Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
Vercel AI 321건필터 해제
Vercel AI Gateway에서 GLM 5V Turbo 사용 가이드
Z.ai의 멀티모달 코딩 모델인 GLM 5V Turbo가 Vercel AI Gateway를 통해 제공됩니다. 이 모델은 스크린샷이나 디자인을 실제 코드로 변환하고, 시각적인 디버깅 및 GUI 환경에서의 자율 운영이 가능합니다. 상대적으로 작은 파라미터 크기에도 불구하고 강력한 디자인-투-코드 생성 능력과 실시간 GUI 탐색 능력을 자랑하며, Vercel AI Gateway를 사용하면 단일 API로 여러 모델을 호출하고 비용 추적, 재시도(retries), 장애 조치(failover) 등 고급 운영 기능을 통합적으로 관리할 수 있어,
Chat SDK가 Zernio 지원을 추가하여 다중 플랫폼 챗봇 개발 용이성 극대화
Vercel의 Chat SDK가 새로운 Zernio 어댑터를 도입하며, 단일 통합으로 Instagram, Facebook, Telegram, WhatsApp, X/Twitter, Bluesky, Reddit 등 다양한 소셜 미디어 플랫폼에서 작동하는 챗봇 구축을 가능하게 했습니다. 개발자는 이 어댑터를 통해 복잡한 다중 채널 연동 없이도 광범위한 범위의 사용자 경험을 제공할 수 있으며, 각 플랫폼별 지원 기능(예: 리치 카드)에 대한 상세 가이드를 참고하여 효율적인 개발을 진행할 수 있습니다.
Vercel에서 설정 없이 배포하는 Go 백엔드 지원
개발자들이 Vercel 플랫폼에서 Go 언어로 작성된 API 백엔드를 매우 쉽게 배포할 수 있게 되었습니다. 이전에는 복잡한 설정 파일이나 폴더 구조를 따르거나 리다이렉트 처리가 필요했지만, 이제는 별도의 설정 없이도 Go 서버가 첫 등급의 백엔드로 인식되어 자동으로 필요한 리소스 할당 및 설정을 완료합니다. 이 기능은 개발 생산성을 극대화하며, 트래픽에 따라 CPU 사용량만큼만 비용을 지불하는 유연한 컴퓨팅 모델(Fluid compute)을 제공하여 운영 효율성까지 높였습니다.
Vercel AI Gateway에서 Gemma 4 모델 사용 가이드
Google의 최신 대규모 언어 모델(LLM)인 Gemma 4 (26B MoE 및 31B Dense)가 Vercel AI Gateway를 통해 공식 지원됩니다. 이 게이트웨이는 Gemini 3와 동일한 아키텍처 기반으로, 함수 호출(function-calling), 에이전트 워크플로우, 구조화된 JSON 출력 등 고급 기능을 모두 지원합니다. 최대 256K 컨텍스트 길이, 140개 이상의 언어 지원, 네이티브 비전 기능까지 제공하여 개발자들이 안정적이고 효율적으로 LLM을 통합할 수 있도록 합니다.
AI 게이트웨이에서 Qwen 3.6 Plus 사용하기: 에이전트 역량 강화
알리바바의 최신 LLM인 Qwen 3.6 Plus가 Vercel AI Gateway를 통해 출시되었습니다. 이 모델은 이전 버전(Qwen 3.5 Plus) 대비 에이전트 코딩 능력, 멀티모달 인식 및 추론 능력이 대폭 향상되었습니다. 특히 1M의 거대한 컨텍스트 창을 지원하며, 도구 호출 (tool-calling), 장기 계획 수립 (long-horizon planning), 다국어 작업 등에서 뛰어난 성능을 보여줍니다. AI Gateway를 사용하면 모델 호출에 대한 통합 API, 비용 추적, 재시도/장애 복구(failover)와
코딩 에이전트용 Vercel 플러그인 출시: 개발 워크플로우 혁신
Vercel은 코딩 에이전트(Coding Agents)가 프로젝트를 더 깊이 이해할 수 있도록 새로운 Vercel 플러그인을 공개했습니다. 이 플러그인은 파일 편집, 터미널 명령어 등 실시간 활동을 관찰하고, 이를 기반으로 Vercel의 지식을 에이전트 컨텍스트에 동적으로 주입합니다. 단순히 정보를 검색(retrieval)하는 것을 넘어, 빌드 시점에 패턴 매처를 컴파일하고 7가지 라이프사이클 후크 전반에 걸쳐 우선순위가 지정된 인젝션 파이프라인을 실행하여 정확도를 높였습니다. 현재 Claude Code와 Cursor에서 지원하며,
Vercel 오픈소스 프로그램: 겨울 2026 코호트 소개 및 주요 프로젝트
본 글은 Vercel의 오픈소스 프로그램을 통해 새롭게 탄생하거나 주목받는 다양한 개발자 주도 프로젝트들을 소개합니다. AI 기반 앱, 개발 인프라, 디자인 시스템 등 광범위한 분야를 아우르는 이 코호트들은 Answer Overflow (디스코드 콘텐츠 검색 엔진화), UI TripleD (shadcn/ui 기반 UI 블록 제공), React Native OTA 솔루션(CodePush 대안) 등 실질적인 가치를 제공합니다. 개발자 경험 향상, 프라이버시 보호, AI 워크플로우 최적화에 초점을 맞춘 프로젝트들이 다수 포함되어 있어,
MiniMax M2.7 모델, Vercel AI Gateway에서 만나다
최신 MiniMax M2.7 모델이 Vercel AI Gateway를 통해 출시되었습니다. 이 모델은 기존 M2 시리즈 대비 소프트웨어 엔지니어링, 에이전트 워크플로우, 전문 오피스 작업 등에서 큰 성능 향상을 보여줍니다. 특히 고속(high-speed) 변형은 표준 버전과 동일한 성능을 2배의 비용으로 제공하며, 초당 약 100 토큰이라는 낮은 지연 시간(latency)을 자랑합니다. 개발자는 AI Gateway를 통해 통합 API로 모델 호출, 사용량 추적, 재시도 및 장애 조치(failover) 같은 고급 기능을 쉽게 구현할수
Chat SDK로 에이전트를 모든 메신저 플랫폼에 배포하는 방법
기존에는 AI 에이전트가 특정 인터페이스(예: 웹 앱)에 국한되어 개발되었으나, 실제 업무 환경에서는 Slack, Teams, Discord 등 다양한 메신저 플랫폼과의 통합이 필수적입니다. Chat SDK는 이러한 문제를 해결하기 위해 설계된 TypeScript 라이브러리로, 단일 코드베이스에서 다수의 엔터프라이즈 및 컨슈머 채팅 플랫폼(Slack, MS Teams, Google Chat, Discord, Telegram, GitHub, Linear 등)에 에이전트를 배포할 수 있게 합니다. 이 SDK는 메시징 API의 복잡성을
Stripe Projects에서 Vercel 배포가 가능해졌습니다
개발자 경험(DX)을 혁신하는 새로운 워크플로우가 등장했습니다. 이제 개발팀이나 AI 에이전트가 터미널 환경에서 직접 인프라를 프로비저닝하고 Vercel에 배포할 수 있습니다. 이 통합은 Stripe Projects의 일부로, 로컬 개발과 클라우드 호스팅 간의 마찰을 줄여주며, 단일화된(unified) 방식으로 애플리케이션 배포 및 인프라 관리를 가능하게 합니다.
데브옵스 팀 없이 글로벌 스케일로 성장하는 AI 스타트업의 비결
본 글은 전 세계적으로 운영되는 Leonardo.AI와 Relevance AI 같은 AI 네이티브 스타트업들이 전문적인 데브옵스(DevOps) 팀 없이도 어떻게 글로벌 규모로 성장하는지 분석합니다. APAC 지역의 급성장하는 AI 생태계 속에서, 고비용과 인력난에 직면한 스타트업들에게 '인프라 관리' 부담을 덜어주는 것이 핵심 경쟁력이 되고 있습니다. 이들 기업은 Vercel 같은 플랫폼을 활용하여 프로비저닝, 확장(scaling), 관측 가능성(observability) 문제를 자동화하고, 엔지니어들이 제품 개발에만 집중할 수 있
임베딩 없이 지식 에이전트 구축하기: 파일 시스템 기반의 혁신
기존 지식 에이전트는 벡터 데이터베이스(Vector DB)와 임베딩 모델에 의존하여, 구조화되지 않은 텍스트 검색에는 효과적이지만 특정 값을 추출하거나 디버깅할 때 한계가 있었습니다. Vercel은 이 문제를 해결하기 위해 파일 시스템과 Bash 스크립팅을 활용한 새로운 아키텍처를 제시합니다. 이 '지식 에이전트 템플릿'은 벡터 DB, 청킹 파이프라인, 임베딩 모델 없이도 GitHub 리포지토리, 문서 등 다양한 소스를 연결하여 정확하고 설명 가능한 답변을 제공하며, 비용 효율성과 디버깅 용이성을 극대화합니다.
샌드박스 SDK 파일 권한 제어 기능 추가 (Vercel)
Vercel Sandbox SDK 1.9.0 버전 업데이트를 통해 파일을 작성할 때 직접 파일 권한(file permissions)을 설정하는 기능을 지원합니다. 기존에는 실행 가능한 스크립트를 생성하거나 샌드박스 내부에서 접근 권한을 관리하기 위해 추가적인 API 호출(execution round-trip)이 필요했지만, 이제는 단일 작업(single operation)으로 이를 처리할 수 있게 되어 개발 효율성과 안정성이 크게 향상되었습니다.
Vercel 런타임 로그에서 상세 에러 코드 확인 기능 추가
개발자들이 애플리케이션 오류를 더 빠르고 정확하게 진단할 수 있도록 Vercel 대시보드에 중요한 업데이트가 적용되었습니다. 기존에는 HTTP 상태 응답 코드만 확인할 수 있었지만, 이제는 요청 상세 패널에서 해당 요청의 구체적인 에러 코드를 함께 제공합니다. 이 기능은 애플리케이션이 왜 실패했는지 근본 원인을 파악하는 데 큰 도움을 주어, 디버깅 시간을 획기적으로 단축시킬 것입니다.
AI 시대의 빠른 반복을 위한 아키텍처 전략: SERHANT 사례
부동산 기술 기업 SERHANT.은 AI 모델이 빠르게 변화하는 환경에 대응하기 위해 유연하고 확장 가능한 시스템 구축에 성공했습니다. 이들은 OpenAI, Claude, Gemini 등 여러 LLM(Large Language Model)을 작업별로 조합하여 비용과 속도를 최적화합니다. 특히 Vercel의 Next.js 기반으로 시작해 React Native iOS 앱까지 백엔드 재구축 없이 확장했으며, AI SDK와 AI Gateway를 활용해 모델 종속성 문제를 해결했습니다. 이를 통해 내부 파일럿 단계에서 900명 이상의 실제
AI 기반 웹사이트 제작 가속화: new.website와 v0의 협력
v0과 new.website가 손을 잡고 AI를 활용한 완성도 높은 소프트웨어 개발을 목표로 합니다. new.website는 사용자가 별도의 설정 없이 아름답고 기능적인 웹사이트를 쉽게 만들 수 있도록 돕기 위해 설립되었습니다. 이들이 가진 핵심 원시 요소(primitives)와 통합 기능을 v0에 제공함으로써, 사용자들은 프롬프트 입력과 코드 검증의 복잡성을 줄이고 기본 웹 기능(폼, SEO 등)을 손쉽게 구현할 수 있게 됩니다. 이번 협력을 통해 AI 에이전트가 더 완성도 높은 형태로 폼, 콘텐츠, 데이터 처리 등의 핵심 기능을
챗 SDK, 동시 메시지 처리 기능 추가로 개발 편의성 향상
Vercel이 Chat SDK에 동시 메시지 처리(concurrent message handling) 기능을 도입했습니다. 이 업데이트를 통해 이전 메시지 처리가 완료되기 전에 새로운 메시지가 도착했을 때 어떻게 동작할지 개발자가 세밀하게 제어할 수 있게 되었습니다. 기존에는 단일 흐름으로 인해 복잡한 시나리오에서 문제가 발생할 수 있었으나, 이제는 네 가지 전략(default, drop, queue, debounce) 중 하나를 선택하여 애플리케이션의 메시징 로직을 최적화할 수 있습니다.
Nuxt로 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 서버 구축하기
이 가이드는 개발자가 자신의 애플리케이션 내에서 Model Context Protocol (MCP) 서버를 쉽게 구축할 수 있도록 돕습니다. Nuxt에 추가된 새로운 모듈을 사용하면 Zod 유효성 검사를 통해 도구를 정의하고, 데이터를 리소스로 노출하며, 재사용 가능한 프롬프트를 생성할 수 있습니다. 이 기능을 통해 모델이 여러 도구 호출을 하나의 실행에서 오케스트레이션 할 수 있게 되어 AI 기능 개발의 복잡성을 크게 줄여줍니다.
워크플로우 SDK: 커스텀 클래스 직렬화 지원으로 개발 경험 향상
Workflow SDK가 이제 사용자 정의 클래스(custom class) 인스턴스를 워크플로우와 스텝 함수 간에 전달하는 것을 지원합니다. 기존에는 기본 JavaScript 타입만 처리할 수 있어 커스텀 객체는 직렬화 및 역직렬화가 불가능했습니다. 새로운 패키지를 사용하면 `WORKFLOW_SERIALIZE` 및 `WORKFLOW_DESERIALIZE` 두 개의 정적 메서드를 구현하여 클래스의 직렬화 방식을 정의할 수 있습니다. 이를 통해 복잡한 사용자 정의 객체를 워크플로우의 인자나 반환 값으로 자연스럽게 주고받으며 개발 생산성
Vercel 대시보드에서 데이터베이스 직접 관리 기능 추가
Vercel이 지원하는 마켓플레이스 데이터베이스(AWS Aurora Postgres, Neon, Prisma, Supabase 등)를 Vercel 대시보드 내에서 직접 쿼리하고 데이터를 관리할 수 있는 기능을 추가했습니다. 이 기능 덕분에 외부 DB UI 도구에 의존하지 않고도 팀들이 개발 환경 내에서 데이터 관리가 가능해졌습니다. 이제 사용자는 SQL 쿼리를 실행하여 결과를 확인하거나, 스프레드시트 같은 인터페이스에서 테이블 데이터를 조회 및 편집하고, 시각적인 그래프 레이아웃으로 스키마를 확인할 수 있습니다.
이 피드 구독하기
본 페이지의 콘텐츠는 AI가 공개된 소스를 기반으로 자동 수집·요약·번역한 것입니다. 원 저작권은 각 원저작자에게 있으며, 각 게시물의 “원문 바로가기” 링크를 통해 원문을 확인할 수 있습니다. 저작권자의 삭제 요청이 있을 경우 신속히 조치합니다.