기본적인 작동 여부를 판단하기 어렵다는 점을 보여줍니다.
San은 Node.js나 Python 같은 외부 런타임 의존성 없이 작동하는 오픈소스 터미널 에이전트 런타임입니다. 이 도구는 간결한 하네스 컨텍스트를 제공하여, 사용자가 모델 및 자율성을 직접 설정하며 효율적으로 에이전트를 구축할 수 있도록 돕습니다.
Nvidia가 추가로 1,500억 달러 규모의 자사주 매입 프로그램을 승인하며 총 잔여 매입 여력을 크게 늘렸습니다. 이는 회계연도 2028년까지 매출 성장률 70%라는 장기 전망을 제시함으로써 AI 인프라 수요에 대한 시장의 우려를 불식시킨 발표입니다.
Anthropic의 MCP 서버가 단순한 기술적 연결 지점을 넘어 거버넌스된 제품으로 진화하고 있습니다. 이제는 원격 커넥터, 에이전트 스킬 등 다양한 플러그인을 수용하며, 서비스 변경 시 엄격한 검토와 규율을 요구합니다.
회사 환경에 Claude Code를 도입할 때 마주치는 네 가지 주요 장벽(보안, 비용, 기존 환경, 정착)을 다룹니다. 단순한 관리자 설정이나 금지 규칙만으로는 해결하기 어려운 실제적인 접근 사례 측정부터 계약 선택 및 전개 방식까지 실질적인 정보를 제공합니다.
본 가이드는 Claude Code Harness를 구축하는 실전적인 4단계 과정을 안내합니다. CLAUDE.md 파일 작성부터 Git/GitHub 조작, 규칙(rules) 및 후크(Hooks) 설정을 포함하여 체계적으로 AI 기반 개발 환경을 구성하는 방법을 다룹니다.
Anthropic이 Claude Marketplace를 확장하여 2,000개 이상의 연결 및 플러그인을 갖춘 통합 'Claude App Store'로 출시했습니다. 이제 사용자는 Google Drive, Microsoft 365 등 주요 서비스에 대한 단일 카탈로그에서 필요한 연결과 에이전트를 찾을 수 있습니다.
AI 거대 기업들(OpenAI 등), 사모펀드, 노조가 연합하여 데이터센터 건설에 대한 새로운 기준과 가이드라인을 만들고 있습니다. 이들은 'American Infrastructure Alliance'라는 그룹을 결성하고 주 및 지방 공무원들과 협력하며, 신규 건설 모라토리엄 방지를 목표로 합니다. 이는 2027년 선거와 관련된 광범위한 정치적 이슈가 되고 있습니다.
로컬에서 구동되는 자유 캔버스 기반의 워크플로우를 소개합니다. 이 캔버스는 텍스트, 이미지, 비디오 등 다양한 모델의 생성 호출을 통합하며, 에이전트가 노드를 배치하고 자료 연결 및 반복적인 수정 작업을 수행할 수 있습니다.
Google DeepMind가 'agentic video understanding' 기능을 통해 긴 영상 분석의 효율성을 혁신합니다. 이 기능은 영상을 전체적으로 처리하는 대신 필요한 장면만 동적으로 검색하고 스캔하여 토큰 소비를 최대 88%, 비용을 최대 66% 절감하며 정확도를 향상시킵니다. Gemini Enterprise Agent Platform 및 API에서 사용할 수 있습니다.