Codex의 MCP 도입 방법 정리 — config.toml / Claude Code와의 비교 (2026년 6월 시점)

Codex에서 MCP(Model Context Protocol)를 도입하고 설정하는 방법을 상세히 다룹니다. config.toml을 활용한 설정 방식과 Claude Code와의 차이점, stdio 및 HTTP 트랜스포트 설정법을 설명합니다.

2026년 에이전틱 IDE(Agentic IDEs) 완전 가이드: 가격, 무료 티어 및 나에게 맞는 도구 선택법

2026년 에이전틱 IDE 시장의 주요 도구인 Cursor와 Windsurf의 특징, 가격 모델, 사용법을 비교 분석한 가이드입니다. 단순 코드 제안을 넘어 코드베이스 전체를 이해하고 실행하는 에이전틱 도구들의 차이점을 설명합니다.

GitHub Copilot 난민 ~ Claude Code ~ Google AI Studio ~ 그리고 Codex로

GitHub Copilot의 요금제 변경으로 인해 발생하는 사용자 혼란과 이에 따른 대안 AI 코딩 도구(Codex, Claude Code 등) 비교를 다룹니다. AI 코딩 도구의 성능뿐만 아니라 컨텍스트 지정 방식과 에이전트로서의 동작 특성을 분석합니다.

OpenAI Codex가 이제 범위가 지정된 작업의 85%를 완료합니다. 이를 가능하게 하는 /goal 워크플로우를 소개합니다.

OpenAI Codex의 새로운 /goal 워크플로우를 소개합니다. 이 기능은 사용자가 설정한 목표가 완료될 때까지 Codex가 스스로 루프를 반복하며 작업을 수행하도록 지원합니다.

VS Code에서 Cursor로 전환했습니다 — 실제로 무엇이 바뀌었을까요

VS Code 사용자로서 AI 코드 에디터인 Cursor로 전환하며 느낀 실제 경험과 변화를 다룹니다. 설정 유지의 용이성, 인라인 편집, 코드 맥락을 이해하는 채팅 기능 등 실질적인 생산성 향상 요소를 분석합니다.

GitHub Copilot의 토큰 소비를 줄이는 팁

GitHub Copilot의 과금 체계가 토큰 기반의 AI 크레딧 방식으로 변경됨에 따라, 효율적인 토큰 소비를 위한 실무 팁을 소개합니다. 모델 구분 사용, 채팅 세션 관리, 컨텍스트 최적화 등을 통해 비용과 사용 제한 문제를 해결할 수 있습니다.

코파일럿(Copilots)은 아직 로컬인가?

클라우드 기반 GitHub Copilot의 대안으로 떠오르는 로컬 코파일럿(Local Copilots)의 트렌드와 최신 기술을 정리한 리소스입니다. 오프라인 사용, 프라이버시 보호, 향상된 응답성 등을 제공하는 다양한 에디터 확장 프로그램, 도구, 모델 목록을 큐레이션합니다.

Cursor가 VS Code를 버렸지만, 모두가 반기는 것은 아니다...

Cursor가 VS Code 포크 형태를 벗어나 Rust로 완전히 재작성된 3.0 버전을 출시했습니다. 새로운 버전은 단순 코드 완성을 넘어 AI 에이전트 군집을 관리하는 관제사 역할에 집중하며, 자체 모델인 Composer 2를 통해 강력한 성능을 지향합니다.

일상 업무에 Codex를 활용하는 방법

Codex를 활용하여 캘린더, 이메일, 메시지 등 흩어진 업무 맥락을 브리프, 요약, 계획서 등 구체적인 결과물로 변환하는 방법을 소개합니다. 기존 자료를 소스로 활용해 초안을 생성함으로써 업무 효율을 높이는 워크플로를 제안합니다.

Codex의 이 기능은 반드시 쓰셔야 합니다 (/goal 마스터코스)

Codex CLI 0.128.0에 새롭게 추가된 '/goal' 기능과 그 핵심 원리인 'Ralph Loop'를 소개합니다. 사용자가 목표를 설정하면 AI가 목표 달성 여부를 스스로 체크하며 루프를 돌며 코딩을 완성하는 에이전트 방식의 변화를 다룹니다.

OpenAI Codex Sites는 웹사이트 빌더라기보다 배포 가능한 워크스페이스 표면(surface)에 가깝게 느껴집니다

OpenAI Codex Sites는 단순한 웹사이트 빌더를 넘어, 기존 워크스페이스의 데이터를 배포 가능한 웹 표면으로 전환하는 도구입니다. 프롬프트부터 배포까지 이어지는 루프를 통해 내부 도구 및 프로토타입을 즉시 생성할 수 있는 환경을 제공합니다.

CursorQB: Repo-aware 상세 계획 플러그인의 Cursor 버전 출시

저장소 인식(Repo-aware) 기능을 갖춘 상세 계획 플러그인인 CursorQB가 출시되었습니다. Markdown 기반의 계획 수립과 검증 과정을 통해 긴 작업 시 문맥 이탈을 방지하고 안정적인 개발 워크플로우를 제공합니다.

Codex Fable5 Skill을 만들었습니다.

Codex를 더욱 구조적이고 검증 중심으로 사용할 수 있도록 돕는 'Codex Fable5 Skill' 워크플로우 레이어를 공개했습니다. 도구 우선 에이전트 루프와 목표 대장 등 체계적인 워크플로우 가이드를 제공합니다.

M3 + Cursor 3.7 기반의 리포지토리 규모 엔지니어링을 위한 견고한 실행 중추 — 최첨단 에이전트의 코딩 판단력과 추론 프로토콜을

MiniMax M3 모델과 Cursor 3.7을 활용하여 대규모 리포지토리 엔지니어링을 최적화하는 실행 중추 규칙을 제공합니다. 추론 프로토콜과 솔버 루프를 통해 에이전트의 코딩 판단력과 추론 능력을 극대화하는 아키텍처를 제안합니다.

2026년 당신의 개발 환경을 강화할 Top 5 AI 도구

기존 개발 워크플로우를 해치지 않으면서 생산성을 높여주는 5가지 AI 코딩 도구를 소개합니다. 에디터를 교체할 필요 없이 터미널, IDE, 키바인딩과 공존하며 개발 환경을 강화하는 도구들에 초점을 맞춥니다.

Javis603/token-monitor

Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 코딩 도구의 토큰 사용량과 제한 사항을 실시간으로 모니터링하는 데스크톱 위젯입니다. 멀티 디바이스 동기화와 상세한 비용 및 캐시 통계를 제공하여 효율적인 AI 도구 관리를 돕습니다.

Amazon Kiro vs Amazon Q Developer: 백엔드 엔지니어에게 승자는 누구인가?

AWS가 Amazon Q Developer의 지원 종료를 발표하며 차세대 AI IDE인 Kiro를 선보였습니다. Kiro는 단순 코드 완성을 넘어 프로젝트 전체를 이해하고 구현하는 에이전트형 코딩 환경을 지향합니다.

Cursor Bugbot이 Composer 2.5를 채택하여 3배 빨라지고 비용은 22% 낮아졌습니다

천체물리학자가 Codex를 활용하여 블랙홀 시뮬레이션에 도움을 받다

천체물리학자 Chi-kwan Chan은 Codex를 활용하여 블랙홀 주변 전하 및 이온의 움직임을 시뮬레이션하는 알고리즘을 개선하고 테스트했습니다. 기존 시뮬레이션 방식이 미세한 입자 운동 계산에 과도하게 많은 컴퓨팅 자원을 소모해왔던 한계를 극복하고자 합니다. 이를 통해 초대질량 블랙홀 근처 플라스마의 현실적인 모델링 가능성을 높이고 있습니다.

내가 프로덕션 코드 작업에 Cursor 사용을 중단한 이유 (그리고 현재 사용 중인 도구)

Cursor의 프로토타이핑 능력은 뛰어나지만, 대규모 코드베이스와 복잡한 컨벤션을 관리하는 프로덕션 환경에서는 한계가 있음을 지적합니다. 작성자는 Claude Code의 훅(Hooks) 기능을 활용해 자동화된 체크 과정을 파이프라인에 통합함으로써 생산성을 극대화한 경험을 공유합니다.