Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
DSPy 신뢰성, RAG/Agentic AI 패턴, 그리고 병렬 에이전트 오케스트레이션
DSPy를 활용한 LLM 출력의 신뢰성 향상 방법과 RAG 및 Agentic AI 패턴의 차이점을 다룹니다. 자동 프롬프트 최적화와 스키마 검증을 통해 안정적인 에이전트 워크플로를 구축하는 기술적 방안을 제시합니다.
Anthropic, Alibaba가 미국의 AI 역량을 '수확'하려 시도했다고 백악관에 통보: 보고서
Anthropic이 Alibaba가 Claude 모델을 불법적으로 탈취하려는 '증류 공격'을 시도하고 있다고 백악관에 보고했습니다. 이번 사안은 기업 간의 기술 보안 및 국가적 AI 역량 보호와 관련된 비즈니스 이슈로 다뤄지고 있습니다.
Linux 7.2의 MGLRU 개선으로 인한 성능 향상: MongoDB 처리량 30~100% 증가
Linux 7.2 커널의 메모리 관리(MM) 기능 개선을 통해 MongoDB와 같은 워크로드의 처리량을 최대 100%까지 향상시켰습니다. MGLRU 개선, 0차 페이지 해제 효율화, DAMON 확장 등 다양한 시스템 성능 최적화 내용을 다룹니다.
인플레이션이 3년 만에 최고치를 기록함에 따라, 상승하는 비용에 대비해 헤지(Hedge)하도록 설계된 2가지 ETF
인플레이션이 3년 만에 최고치인 4.2%를 기록함에 따라, 물가 상승에 대비한 헤지 수단으로 물가연동채권(TIPS) ETF가 주목받고 있습니다. 에너지 가격 상승과 공급망 비용 증가로 인해 구매력을 보호할 수 있는 SCHP 및 VTIP와 같은 ETF의 매력이 높아지고 있습니다.
AI 에이전트를 위한 웹 검색 API 선택하기: 실제로 중요한 4가지 축
AI 에이전트의 성능을 결정짓는 핵심 요소인 웹 검색 API 선택 기준을 제시합니다. 단순 마케팅 수치가 아닌 멀티홉 재현율, 최신성, 지연 시간, 비용이라는 4가지 축을 통해 워크로드에 최적화된 API를 선택하는 방법을 설명합니다.
Lockheed Martin, 353.3억 달러 규모의 다년 THAAD 계약 확보
Lockheed Martin이 353.3억 달러 규모의 THAAD 요격기 생산을 위한 다년 단위 단독 조달 계약을 확보했습니다. 이번 계약은 고정 가격 인센티브 방식의 미확정 조달 계약으로 체결되었습니다.
Cerebras, OpenAI 및 AWS 배포 확대에 따라 2026 회계연도 핵심 매출을 8억 5,500만~8억 6,500만 달러로 전망
Cerebras Systems가 2026년 1분기 실적을 발표하며 전년 대비 92% 성장한 1억 9,130만 달러의 핵심 매출을 기록했습니다. OpenAI 및 AWS와의 협력을 바탕으로 강력한 매출 성장을 이어가고 있습니다.
4× DGX Spark (GB10)에서 GLM-5.2 + MTP Speculative Decode 구동 성공 — 그리고 공개 레시피에서 누락된
4× DGX Spark (GB10) 환경에서 GLM-5.2 모델을 MTP 추측적 디코딩과 sparse-MLA Triton 커널을 사용하여 성공적으로 구동한 기술 사례입니다. 공개되지 않은 빌드 레시피를 커널 재구성을 통해 복원하고, vLLM 버전 고정 및 AWQ 가중치 충돌 문제를 해결하는 구체적인 가이드를 제공합니다.
Anthropic, Alibaba가 AI 역량을 '뻔뻔하고' '불법적으로' 추출하려 시도했다고 비난
Anthropic이 Alibaba가 대규모 사기 계정을 이용해 자사 AI 모델의 역량을 불법적으로 추출하는 '증류(distillation)' 공격을 시도했다고 미 상원에 비난 서한을 보냈습니다. 이와 함께 Anthropic은 트럼프 행정부의 수출 통제 지침으로 인해 최신 모델에 대한 외국인 접근이 제한되는 등 규제 및 안보 이슈에도 직면해 있습니다.
Marvell에 새로운 목표 주가 제시: 월스트리트는 네트워킹을 거대한 성장 기회로 판단
KeyBanc가 Marvell Technology의 목표 주가를 $385로 상향 조정하며 데이터 센터 네트워킹 시장의 성장 잠재력을 높게 평가했습니다. Marvell은 AI 인프라 확장에 따른 데이터 이동 및 처리 기술의 핵심 기업으로 주목받고 있습니다.
Lam Research 풋 옵션 매도 전략 - 2개월 동안 6% 수익률 달성하기
Lam Research(LRCX)의 주가 상승세와 강력한 잉여현금흐름(FCF)을 바탕으로 한 풋 옵션 매도 전략을 제안합니다. 분석 결과 LRCX의 공정 시장 가치는 현재보다 높게 평가되며, 외가격 풋 옵션 매도를 통해 2개월간 약 6%의 수익을 기대할 수 있습니다.
IRA 잔액이 131,380달러에 도달했습니다: 당신의 세대는 어디에 위치해 있을까요?
미국 IRA 평균 잔액이 131,380달러를 기록했으나, 이는 백만장자 계좌로 인해 상향 편향된 수치입니다. 세대별로 보면 베이비붐 세대가 가장 높고 Z세대가 가장 낮으며, 이는 복리 효과와 시장 체류 시간의 차이를 반영합니다.
Walmart, 일리노이 운영을 위해 Constellation과 원자력 전력 공급 계약 체결 (WMT)
Walmart가 Constellation과 일리노이주 Dresden 원자력 발전소로부터 탄소 배출 없는 전력을 공급받는 장기 전력 구매 계약(PPA)을 체결했습니다. 이번 계약은 Walmart의 새로운 기술 중심 유통 센터 운영을 지원하며, 에너지 지속 가능성 목표를 달성하기 위한 전략적 결정입니다.
빅테크 매도세가 위험 자산에 타격을 주며 암호화폐가 가장 큰 피해를 입다
빅테크 기업들의 매도세가 위험 자산 전반에 영향을 미치며 비트코인을 포함한 암호화폐 시장이 큰 타격을 입었습니다. 반도체 주가 폭락과 금리 인상 우려가 맞물리며 기술주와 암호화폐 간의 상관관계가 심화되고 있습니다.
더 나은 도구 호출 (Tool-calling) 모델이 필요하다고 생각했지만, 사실 제 에이전트의 도구가 너무 많았던 것이었습니다
에이전트의 도구 호출 오류가 모델의 지능 문제가 아닌, 과도하고 잘못 설계된 도구 노출(Tool surface) 문제임을 지적합니다. 효율적인 에이전트 구축을 위해 모델 교체보다 도구 스키마 리팩터링과 태스크 수준의 라우팅이 중요함을 강조합니다.
일부 OpenClaw 스킬이 내 신용카드를 가진 npm 패키지에 불과하다는 것을 깨달은 날, 나는 OpenClaw 스킬을 더 이상 신뢰하지
OpenClaw 스킬이 단순한 플러그인을 넘어 권한을 가진 자동화 코드로 작동하며, 악성 스킬이 보안 검사를 통과할 수 있음을 경고합니다. 사용자는 스킬을 신뢰하기보다 npm 패키지처럼 취급하여 보안 조치를 강화해야 합니다.
무엇이든 제안하되, 실행은 거의 하지 않도록: AI 에이전트가 시스템 레코드(Systems of Record)에서 동작하게 하는 방법
AI 에이전트가 시스템 레코드에서 동작할 때 발생할 수 있는 보안 위협과 이를 방지하기 위한 설계 원칙을 다룹니다. 에이전트가 도구를 호출하더라도 실제 실행 전 인간의 승인을 거치도록 하는 '제안과 실행 사이의 격리'를 강조합니다.
Retell의 동시 통화 (Concurrent Call) 과금 체계: 실제로 무엇에 비용을 지불하는가
Retell의 과금 체계는 통화 시간이나 총량이 아닌 '동시 통화(Concurrent Calls)' 수를 기준으로 합니다. 모든 계정에는 20개의 슬롯이 무료로 제공되며, 초과 시 슬롯당 월 $8의 비용이 발생합니다.
RAG vs Agentic AI: 개발자를 위한 의사결정 트리 (양쪽 모두에 대한 코드 예제 포함)
RAG와 Agentic AI의 차이점을 명확히 구분하고, 프로젝트 요구사항에 맞는 아키텍처를 선택할 수 있는 의사결정 트리와 코드 예제를 제공합니다. 단순 정보 검색 중심의 RAG와 행동 중심의 에이전트, 그리고 이를 결합한 하이브리드 모델의 특성을 분석합니다.
VectorDB 아저씨, Tavily의 신선도에 패배하다
VectorDB를 활용한 RAG 구축 시 발생하는 데이터 신선도 유지의 운영적 어려움을 분석합니다. 트렌드 데이터처럼 실시간성이 중요한 경우, 인덱스 업데이트 대신 Tavily와 같은 검색 API를 활용해 최신 정보를 즉시 가져오는 방식의 효율성을 제안합니다.
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