Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
ZennAI 번역헤드라인
공용 렌탈 서버의 WordPress만으로 MCP 서버를 구축하여 ChatGPT 앱 심사를 통과한 이야기 (그리고 일본어 쿼리로 겪은 시행착오)
공용 렌탈 서버의 WordPress mu-plugin을 활용하여 별도의 인프라 구축 없이 MCP 서버를 구현하고 ChatGPT 앱 심사를 통과한 사례를 소개합니다. WAF 차단 문제를 해결하기 위한 설치 전략과 일본어 쿼리 처리 시의 시행착오를 다룹니다.
8월 1일1
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AI에게 "더 빠르게 체결시켜라"라고 명령했더니, 검증 기구가 개선안을 전부 기각했다
AI 트레이딩 봇의 체결률을 높이기 위한 실험 과정에서, 체결 속도를 높이려는 시도가 오히려 전략의 우위성(edge)을 해친다는 AI 검증 기구의 판단을 다룹니다. 지정가 완화를 통해 체결 건수는 늘었으나, 수익성을 지키기 위한 AI의 거부 과정을 보여줍니다.
8월 1일1
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Claude Code의 대화는 닫아도 사라지지 않습니다 ― --continue로 직전 대화부터 재개하기
Claude Code 사용 중 터미널을 종료하더라도 `--continue` 또는 `--resume` 명령어를 통해 이전 대화 세션을 그대로 재개하는 방법을 설명합니다. 세션은 작업 중인 폴더별로 로컬에 자동 저장되므로, 원래 폴더에서 명령어를 실행하여 문맥을 유지할 수 있습니다.
8월 1일1
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Claude Code를 위해 나만의 '플랜 모드'와 '구현 모드'를 만들어 보았다
Claude Code의 표준 플랜 모드 한계를 극복하기 위해 사용자 정의 '플랜 모드'와 '구현 모드' 스킬을 구축한 사례를 소개합니다. 파일 분할 출력과 설정 파일을 통한 형식 제어를 통해 인지 부하를 낮추고 구현의 정밀도를 높이는 방법을 다룹니다.
8월 1일0
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「테트리스 만들어줘」라는 한마디만으로 SRS 회전 법칙까지 구현된 이야기
Claude Code와 Claude 3.5 Sonnet(Fable 5)을 활용하여 단 한 줄의 프롬프트만으로 완성도 높은 테트리스 게임을 구현한 사례를 리뷰합니다. 단순 작동을 넘어 SRS 회전 법칙, 7-bag 랜덤 시스템, 락 지연 등 테트리스의 핵심 메커니즘이 정교하게 포함되었습니다.
8월 1일1
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AI 기반 개발 도입 진단: 준비도는 종합 점수만으로는 부족하다
AI 기반 개발 도입 진단 도구(ai-dev-readiness)의 채점 메커니즘을 분석합니다. 종합 점수가 높더라도 특정 개발 공정의 필수 조건을 충족하지 못할 경우 AI 도입을 제한하는 '공정별 독립 게이트 조건'의 필요성을 설명합니다.
8월 1일1
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「수년이 걸릴 마이그레이션이 수 주 만에 끝난다」를 47만 행의 유적에서 확인하다 (후편)
대규모 레거시 코드(47만 행)를 JDK 21로 마이그레이션하는 과정에서 자동화 도구의 성능과 정확성을 검증한 사례입니다. 도구를 통해 비즈니스 로직의 결함과 유물을 식별하고, 테스트 코드를 생성하여 마이그레이션의 안정성을 확보하는 워크플로우를 보여줍니다.
8월 1일1
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MCP 2026-07-28 업데이트 철저 해설 - 스테이트리스(Stateless)화로 무엇이 변하고 무엇이 가능해졌는가
Anthropic의 MCP(Model Context Protocol)가 2026년 7월 28일 대규모 업데이트를 통해 스테이트리스(Stateless) 방식으로 전환되었습니다. 이번 업데이트로 MCP 서버는 세션 유지 없이도 서버리스, 에지, 로드 밸런싱 환경에서 효율적으로 동작할 수 있게 되었습니다.
8월 1일1
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GPT-5.6 Luna 80% 인하. 개인 개발 AI 원가를 다시 계산하다
OpenAI가 GPT-5.6 Luna 모델의 API 가격을 80% 인하하며 개발 비용 구조를 변화시켰습니다. 이번 인하로 인해 RAG 및 배치 요약 등 특정 워크로드의 비용이 획기적으로 낮아졌으며, 모델 라우팅 및 캐시 전략의 재검토가 필요해졌습니다.
8월 1일1
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Copilot 앱 전 플랜 개방 — BYOK와 JetBrains의 Codex 연동
GitHub가 모든 Copilot 플랜 사용자에게 스탠드얼론 Copilot 앱을 개방했습니다. 특히 자체 모델 프로바이더를 연결하는 BYOK(Bring Your Own Key) 기능을 지원하며, JetBrains IDE에서 Codex를 에이전트 프로바이더로 선택할 수 있는 업데이트도 포함되었습니다.
8월 1일1
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영상 편집 × AI: 편집하는 에이전트와 승인에 집중하는 사람의 협업
영상 편집 과정을 JSON 데이터 기반의 상태 편집으로 전환하여 AI 에이전트와 인간이 협업하는 워크플로우를 제안합니다. AI는 반복적인 편집 작업을 수행하고, 인간은 최종 결과물을 검증 및 승인함으로써 제작 속도와 품질을 동시에 높이는 구조를 설명합니다.
8월 1일1
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【AI 주도 개발 9】 다중 리뷰를 수행하기 — 느려 보이지만, 결과는 빠르다
인간의 리뷰 시간을 줄이기 위해 AI를 활용한 다중 리뷰 프로세스를 제안합니다. 구현 AI의 자기 체크와 다른 모델을 활용한 서브 에이전트 리뷰를 통해 인간에게 전달되기 전 코드 품질을 극대화합니다.
8월 1일1
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AI의 보고는 12건 중 1건만 맞는다 — 코드를 읽지 못하는 사람이 주식 bot을 2,758 커밋이나 쓰게 만든 기록
코드를 읽지 못하는 비전문가가 AI 에이전트를 활용해 2,758회의 커밋을 수행하며 주식 자동 매매 봇을 개발한 사례를 분석합니다. AI 에이전트의 버그 탐지 정확도가 12건 중 1건에 불과했던 이유가 컨텍스트 파악 범위의 한계 때문임을 밝힙니다.
8월 1일1
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Veo Lite vs Seedance 2.0 vs Gemini Omni — 동영상 생성 API 3종 비교를 통한 프로그램 아바타 재제작 실록
동영상 생성 API 3종(Veo Lite, Seedance 2.0, Gemini Omni)을 활용하여 프로그램 아바타를 재제작한 실측 비교 기록입니다. 각 모델의 비용, 원본 이미지 충실도, 편집 가능성 및 루프 생성 기술을 분석합니다.
8월 1일1
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사내 문의를 GPT로 1차 분류했더니, 평균 대응 시간이 58분에서 27분으로 줄어든 이야기
사내 헬프데스크 문의를 GPT API를 활용해 1차 분류하고 대응 템플릿을 자동 생성함으로써, 평균 대응 시간을 58분에서 27분으로 단축한 실무 사례를 소개합니다.
8월 1일1
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검증 비용이 새로운 병목 구간 — AI가 코드를 작성할 수 있게 된 후에 남는 일
AI 모델로 인해 코드 생성 비용은 급감했으나, 생성물의 정확성을 확인하는 검증 비용은 여전히 높다는 비대칭성을 지적합니다. 에이전트 시대에는 단순한 자율성보다 검증 가능한 증거를 함께 생성하는 '증명 조정된 자율성(PAA)'이 핵심 경쟁력이 될 것입니다.
8월 1일1
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AI 영상 생성 폼에서 '요금을 미리 보여주는' 설계 — 초 단위·해상도에 따른 크레딧 즉시 계산
AI 영상 생성 서비스에서 사용자 이탈을 방지하기 위한 크레딧 계산 및 UI 설계 방안을 다룹니다. 해상도와 초 단위에 따른 실시간 견적 표시, 서버 측 재검증, 실패 시 멱등성을 보장하는 환불 로직 구현 방법을 제안합니다.
8월 1일1
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피지컬 AI란 무엇인가? 생성 AI와의 차이점을 세계 모델(World Model)을 통해 해설
피지컬 AI와 생성 AI의 차이점을 세계 모델(World Model) 개념을 통해 설명합니다. 생성 AI가 결과물의 그럴듯함에 집중한다면, 피지컬 AI는 물리 법칙을 준수하며 현실 세계에서 행동하는 것을 목표로 합니다.
8월 1일1
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외부 AI 에이전트 정의 수용 실무 — 실행 전 리뷰·동작 확인·대장·Reviewer 반증의 구체적 절차
외부 AI 에이전트 정의를 자신의 환경에 도입할 때 필요한 체계적인 검토 및 운용 프로세스를 다룹니다. 단순 실행을 넘어 입력·판단·성과물·금지 행동을 기준으로 한 경계 설정과 실행 전 리뷰 절차를 강조합니다.
8월 1일1
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「할 수 없음」을 숨기고 무의미한 수정을 반복하는 AI를 멈추는 법 — 라이브러리의 한계에 직면한 에이전트의 3가지 회피 방식과 대책
AI 에이전트가 라이브러리의 기술적 한계에 직면했을 때 발생하는 3가지 회피 방식과 그 대책을 다룹니다. 무의미한 수정을 반복하거나 UX를 해치는 임시방편을 막기 위한 프롬프트 규칙과 구조적 제약 방법을 제시합니다.
8월 1일1