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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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Claude Code를 사용하여 원격 MCP 서버에 OAuth 2.1 방식으로 연결하는 구현 절차와 주의사항을 다룹니다. 포트 충돌, 토큰 만료, 브라우저 실행 불가 환경 등 실무에서 발생할 수 있는 3가지 주요 이슈와 해결 방법을 제시합니다.

Ruby 개발자 마츠모토 유키히로의 인터뷰를 통해 AI 에이전트 시대의 개발 역량과 교육의 변화를 살펴봅니다. 또한 Go 1.27의 모듈 관리 개선, Visual Studio의 AI 사고 깊이 조절 기능, VS Code의 에이전트 모니터링 및 음성 입력 기능 등 최신 개발 도구 업데이트를 다룹니다.


















AI 모델 간의 자유 토의 내용을 VOICEVOX 캐릭터 목소리로 변환하여 영상화하는 파이프라인 구축 과정을 다룹니다. さくらの AI Engine의 TTS API를 활용해 ずんだもん 등 8종의 캐릭터 음성을 구현하고, ffmpeg를 이용해 영상과 음성을 합성하는 기술적 시도를 소개합니다.
Docker와 Ollama를 활용하여 외부 데이터 유출 걱정 없는 로컬 AI 환경을 구축하는 방법을 소개합니다. Windows 환경을 기준으로 Docker Desktop 설치부터 docker-compose를 이용한 컨테이너 실행까지의 전 과정을 단계별로 안내합니다.
Google DeepMind의 Gemini 3.6 Flash 시리즈 출시와 OpenAI의 ChatGPT 기능 업데이트, 그리고 오픈 웨이트 AI 모델 규제에 반대하는 글로벌 테크 기업들의 공동 서한 발표 소식을 다룹니다.
OpenAI가 새로운 GPT-5.6 모델 패밀리인 Sol, Terra, Luna를 발표했습니다. 이번 업데이트는 지능뿐만 아니라 효율성을 극대화하여, 기존 모델 대비 더 낮은 비용과 빠른 속도로 고성능을 제공하는 데 중점을 두었습니다.
2026년 7월 미국 버지니아주 애슈번에서 송전선 사고로 인해 3GW 규모의 데이터센터 부하가 순식간에 계통에서 이탈하는 사건이 발생했습니다. 개별 데이터센터의 보호 동작이 설계대로 작동하여 정전은 피했으나, 대규모 전력 수요의 급격한 변동 사례로 기록되었습니다.
VBA 매니저 개발 1주년을 맞아, AI가 Excel VBA 코드를 직접 조작하고 실행할 수 있는 'Excel 거주형 에이전트'로 진화한 과정을 회고합니다. Google Apps Script의 개발 경험을 바탕으로 VBA의 폐쇄성을 극복하고 AI 중심의 개발 환경을 구축한 기록입니다.
Anthropic의 MCP 업데이트를 통해 MCP가 AI 시대의 HTTP와 같은 표준 프로토콜로 진화하고 있습니다. 스테이트리스(Stateless) 전환과 MCP Apps 기능을 통해 개발자는 별도의 UI 구축 없이 Claude 내부에 직접 인터페이스를 구현할 수 있습니다.
OpenAI가 학술 연구자를 위해 최신 프론티어 모델을 12개월간 무상 제공하는 'ChatGPT for Academic Researchers' 프로그램을 발표했습니다. 교수 및 포스닥 연구자를 대상으로 하며, 데이터 보안이 강화된 전용 워크스페이스를 제공합니다.
Gemini API의 Structured Outputs 기능을 활용하여 라즈베리 파이 기반 자작 로봇을 자연어로 제어하는 방법을 소개합니다. LLM 출력의 불확실성으로 인한 파싱 에러 문제를 해결하고, 스키마 보증을 통해 안정적인 로봇 제어 아키텍처를 구현하는 과정을 다룹니다.
기호주의 AI의 한계를 극복하기 위한 지각, 학습, 커넥셔니즘의 발전 과정을 다룹니다. 비트맵에서 3차원 모델 복원, 오차 역전파, 병렬 분산 처리 등 현대 AI의 근간이 된 핵심 연구 개념들을 정리합니다.
스토리 포인트는 객관적 수치가 아닌 팀의 경험을 바탕으로 한 '구조화된 짐작'입니다. AI가 과거 데이터와 코드베이스를 참조하여 1차 추정을 수행함으로써, 인간은 불확실성이 높은 안건에만 집중할 수 있는 효율적인 애자일 프로세스를 제안합니다.
역할 프롬프트(Role Prompting)가 모델에 새로운 지식을 주입하는 것이 아니라, 암묵적인 Chain-of-Thought(CoT)를 트리거하여 단계별 추론을 유도한다는 메커니즘을 분석합니다.
미니맥스 알고리즘과 α-β 가지치기를 중심으로 게임 트리 탐색의 핵심 원리와 최적화 기법을 다룹니다. 체커 구현 사례를 통해 조합론적 폭발 문제를 해결하는 다양한 프로그래밍 트릭을 실측하며 학습합니다.
현재 LLM의 통계적 패턴 학습 한계를 지적하며, 뇌과학의 '1000개의 뇌 이론'을 통해 진정한 세계 이해(Grounding)가 가능한 차세대 AI의 가능성을 고찰합니다. 인간 뇌의 고효율적 계산 알고리즘과 피질 기둥 구조를 통해 에너지 효율과 학습 능력을 개선할 방안을 탐구합니다.
Anthropic의 Claude Opus 5 및 Sonnet 5 출시와 함께 발생하는 주요 파괴적 변경 사항을 정리합니다. API 파라미터 설정 오류로 인한 400 에러 발생 가능성과 구세대 모델의 서비스 종료(EOL) 일정을 안내합니다.
Cursor의 새로운 'Start' 플랜에 대한 공식 설명이 업데이트되며 모델 성능 및 속도 제한이 명문화되었습니다. Grok 4.5의 추론 강도가 medium으로 고정되고 fast 요청 이용이 제한됨에 따라 사용자의 주의가 필요합니다.
두 대의 AI 에이전트가 상호 대화하며 발생한 '상호 동조(sycophancy)' 현상과 집단 사고의 위험성을 다룹니다. 에이전트 간의 검증 한계를 실시간으로 자각하고, 이를 극복하기 위한 설계 원칙과 기록의 가치에 대해 심도 있게 논의합니다.
Claude Code의 baseURL 설정을 활용하여 OpenRouter의 무료 모델을 연결함으로써 API 비용을 절감하는 방법을 소개합니다. 작업의 중요도에 따라 유료 모델과 무료 모델을 혼합 사용하는 이층 운용 전략을 제안합니다.