Insights

Vercel Blob의 비공개 스토리지, 현재 퍼블릭 베타로 이용 가능

개발자들이 가장 우려하는 데이터 보안 문제를 해결할 Vercel Blob이 'Private Storage' 기능을 공개 베타로 출시했습니다. 이 기능은 계약서, 인보이스 등 인증이 필요한 민감 데이터를 일반적인 퍼블릭 URL 노출 없이 안전하게 저장하고 관리할 수 있게 합니다. Private Storage를 사용하려면 모든 작업에 인증(Authentication)이 필수이며, SDK에서 `uploadAccess: 'private'` 옵션을 사용하여 업로드 및 다운로드를 처리해야 합니다. 이는 데이터 보안을 최우선으로 하는 엔터프라이

Gemini 3.1 Pro가 AI Gateway에서 사용 가능

Google의 최신 모델인 Gemini 3.1 Pro Preview가 AI Gateway를 통해 공식적으로 제공됩니다. 이 업데이트는 소프트웨어 엔지니어링 및 에이전트 워크플로우 전반에 걸쳐 품질 개선을 가져왔으며, 특히 금융 및 스프레드시트 애플리케이션 같은 실제 업무 환경에서 사용성을 크게 향상시켰습니다. 개발자는 AI SDK에서 `google/gemini-3.1-pro-preview` 모델로 설정하여 사용할 수 있습니다. 또한, AI Gateway는 단일 API를 통해 모델 호출, 사용량 및 비용 추적은 물론, 자동 재시도(A

Streamdown 2.3 — Refreshed design and interactive playground

Streamdown 2.3 버전은 전반적인 사용자 경험(UX)과 개발 편의성을 대폭 향상시킨 주요 업데이트입니다. 테이블, 코드 블록, Mermaid 다이어그램 등에 통일된 'Nested-Card' 디자인을 적용하여 시각적 일관성을 높였습니다. 특히, 새로운 인터랙티브 플레이그라운드는 커스텀 마크다운 및 편집 가능한 속성(props)으로 실시간 실행이 가능해져, 로컬 프로젝트 설정 없이도 빠른 테스트와 실험이 가능합니다. 또한, 코드 블록의 초기 렌더링 지연 시간을 줄이고, 테이블에서 Markdown 복사 기능을 추가하는 등 개발자

AI Gateway에서 Veo 비디오 모델 사용하기

최신 Google Veo 모델이 AI Gateway를 통해 공개되어, 텍스트와 이미지를 기반으로 고품질의 사실적인 영상을 제작할 수 있게 되었습니다. 이 기능을 사용하면 자연스러운 사운드 효과, 주변 환경 음향(ambient audio), 심지어 대화까지 자동으로 생성됩니다. 특히 `google/veo-3.1-generate-001` 모델을 이용해 텍스트 기반의 시네마틱 비디오를 만들거나, Gemini 3 Pro Image로 만든 이미지를 애니메이션화하는 이미지-투-비디오(Image-to-Video) 워크플로우가 가능합니다. AI는

4월 24일11

Kling 비디오 모델, AI Gateway에서 사용 가능

Vercel의 AI Gateway를 통해 최신 Kling 3.0 비디오 모델을 사용할 수 있게 되었습니다. 이 모델은 단순한 텍스트 프롬프트(Text-to-Video)는 물론, 여러 장면으로 구성된 내러티브 영상(Multishot Narrative Video), 그리고 시작/끝 프레임 제어(First & Last Frame Control) 등 고도화된 기능을 제공합니다. Pro 및 Enterprise 플랜 사용자에게 베타로 제공되며, AI SDK 6을 활용하여 코딩 없이 다양한 모델의 성능을 비교하고 즉시 실험할 수 있습니다.

AI Gateway에서 Grok Imagine Video 사용하기

xAI의 강력한 영상 생성 모델인 Grok Imagine Video가 AI Gateway를 통해 공식적으로 제공됩니다. 이 기능을 사용하면 텍스트 설명만으로도 자연스러운 움직임과 음성이 포함된 고화질 영상을 빠르게 생성할 수 있습니다. 또한, 기존 비디오에 애니메이션 수채화 스타일 적용이나 객체 교체 같은 고급 편집(Style Transfer, Object Swapping) 작업이 가능합니다. AI SDK 6 및 v0 Grok Creative Studio를 통해 코딩 없이도 다양한 모델을 비교하고 실험해볼 수 있어 개발자들의 활용폭

AI Gateway를 이용한 비디오 생성

AI Gateway가 비디오 생성 기능을 지원하며, 이를 통해 포토리얼리스틱한 고품질의 시네마틱 영상을 제작할 수 있습니다. 단순 텍스트 프롬프트 외에도 모션 큐(motion cues), 오디오 지시 등을 포함하여 정교한 영상 생성이 가능합니다. 본 가이드는 텍스트-비디오, 이미지 애니메이션, 시작/끝 프레임 정의, 캐릭터 일관성 유지 등 다양한 고급 비디오 생성 모드를 제공하며, 개발자는 AI SDK 6를 통해 프로그래밍 방식으로 쉽게 통합할 수 있습니다.

4월 24일12

Vercel Sandbox에서 HTTP 헤더에 자격 증명 안전하게 주입하기

Vercel은 샌드박스 환경에서 외부 요청(outbound requests)을 보낼 때, API 키나 토큰 같은 민감한 자격 증명을 HTTP 헤더에 자동으로 주입하는 기능을 도입했습니다. 이 기능은 자격 증명이 샌드박스 VM 경계 밖에 안전하게 유지되도록 하여, 코드가 직접 크리덴셜에 접근할 필요 없이 인증된 서비스 호출을 가능하게 합니다. 특히 프롬프트 인젝션(prompt injection) 공격이 위험한 AI 에이전트 워크플로우에서 보안성을 극대화합니다. 이 기능은 기존 네트워크 정책과 결합하여 사용 가능하며, 런타임 중에도 설

Slack Agent Skill로 코딩 어시스턴트와 함께 Slack 에이전트 구축 간소화

Vercel에서 출시한 Slack Agent Skill을 사용하면, 복잡했던 슬랙 에이전트 개발 및 배포 과정을 코딩 어시스턴트와 함께 단일 세션으로 처리할 수 있습니다. 이 스킬은 OAuth 설정, 웹훅 핸들러, 이벤트 구독 등 인프라 관련 복잡성을 모두 처리해주므로, 개발자는 오직 에이전트의 핵심 로직 구현에만 집중할 수 있게 합니다. 8단계 워크플로우를 통해 프로젝트 생성부터 로컬 테스트, 프로덕션 배포까지 원스톱으로 지원하여 개발 생산성을 극대화합니다.

GPT 5.3 Codex가 AI Gateway에 출시되었습니다

새롭게 출시된 GPT 5.3 Codex 모델은 기존 GPT-5.2-Codex의 코딩 강점과 GPT-5.2의 깊은 추론 능력을 결합한 통합 모델입니다. 이 모델은 에이전트 기반 장기 작업(agentic work)에 최적화되어 연구, 도구 사용, 다단계 실행 등 소프트웨어 개발 전 라이프사이클을 지원합니다. 특히 25% 더 빠르고 토큰 효율성이 높아졌으며, 웹 개발 시 불완전한 프롬프트도 기능적인 결과물로 잘 처리하는 능력을 갖췄습니다. 모든 모델 호출은 AI Gateway를 통해 관리되어 안정성과 가시성을 확보할 수 있습니다.

4월 24일9

Pro 팀에 개발자 역할(Developer role) 사용 가능

Vercel이 기존 Enterprise 전용이었던 'Developer' 역할을 이제 Pro 플랜 사용자에게도 제공합니다. 이 업데이트를 통해 Pro 팀은 멤버들에게 더욱 세분화된 권한을 부여할 수 있게 되어, 프로젝트 배포와 환경 변수 관리가 훨씬 안전해집니다. 개발자들은 제한적인 수준의 팀 설정 제어 및 환경 변수 가시성만 가지므로, 핵심 인프라 변경으로부터 보호받으면서도 필요한 작업(프로젝트 배포 등)은 수행할 수 있습니다.

의사들이 신뢰하는 의료 AI: OpenEvidence와 Vercel의 성공 사례

OpenEvidence는 20년 이상 된 병원 시스템의 안정성과 스타트업의 빠른 개발 속도를 모두 갖춘 임상 의사결정 지원 플랫폼(CDSS)을 구축했습니다. 특히 Vercel과 Next.js를 활용하여 프론트엔드 배포 및 확장을 관리하고, Google Cloud Platform (GCP) 기반 백엔드를 운영하는 하이브리드 아키텍처를 채택했습니다. 이들은 Vercel의 자동 배포 기능과 Fluid Compute 도입을 통해 1000배 성장에 대응하며 서버리스 지출을 90% 절감하고, 높은 신뢰성(reliability)을 유지할 수 있

Gemini 3.1 Flash Image Preview (Nano Banana 2) 출시: 이미지 생성 기능 강화

Google의 Gemini 3.1 Flash 모델 기반의 'Nano Banana 2'가 AI Gateway를 통해 공개되었습니다. 이 업데이트는 이미지 품질을 향상시키면서도 기존 플래시 티어 모델의 빠른 생성 속도와 낮은 비용 효율성을 유지하는 것이 핵심입니다. Nano Banana 2는 Google Image Search 기능을 활용하여 실시간 웹 이미지를 기반으로 결과물을 생성할 수 있어, 희귀하거나 잘 알려지지 않은 지형지물 및 사물 표현에 매우 강력합니다. 또한, 사용자가 모델의 추론 깊이를 'Minimal' 또는 'High

Chat SDK, 이제 Telegram 지원으로 확장: 통합 커뮤니케이션 개발 가이드

Vercel의 Chat SDK가 Slack, Discord, GitHub, Teams에 이어 Telegram 어댑터까지 공식 지원하며, 단일 코드베이스로 다양한 메신저 플랫폼의 봇을 구축할 수 있는 범위를 크게 확장했습니다. 이 새로운 기능을 통해 개발자들은 언급(mentions), 메시지 반응(reactions), 다이렉트 메시지(DMs) 등 고급 기능을 활용하여 Telegram 환경에서 인터랙티브한 워크플로우를 구현할 수 있습니다. 다만, 기술적 제약 사항(예: 히스토리 캐싱 의존, 64바이트 콜백 데이터 제한)도 명확히 인지할

4월 24일9

Vercel Queues 공개 베타 출시: 안정적인 비동기 워크플로우 구축 가이드

개발자들은 Vercel의 새로운 이벤트 스트리밍 시스템인 Vercel Queues가 공개 베타로 출시되었음을 확인해야 합니다. 이 서비스는 안정적인 비동기 작업 처리를 가능하게 하며, 직접 메시지 발행/소비 및 Workflow와 같은 복잡한 다단계 오케스트레이션에 활용됩니다. 핵심 기능으로는 자동 재시도, '최소 한 번 전달(at-least-once delivery)' 보장, 그리고 함수 충돌이나 배포 과정 중에도 작업 완료를 보장하는 것이 있습니다. API 호출 기반의 과금 모델을 채택했으며, 안정성과 확장성을 동시에 제공합니다.

AI 에이전트로 커뮤니티 운영의 한계를 넘어서는 방법

본 글은 Vercel이 개발자 커뮤니티 관리에 AI 에이전트를 도입하여, 반복적이고 비인간적인 업무(트리아지, 라우팅, 후속 조치)를 자동화하고 핵심 인력이 인간적인 상호작용에 집중할 수 있도록 설계한 과정을 다룹니다. 'Community Guardian'과 같은 시스템은 새로운 게시물을 분석하고 적절한 팀원에게 할당하며, 미응답 질문을 추적합니다. 또한, 'c0' 에이전트는 지식 기반 검색 및 커뮤니티 감성 분석을 통해 개발팀의 생산성을 극대화합니다. 이 경험은 코딩 지식이 없는 비개발자도 명확한 문제 정의와 반복적인 대화를 통해

v0으로 아이디어를 특허 출원까지: Avalara의 혁신적인 제품 개발 과정

글로벌 세금 규정 준수를 자동화하는 복잡한 시스템을 운영하는 Avalara가 Vercel의 v0를 도입하여 제품 개발 프로세스를 혁신했습니다. 기존에는 아이디어를 구체적인 목업으로 만드는 데 오랜 시간과 여러 단계의 핸드오프(handoff)가 필요했지만, 이제는 평이한 언어만으로 작동하는 프로토타입을 즉시 생성할 수 있게 되었습니다. 이 변화를 통해 Avalara 팀은 약 60일 만에 두 개의 특허 출원 제품을 개발하며, 아이디어를 '해석'하는 것이 아니라 '실현'하는 문화적 가속기(cultural accelerant)를 구축하고,

4월 24일9

Gamma, Vercel AI SDK로 디자인 중심 에이전트 구축 사례

프레젠테이션 자동 생성 툴 Gamma가 대화형 편집 기능(Gamma Agent)을 고도화하며 복잡한 '에이전트' 시스템을 구축하는 과정을 설명합니다. 이 과정에서 개발팀은 모델 간의 컨텍스트 전달, 세션 관리 등 복잡성을 해결하기 위해 Vercel AI SDK와 같은 컴포저블하고 모델-불가지론적인(model-agnostic) 아키텍처를 채택했습니다. 또한, 이미지 생성 파이프라인과 배포 워크플로우 전반에 걸쳐 서버리스 함수 및 표준화된 인터페이스를 활용하여 개발 속도와 안정성을 극대화한 것이 핵심입니다.

AI 에이전트가 자율적으로 통합을 설정하는 Vercel CLI 기능

새로운 Vercel CLI의 `discover`, `add`, `help` 명령어를 통해 AI 에이전트가 Vercel Marketplace 통합을 자율적으로 발견하고, 설치하며, 설정 지침까지 가져올 수 있게 되었습니다. 이 기능은 데이터베이스, 인증(auth), 로깅 등 다양한 서비스를 단일 워크플로우로 자동 구성할 수 있도록 지원합니다. 특히 `discover --format=json` 옵션은 비대화형 JSON 출력을 제공하여 CI/CD 파이프라인 및 커스텀 스크립트 자동화에 매우 유용하며, 에이전트 친화적인 마크다운 형식으로