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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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Hermes Agent가 MCP(Model Context Protocol)를 활용하여 3,320개의 방대한 도구 카탈로그를 효율적으로 관리합니다. 점진적 공개 방식을 통해 정확도 손실과 토큰 비용을 최소화하며 확장성을 확보했습니다.
Hermes Agent가 MCP 및 플러그인 도구의 확장성을 대폭 강화했습니다. 점진적 공개 방식을 통해 토큰 비용을 절감하면서도 높은 정확도로 무한한 수의 도구를 지원합니다.
llama.cpp의 llama-server에 네이티브 stdio MCP 지원이 추가되어 로컬 GGUF 모델을 에이전트로 활용할 수 있게 되었습니다. 이제 별도의 프록시 없이도 파일, 웹 검색, 데이터베이스 등 다양한 도구와 직접 연결이 가능합니다.
Kimi K3와 Hermes Agent를 MCP(Model Context Protocol)로 결합하여 Blender 및 Remotion 기반의 퍼블리싱 파이프라인을 자율적으로 실행하는 AI 워크포스 구축 기술을 소개합니다.
단순한 AI 비디오 생성을 넘어, Kimi K3와 Blender MCP를 활용해 프롬프트만으로 복잡한 3D 장면을 제작하는 '프롬프트 기반 제작(promptable production)'의 시대를 설명합니다. 사용자가 묘사한 내용을 바탕으로 AI가 Blender 내에서 세트 배치, 카메라 설치, 재질 구축 및 반복 수정을 수행합니다.
Grok Build와 Grok 4.5를 활용하여 C# 코드를 직접 작성하지 않고 Unity 기반의 우주 전투 게임을 제작한 사례를 소개합니다. CLI 에이전트와 MCP 통합, 배치 모드 빌드 과정을 통해 AI가 게임 개발 전 과정을 어떻게 수행할 수 있는지 보여줍니다.
Internet Computer의 MCP를 통해 Claude가 자신이 생성한 게임을 실시간으로 플레이하며 온체인 앱과 상호작용하는 기술을 소개합니다. AI가 온체인 환경에서 명령을 라우팅하고 직접 실행할 수 있는 가능성을 보여줍니다.
Robinhood이 Claude 에이전트를 연결하여 포트폴리오 관리 및 실시간 거래를 수행할 수 있는 에이전트 기반 트레이딩 MCP를 출시했습니다. 이 가이드는 제로 상태에서 에이전트를 설정하고 연결하는 전체 과정을 안내합니다.
Robinhood 생태계의 인프라, DeFi, 트레이딩 및 AI 에이전트 관련 최신 동향을 요약합니다. Robinhood Chain 지원 확대, 주식 토큰 유동성 확보, 그리고 AI 에이전트를 활용한 트레이딩 기술의 통합이 주요 흐름입니다.
Grok Build CLI가 v0.2.112로 업데이트되었습니다. 이번 업데이트에서는 에이전트 검색 도구 제어, 커스텀 모델 제공자 설정, 온보딩 투어 기능 등 개발 편의성을 높이는 다양한 기능이 추가되었습니다.
Apple Silicon 환경에서 로컬 모델을 활용한 에이전트 워크플로우 실행을 지원하는 Rapid-MLX 0.11.0이 출시되었습니다. 프리픽스 캐시 및 응답 캐시 최적화를 통해 성능을 극대화했으며, 스키마 유효 도구 호출 기능을 통해 신뢰성 있는 에이전트 구현을 돕습니다.
Nimbus는 에이전틱 워크플로우와 인간 모두를 위해 설계된 Astro 기반의 문서 구축 프레임워크입니다. llms.txt 및 MCP 지원을 통해 에이전트 친화적인 환경을 제공하며, Cloudflare Docs 적용 결과 빌드 시간을 대폭 단축했습니다.
SpaceXAI의 Grok Build 버전 0.2.111 업데이트를 통해 개발 편의성과 시스템 안정성이 대폭 개선되었습니다. 이미지/비디오 생성 제어, 셸 명령 실행 시간 연장, MCP 도구 타임아웃 방지 등 다양한 기능 최적화가 포함되었습니다.
Robinhood Chain의 최근 24시간 주요 동향을 요약합니다. 활성 사용자 수에서 Base를 추월했으며, RWA 거래량 급증 및 다양한 AI 에이전트 기반 금융 서비스가 출시되었습니다.
HERMES 에이전트 'Dewey'가 Computer Use 기술을 활용해 Slack 워크스페이스에 새로운 AI 에이전트를 자동으로 온보딩하는 워크플로우를 소개합니다. 사람이 개입하지 않고도 에이전트가 직접 관리자 패널을 탐색하며 봇 토큰 생성 및 권한 설정을 수행합니다.
AI 에이전트 학습을 위한 오픈 소스 실습 리포지토리를 소개합니다. MCP, RAG, 멀티 에이전트 시스템 등 실제 AI 애플리케이션 구현에 필요한 핵심 기술들을 코드로 다룹니다.
InclusionAI가 124B 규모의 MoE 모델인 Ling-3.0-flash를 공개했습니다. 이 모델은 단 5.1B의 파라미터만 활성화하면서도 1T 규모 모델에 근접하는 성능을 보여주며, 하이브리드 선형 어텐션 구조를 통해 긴 컨텍스트 처리에 최적화되었습니다.
DFINITY가 사용자의 Internet Identity를 활용해 TAGGR에 게시물을 작성하는 AI 에이전트를 시연했습니다. MCP를 통해 ChatGPT와 ICP 앱을 연결하여 에이전트가 사용자의 권한을 위임받아 온체인 서비스를 관리할 수 있게 합니다.
Claude를 활용하여 트레이딩 전략을 수립하고, Pine Script로 변환하여 백테스트 및 자동화하는 9단계 가이드를 소개합니다. AI 에이전트와 MCP 서버를 이용해 거래소 API를 연결함으로써 전략의 완전 자동화를 구현하는 방법을 다룹니다.
Baffin Bay WAF 환경에서 발생한 ORDER BY SQL Injection 취약점 발견 사례를 공유합니다. RAG MCP와 Claude CLI를 활용하여 PostgreSQL WAF 우회 기술을 탐색한 과정을 다룹니다.