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Insights

AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.

Qiita AI 1581필터 해제

Qiita헤드라인

llcore 검증 arc (#39) — 「증명이 동반되어 진화하는 기억」을 정말로 만들 수 있었던 날, 단 n≤6까지:

증명이 동반되어 구조가 진화하는 'verified memory evolution'의 소규모 PoC 성공 사례를 보고합니다. n≤6 규모에서 거짓 합격(false-admit) 없이 구조 확장이 가능함을 입증했으나, 계산 비용이 지수적으로 증가하는 스케일러빌리티의 한계를 확인했습니다.

4일 전0
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llcore 검증 arc (#41) — verified-plasticity = 랑턴의 개미의 환상을 꿰뚫어 보는 눈:

LLCore 검증 arc의 결론으로, AI의 성능(capability)과 안정성(guarantee)을 엄격히 구분하는 'verified-plasticity' 프레임워크를 소개합니다. 랑턴의 개미 비유를 통해 경험적 관측이 주는 착시를 경계하고, 사후적 구조 적응 시 안정성을 수학적으로 증명하는 방법론을 다룹니다.

4일 전0
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〖AI 뉴스 요약〗 생성형 AI 뉴스 리포트 — 2026-06-14

2026년 6월 14일 기준 생성형 AI 및 기술 산업의 주요 뉴스를 요약합니다. Gemma 4 기반의 DiffusionGemma 모델과 Google Colab CLI 발표, 중동 지역의 AI 스타트업 인수 및 벤처 캐피털 펀드 조성 등 비즈니스와 기술 동향을 포괄합니다.

4일 전0
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AI의 '죄송합니다 루프'를 감정론으로 달래지 마라. 로그 퍼지와 Logit Bias로 제압하는 완전 부활 절차

LLM이 반복적인 사과나 정형문을 출력하는 '모드 붕괴' 현상의 원인을 확률 계산 오류로 정의하고, 이를 해결하기 위한 기술적 대응 방안을 제시합니다. 로그 퍼지(Log Purge)와 Logit Bias 조절을 통해 시스템을 정상 상태로 복구하는 실무적인 프로세스를 다룹니다.

4일 전0
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3년간 AI 요구사항 정의에 매진해 온 모든 기록

AI 스타트업 CEO가 3년간 진행한 '요구사항 정의와 생성 AI의 결합'에 대한 실무 경험담입니다. 텍스트 기반 플로우 차트 생성부터 코드베이스를 활용한 문서화까지, 컨텍스트 관리의 중요성을 시계열로 정리했습니다.

4일 전0
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Google A2A SDK로 멀티 에이전트 통신을 시각화하기

Google의 A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜을 사용하여 서로 다른 에이전트 간의 통신을 구현하고 시각화하는 방법을 다룹니다. Agent Card를 통한 서비스 디스커버리와 메시징 과정을 통해 멀티 에이전트 시스템의 상호작용을 모니터링하는 튜토리얼을 제공합니다.

4일 전0
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Google Custom Search API가 2027년에 종료됨에 따른 대체 서비스 조사

Google Custom Search JSON API가 2027년 1월 1일부로 종료됨에 따라, MCP 서버나 AI 에이전트 개발자를 위한 대체 서비스들을 비교 분석합니다. Vertex AI Search, Serper API, Tavily, Exa 등 주요 서비스의 비용, 기능, 데이터 보안 측면을 다룹니다.

4일 전0
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Claude Code의 스킬이 자동으로 발화되지 않는 진짜 이유 — 미문서 설정 skillListingMaxDescChars(기본

Claude Code에서 커스텀 스킬이 자동으로 실행되지 않는 원인이 미공개 설정값인 글자 수 제한과 문맥 창 비율 때문임을 밝힙니다. 스킬 설명이 길어지거나 개수가 많아지면 설정된 상한선에 의해 내용이 잘려 모델에게 전달되지 않는 문제를 다룹니다.

4일 전0
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AI 크롤러에게 본문이 전달되고 있는가? curl로 가시성을 CI 체크하는 구현

AI 크롤러(GPTBot, ClaudeBot 등)가 JS를 실행하지 않을 가능성에 대비하여, 초기 HTML에 본문이 포함되었는지 curl로 검증하는 CI 구현 방법을 소개합니다. Next.js 환경에서 SSR/SSG를 통해 크롤러 가시성을 확보하고, GitHub Actions로 이를 자동화하는 가이드를 제공합니다.

4일 전0
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Claude Code 세션 재개로 $342 증발 — 토큰 폭발을 방지하는 2가지 hook

Claude Code 세션 재개 시 발생하는 컨텍스트 비대화로 인한 막대한 비용 폭발 문제를 다룹니다. 이를 방지하기 위해 컨텍스트 크기를 검사하고 출력량을 감지하는 두 가지 훅(hook) 설정 방법을 제안합니다.

4일 전0
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Stagehand: 깨지기 쉬운 코드인가 예측 불가능한 AI인가, 두 가지 선택지를 끝내는 브라우저 자동화

Stagehand는 기존 브라우저 자동화의 한계인 '깨지기 쉬운 코드'와 '예측 불가능한 AI' 사이의 간극을 해결하는 오픈소스 SDK입니다. 개발자가 AI에 위임할 작업의 양을 직접 선택할 수 있도록 설계되어, 안정성과 유연성을 동시에 제공합니다.

4일 전0
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「봄과 가을이 짧아졌다」는 사실일까? 74년치 기온 데이터로 추적한 『여름의 침식 전선』

74년간의 기상 데이터를 분석하여 봄과 가을의 변화를 추적한 연구 결과입니다. 가을의 길이는 변하지 않았으나 시점이 뒤로 밀려나고 있으며, 지역별로 쾌적한 기온을 잃어버리는 달이 다르다는 사실을 밝혀냈습니다.

4일 전0
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60개 클럽 중 4위인데 J2에서는 17위――카타레레 도야마를 분석했더니 '폭발력과 안정감의 차이'가 보였다

J리그 데이터를 활용하여 카타레레 도야마의 성적 괴리를 분석한 사례입니다. 단기 컵 대회와 장기 리그전의 성적 차이를 '폭발력 계수'라는 지표로 정량화하여 팀의 특성을 규명했습니다.

4일 전0
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【독서 감상문】 「부하로서의 AI」라는 책을 읽은 소감 ~ AI 시대에도 결국 「이해」가 중요하다 ~

신간 『부하로서의 AI』를 통해 AI 시대 엔지니어의 역할 변화를 다룹니다. AI를 단순 작업 도구가 아닌 이해를 돕는 파트너로 활용하며, 시스템의 멘탈 모델을 구축하는 관리자로서의 역량을 강조합니다.

4일 전0
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Converse API에 대해 자세히 알아보기

AWS Bedrock의 Converse API를 통해 다양한 AI 모델을 통일된 방식으로 호출하는 방법과, 이를 자동화하여 에이전트를 구현하는 Strands Agents의 차이점을 설명합니다. 모델 교체 시 발생하는 코드 수정 부담을 줄이고, 복잡한 도구 호출 과정을 자동화하는 기술적 접근을 다룹니다.

4일 전0
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「npm for agent context」- Microsoft가 제작한 Agent Package Manager (APM)를 사용해 보았다

Microsoft가 공개한 APM(Agent Package Manager)은 다양한 AI 코딩 에이전트의 설정 파일 형식을 통합 관리하는 의존성 관리 도구입니다. 하나의 apm.yml 파일로 Claude Code, Cursor 등 여러 도구에 필요한 컨텍스트를 자동으로 배포할 수 있습니다.

4일 전0
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【이벤트 리포트】 Code with Claude Tokyo 2026에서 배운 AI 에이전트 개발의 최전선

Anthropic의 'Code with Claude Tokyo 2026' 이벤트에서 발표된 AI 에이전트 개발의 최신 트렌드를 다룹니다. 에이전트 개발의 패러다임이 코드 작성에서 실행 환경 및 검증 조건 정비로 변화하고 있음을 강조합니다.

4일 전0
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AI 시대의 설계서는 '상세 내용을 쓰는 것'에서 '합의를 남기는 것'이 될지도 모른다

AI 시대의 설계서 역할 변화를 다룹니다. 구현 후 코드로부터 생성되는 '이해를 위한 설계서'와 구현 전 관계자 간의 의사결정을 위한 '합의를 위한 설계서'를 구분하여 관리해야 함을 제안합니다.

4일 전0
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Bedrock Action Group에 대해 자세히 알아보기

Amazon Bedrock의 AI 에이전트 기능을 강화하는 'Action Group'의 개념과 구성 방식을 설명합니다. Action Group은 함수의 설명 리스트(FunctionSchema)와 이를 실행할 하나의 AWS Lambda를 결합하여 효율적인 도구 세트를 구축하는 방법입니다.

4일 전0
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【경마 AI 검증 기록】 260614: 타카라즈카 기념 (한신 11R)

직접 구축한 LightGBM 기반 경마 예측 모델을 사용하여 타카라즈카 기념 레이스의 성능을 검증한 기록입니다. 스피드 지수 예측(회귀)과 3착 이내 예측(분류) 두 가지 모델을 활용하여 실제 레이스 결과와 회수율을 비교 분석했습니다.

4일 전0

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